基于卷积神经网络快速鲁棒的图像目标检测与分割方法

    公开(公告)号:CN109977997A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910113339.5

    申请日:2019-02-13

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06T7/10

    摘要: 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及了一种基于卷积神经网络快速鲁棒的图像目标检测与分割方法,旨在解决图像目标检测与分割精度低、效率差的问题。本发明方法包括:采用深层卷积神经网络将获取的待处理图像生成多尺度特征图组;进行迭代反馈融合,获得融合特征图组;基于融合特征图组中各特征之间的互补关系,获取多个包围框以及包围框在待处理图像上的位置;根据前景概率、条件类别概率计算包围框属于各个类别的后验概率并调整包围框;依据包围框在待处理图像上的位置,进行待处理图像的目标检测与分割。本发明方法具有较强的特征表达能力,可以克服复杂环境下目标存在的巨大差异性,具有较高的处理速度,并准确得到检测与分割结果。

    基于卷积神经网络快速鲁棒的图像目标检测与分割方法

    公开(公告)号:CN109977997B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910113339.5

    申请日:2019-02-13

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06T7/10

    摘要: 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及了一种基于卷积神经网络快速鲁棒的图像目标检测与分割方法,旨在解决图像目标检测与分割精度低、效率差的问题。本发明方法包括:采用深层卷积神经网络将获取的待处理图像生成多尺度特征图组;进行迭代反馈融合,获得融合特征图组;基于融合特征图组中各特征之间的互补关系,获取多个包围框以及包围框在待处理图像上的位置;根据前景概率、条件类别概率计算包围框属于各个类别的后验概率并调整包围框;依据包围框在待处理图像上的位置,进行待处理图像的目标检测与分割。本发明方法具有较强的特征表达能力,可以克服复杂环境下目标存在的巨大差异性,具有较高的处理速度,并准确得到检测与分割结果。

    用于多点水质采样的多无人机协同方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN109782797A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910005705.5

    申请日:2019-01-03

    IPC分类号: G05D1/10 G01N1/10

    摘要: 本发明属于无人机技术领域,具体涉及一种用于多点水质采样的多无人机协同方法、系统、装置,旨在即为了解决现有无人机水质采集方法不适用复杂采集方案的问题。本发明方法包括:获取多点水质采样任务信息;基于所述多点水质采样任务信息,确定参与多点水质采样的无人机组;对所述无人机组中各无人机进行采样点位置的分配;控制所述无人机组中各无人机从起始位置飞行至对应的采样点位置;基于设置的采集策略,触发采样指令,进行对应采样深度的水质采样;获取采样的水质后,控制各无人机返航。本发明可以对多个水质采样点进行综合采样,可以适用于多种水质采样方案,对于复杂采集方案具有较强的适用性。

    特定目标检测模型训练程序、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109492522A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811081113.3

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种特定目标检测模型训练程序、设备及计算机可读存储介质,主要步骤包括:利用特定场景的人工场景产生大规模的虚拟数据,来训练行人检测模型,并将训练后的模型作为初始模型应用到实际场景中;根据实际场景的光线等因素的变化,在人工场景中调节相应的参数,使得人工场景与实际场景保持一致,收集更多的虚拟数据,微调更新行人检测模型,使之适应于动态变化的实际场景;根据实际场景的背景变化程度来决定是否更新行人检测模型,如果实际场景的背景图像发生较大变化就更新模型,否则暂不更新模型,继续累积虚拟数据。

    高冗余度柔顺机器人关节、机器人、关节结构

    公开(公告)号:CN113305876B

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202110580447.0

    申请日:2021-05-26

    发明人: 李诗濛 王飞跃

    IPC分类号: B25J17/02

    摘要: 本发明属于机器人技术领域,旨在解决现有的机器人关节难以实现灵活柔顺的力/位置混合控制的问题,具体涉及一种高冗余度柔顺机器人关节、机器人、关节结构;其中,关节包括关节壳体以及装设于关节壳体的电机组件、减速器组件、负载轴组件;负载轴组件包括负载轴和负载轴末端滑轮;电机组件包括M个电机,减速器组件包括M个减速器末端滑轮和N个减速器,减速器末端滑轮通过减速器与电机连接或者减速器末端滑轮与电机连接;减速器末端滑轮与负载轴末端滑轮通过柔索组件传动连接;本发明通过多台不同的电机与减速器组合,在柔索滑轮机构的串联下与负载相连,仅仅依靠多台电机之间的补偿以及对于关节滞后特性的利用,有效实现柔顺的力/位置控制。