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公开(公告)号：CN105260739A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510603903.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6201
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种面向二进制特征的图像匹配方法及其系统，所述方法包括：特征提取步骤：提取待检测的图片的多个特征点的信息以及多个所述特征点的第一二进制描述子；第一匹配步骤：将多个所述第一二进制描述子与预设的图片库中的所有图片的第二二进制描述子进行比较，找出与多个所述第一二进制描述子匹配数最多的第二二进制描述子所对应的第一图片；第二匹配步骤：将所述待检测的图片和所述第一图片进行特征点的信息的匹配，获得所述待检测图片的匹配结果信息。由此，本发明提高了图像匹配的准确性及速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274332A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010061494.X
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的专利智能检索方法及系统，从数据库中获取各专利的原始信息，并以原始信息中基本信息、专利作者和专利申请单位作为实体，通过实体与实体的属性信息，构建各专利及其作者的实体节点，并根据实体节点间的关系，得到包含全部实体节点以及实体节点间关系的知识图谱库；获取检索信息，判断检索信息是否为基本信息，若是，则在知识图谱库中检索检索信息对应的所有相似度大于预设值的所有专利，作为检索结果，否则判断检索信息是否为属性信息，若是，则通过图状关系描述属性信息，生成检索子图，根据检索子图在知识图谱库中进行子图匹配，获得匹配结果集合，并将其中相似性值大于预设值的专利作为检索结果，否则结束检索。
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公开(公告)号：CN110298545A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910435780.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的专利评价方法、系统和存储介质，该方法包括：步骤100，获取训练专利，设置训练专利集合；步骤200，获取与所述训练专利集合中任一训练专利相关的一第一论文集合，以及该第一论文集合中任一论文的评价参数，根据该第一论文集合对所述神经网络进行训练，得到该第一论文集合的训练模型；步骤300，确定待评价专利，获取与该待评价专利相关的一第二论文集合，以及该第二论文集合中任一论文的评价参数，并计算所述第二论文集合中每篇论文对该待评价专利的评价指数，以及所述第二论文集合中全部论文的评价指数的算术平均值，得到所述待评价专利的质量指数。该方法和系统的使用大大提高了专利技术质量评价的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN110298545B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910435780.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的专利评价方法、系统和存储介质，该方法包括：步骤100，获取训练专利，设置训练专利集合；步骤200，获取与所述训练专利集合中任一训练专利相关的一第一论文集合，以及该第一论文集合中任一论文的评价参数，根据该第一论文集合对所述神经网络进行训练，得到该第一论文集合的训练模型；步骤300，确定待评价专利，获取与该待评价专利相关的一第二论文集合，以及该第二论文集合中任一论文的评价参数，并计算所述第二论文集合中每篇论文对该待评价专利的评价指数，以及所述第二论文集合中全部论文的评价指数的算术平均值，得到所述待评价专利的质量指数。该方法和系统的使用大大提高了专利技术质量评价的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN112508602A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011332503.0
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的专利价格自动评估方法及系统，包括获取待价格评估专利所在技术领域在预设时间范围内的市场交易信息，根据该待价格评估专利的申请人在该技术领域内具有的已授权专利数量，得到该待价格评估专利的专利组合信息，通过检索得到该待价格评估专利的法律信息，根据该待价格评估专利的相关论文对该待价格评估专利进行技术质量评价得到该待价格评估专利的技术信息；根据该市场交易信息得到该待价格评估专利的基础价格，根据专利组合信息、法律信息和该技术信息得到价格修正信息，通过该基础价格结合该修正信息得到该待价格评估专利的价格评估结果。
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公开(公告)号：CN105260739B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510603903.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种面向二进制特征的图像匹配方法及其系统，所述方法包括：特征提取步骤：提取待检测的图片的多个特征点的信息以及多个所述特征点的第一二进制描述子；第一匹配步骤：将多个所述第一二进制描述子与预设的图片库中的所有图片的第二二进制描述子进行比较，找出与多个所述第一二进制描述子匹配数最多的第二二进制描述子所对应的第一图片；第二匹配步骤：将所述待检测的图片和所述第一图片进行特征点的信息的匹配，获得所述待检测图片的匹配结果信息。由此，本发明提高了图像匹配的准确性及速度。
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