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公开(公告)号:CN109345932B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201810996106.X
申请日:2018-08-29
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC分类号: G09B23/28
摘要: 本发明涉及医疗模型领域,具体涉及一种基于3D打印的医疗模型及其制作方法,目的在于提供术前模拟训练的模型。本发明的制作方法包括以下步骤:构建目标骨骼的三维数字模型;从中提取预设个数的目标骨骼的子模型;对每个目标骨骼的子模型进行孔洞修复;构建目标软组织/器官模具的三维数字模型;根据修复后的目标骨骼的子模型和模具的三维数字模型进行3D打印,得到目标骨骼的实物模型和目标软组织/器官的模具;基于3D打印得到的模具,制作目标软组织/器官的实物模型;将目标骨骼的实物模型与目标软组织/器官的实物模型进行组合,得到医疗模型。本发明制作的模型仿真度高,可以对医务人员进行术前的有效模拟训练,提高了手术成功率。
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公开(公告)号:CN109345932A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201810996106.X
申请日:2018-08-29
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC分类号: G09B23/28
摘要: 本发明涉及医疗模型领域,具体涉及一种基于3D打印的医疗模型及其制作方法,目的在于提供术前模拟训练的模型。本发明的制作方法包括以下步骤:构建目标骨骼的三维数字模型;从中提取预设个数的目标骨骼的子模型;对每个目标骨骼的子模型进行孔洞修复;构建目标软组织/器官模具的三维数字模型;根据修复后的目标骨骼的子模型和模具的三维数字模型进行3D打印,得到目标骨骼的实物模型和目标软组织/器官的模具;基于3D打印得到的模具,制作目标软组织/器官的实物模型;将目标骨骼的实物模型与目标软组织/器官的实物模型进行组合,得到医疗模型。本发明制作的模型仿真度高,可以对医务人员进行术前的有效模拟训练,提高了手术成功率。
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公开(公告)号:CN105157806A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510234943.5
申请日:2015-05-11
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
摘要: 本发明提供了一种集新生儿体重测量评价一体的电子称及其工作方法,该电子称包括身长体重获取模块、标准数值存储模块,输入模块,计算模块和显示模块等。身长体重获取模块用于获取被测量新生儿的身长和体重,根据输入模块输入的胎龄和性别,与标准数值存储模块中的标准数值进行比较,通过计算模块得出该新生儿体重处于同胎龄同性别新生儿标准体重的百分位数值,并通过对比测量值和标准数值来判断新生儿是否存在小于胎龄儿,同样显示在屏幕上。该电子秤的工作方法能够在完成对被测量新生儿身高体重测量的同时对新生儿体重所处的范围进行反馈,可协助临床医师在第一时间识别出小于胎龄儿并给予相应的重视与处理,提高了疾病诊疗的效率。
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公开(公告)号:CN104825163A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510235066.3
申请日:2015-05-11
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
CPC分类号: A61B5/1072 , G01G19/50
摘要: 本发明提供了一种儿童身高体重异常诊断电子测量仪及其工作方法,该测量仪包括身高体重获取模块、标准数值存储模块,输入模块,计算模块和显示模块,身高体重获取模块获得被测量者的身高体重,根据输入模块输入的年龄和性别,与标准数值存储模块中的标准数值进行比较,通过计算模块得出被测量者的身高和体重处于同年龄同性别儿童标准身高和标准体重的百分位数值,并显示在屏幕上。该电子测量仪工作方法及应用该电子测量仪工作方法的电子测量仪能够在完成对被测量者身高体重测量后计算出其测量数值是否正常,达到检测疾病的目的,节省了医疗的时间和人力。
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公开(公告)号:CN102657639A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201210146269.1
申请日:2012-05-11
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
IPC分类号: A61K31/351 , A61K31/35 , A61P3/04 , A61P5/50
摘要: 本发明涉及从中药红花中提取制备的红花黄色素的新用途,具体涉及红花黄色素在减少脂肪和增加胰岛素敏感性方面的应用。
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公开(公告)号:CN116525097A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310291989.5
申请日:2023-03-23
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,具体提供一种ACTH分泌来源分析系统,旨在解决ACTH分泌来源难以无创鉴别的问题。为此目的,本发明的ACTH分泌来源分析系统至少包括数据采集模块、模型构建和存储模块、模型训练模块、数据分析模块;所述数据采集模块用于采集待鉴别数据;所述模型构建和存储模块被配置为构建并存储有多个机器学习算法模型;所述模型训练模块用于获得鉴别ACTH分泌来源的来源分析模型;所述数据分析模块用于基于训练好的来源分析模型对输入的待鉴别数据进行分析,基于分析结果确定所述待鉴别数据的ACTH分泌来源,所述ACTH分泌来源包括脑垂体分泌和/或外周组织分泌。以达到无创鉴别ACTH分泌来源的目的。
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公开(公告)号:CN117094951B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310911582.8
申请日:2023-07-25
申请人: 中国医学科学院北京协和医院 , 杭州澜措科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明提出了一种新型的自动骨龄预测算法模型。所述自动骨龄预测模型构建方法包括:提取数据集中的数据作为训练数据和测试数据;构建用于手掌和手腕部检测的CoT‑YOLO模型,建立手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet,并利用手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet获取待预测骨龄对象的骨龄视觉特征V;利用所述骨龄视觉特征V和待预测骨龄对象的民族信息N及性别信息S,获取待预测骨龄对象的骨龄特征J。所述算法模型包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号:CN117094951A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310911582.8
申请日:2023-07-25
申请人: 中国医学科学院北京协和医院 , 杭州澜措科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明提出了一种新型的自动骨龄预测算法模型。所述自动骨龄预测模型构建方法包括:提取数据集中的数据作为训练数据和测试数据;构建用于手掌和手腕部检测的CoT‑YOLO模型,建立手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet,并利用手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet获取待预测骨龄对象的骨龄视觉特征V;利用所述骨龄视觉特征V和待预测骨龄对象的民族信息N及性别信息S,获取待预测骨龄对象的骨龄特征J。所述算法模型包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号:CN115408455A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210831245.3
申请日:2022-07-14
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F21/10 , G06F21/31
摘要: 本发明提供科研成果信息收集管理系统,涉及数据管理技术领域。该科研成果信息收集管理系统,包括用户信息识别模块、管理员识别模块、科研数据导入模块、后台数据审核模块、数据关系建立模块与数据搜索调取模块,所述用户信息识别模块通过网络信号连接科研数据导入模块,所述科研数据导入模块连接有后台数据审核模块。通过侵权数据查重单元则对出现的重复以及详细的侵权数据信息进行检测,通过数据统计单元进行标注并通过显示界面单元反馈给科研人员,对应数据库调取单元对查找出的材料数据包进行提取,最终传输至显示界面单元供科研人员进行查阅,继而实现人员查阅的能力,人员通过特征以及名称即可获取到数据包。
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