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公开(公告)号：CN111274332A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010061494.X
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的专利智能检索方法及系统，从数据库中获取各专利的原始信息，并以原始信息中基本信息、专利作者和专利申请单位作为实体，通过实体与实体的属性信息，构建各专利及其作者的实体节点，并根据实体节点间的关系，得到包含全部实体节点以及实体节点间关系的知识图谱库；获取检索信息，判断检索信息是否为基本信息，若是，则在知识图谱库中检索检索信息对应的所有相似度大于预设值的所有专利，作为检索结果，否则判断检索信息是否为属性信息，若是，则通过图状关系描述属性信息，生成检索子图，根据检索子图在知识图谱库中进行子图匹配，获得匹配结果集合，并将其中相似性值大于预设值的专利作为检索结果，否则结束检索。
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公开(公告)号：CN107516326B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710574132.9
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合单目视觉和编码器数据的机器人定位方法和系统，包括基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定、基于滑动窗口法的位姿松耦合融合。其中基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定利用单目视觉和编码器输出的位姿信息构建滑动窗口位姿图，自动估计视觉传感器和编码器之间的相对位姿，并计算出单目视觉的尺度因子。同时，利用构建的滑动窗口位姿图对单目视觉定位信息和编码器定位信息进行融合，克服了编码器长时定位精度差和视觉定位鲁棒性差的问题，而基于滑动窗口位姿图的方式有效的保证了融合方法的计算量不会随时间增加，因此该算法适用于移动机器人机载嵌入式设备。
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公开(公告)号：CN110298545A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910435780.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的专利评价方法、系统和存储介质，该方法包括：步骤100，获取训练专利，设置训练专利集合；步骤200，获取与所述训练专利集合中任一训练专利相关的一第一论文集合，以及该第一论文集合中任一论文的评价参数，根据该第一论文集合对所述神经网络进行训练，得到该第一论文集合的训练模型；步骤300，确定待评价专利，获取与该待评价专利相关的一第二论文集合，以及该第二论文集合中任一论文的评价参数，并计算所述第二论文集合中每篇论文对该待评价专利的评价指数，以及所述第二论文集合中全部论文的评价指数的算术平均值，得到所述待评价专利的质量指数。该方法和系统的使用大大提高了专利技术质量评价的客观性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107516326A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710574132.9
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合单目视觉和编码器数据的机器人定位方法和系统，包括基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定、基于滑动窗口法的位姿松耦合融合。其中基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定利用单目视觉和编码器输出的位姿信息构建滑动窗口位姿图，自动估计视觉传感器和编码器之间的相对位姿，并计算出单目视觉的尺度因子。同时，利用构建的滑动窗口位姿图对单目视觉定位信息和编码器定位信息进行融合，克服了编码器长时定位精度差和视觉定位鲁棒性差的问题，而基于滑动窗口位姿图的方式有效的保证了融合方法的计算量不会随时间增加，因此该算法适用于移动机器人机载嵌入式设备。
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公开(公告)号：CN104156411A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410368008.3
申请日：2014-07-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F17/30557 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于多专家的专利价值数据综合处理系统，包括数据库子系统及综合处理子系统；数据库子系统包括：专利信息库，专家评估模型库及专家信息库；综合处理子系统，包括：任务生成模块、任务分配模块及综合评估处理模块；任务生成模块生成待评估任务；任务分配模块，根据待评估项目以及评估目的，从专家信息库中选择专家，将待评估任务推送给所选专家；综合评估处理模块，用于接收所选专家的返回的专利价值数据，对专利价值数据进行预处理并综合处理，得到综合处理报告；所选专家根据待评估任务进行评价得到专利价值数据，将评价结果回传给预处理模块。本发明能够对专家返回的专利价值数据进行综合处理，得到较为理想的评估结果。
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公开(公告)号：CN112508602A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011332503.0
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的专利价格自动评估方法及系统，包括获取待价格评估专利所在技术领域在预设时间范围内的市场交易信息，根据该待价格评估专利的申请人在该技术领域内具有的已授权专利数量，得到该待价格评估专利的专利组合信息，通过检索得到该待价格评估专利的法律信息，根据该待价格评估专利的相关论文对该待价格评估专利进行技术质量评价得到该待价格评估专利的技术信息；根据该市场交易信息得到该待价格评估专利的基础价格，根据专利组合信息、法律信息和该技术信息得到价格修正信息，通过该基础价格结合该修正信息得到该待价格评估专利的价格评估结果。
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公开(公告)号：CN102932414A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210364571.4
申请日：2012-09-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04M1/2745
Abstract: 本发明有关于一种通讯录与社交网络的融合方法及其系统，该融合方法应用于移动终端，包括：步骤一，完成移动终端的统一登录功能，并整合多个社交网络账号认证方式；步骤二，完成移动终端的通讯录中联系人信息与电子邮件地址、社交网络标识ID、社交网络账号标识ID的关联映射；步骤三，移动终端访问联系人的社交网络，根据关联映射关系，在该社交网络所在页面直接给联系人打电话、发短信或发电子邮件。该融合方法为用户提供一种连通线上和线下的实时的沟通交流平台。
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公开(公告)号：CN110298545B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910435780.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的专利评价方法、系统和存储介质，该方法包括：步骤100，获取训练专利，设置训练专利集合；步骤200，获取与所述训练专利集合中任一训练专利相关的一第一论文集合，以及该第一论文集合中任一论文的评价参数，根据该第一论文集合对所述神经网络进行训练，得到该第一论文集合的训练模型；步骤300，确定待评价专利，获取与该待评价专利相关的一第二论文集合，以及该第二论文集合中任一论文的评价参数，并计算所述第二论文集合中每篇论文对该待评价专利的评价指数，以及所述第二论文集合中全部论文的评价指数的算术平均值，得到所述待评价专利的质量指数。该方法和系统的使用大大提高了专利技术质量评价的客观性和准确性。
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