公开(公告)号：CN117523669A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311542550.1

申请日：2023-11-17

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王晨 ,  彭亮 ,  佟丽娜 ,  侯增广 ,  杨钒 ,  钱依晖

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及动作识别技术领域，提供一种手势识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：采集各手势动作对应的表面肌电信号和视频流；对表面肌电信号进行预处理，得到信号时频图，并从视频流中提取关键帧，应用关键帧确定视频光流信息；对信号时频图进行特征提取，得到信号时频特征，对关键帧和视频光流信息分别进行特征提取，得到视频空间流特征和视频时间流特征；将信号时频特征、视频空间流特征和视频时间流特征进行融合，得到融合特征；应用融合特征进行手势分类，确定手势类别。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，可以有效识别应急救援手势，为远程人机交互奠定基础。

公开(公告)号：CN117272153A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311553713.6

申请日：2023-11-21

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王晨 ,  彭亮 ,  佟丽娜 ,  侯增广 ,  钱依晖

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明提供一种通道确定方法、装置、电子设备及存储介质，应用于脑机接口技术领域。该方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括用户的脑电信号；基于所述训练样本训练运动想象分类模型，并从训练好的运动想象分类模型中确定通道权重；根据所述通道权重进行通道重要度排行，并基于所述通道重要度排行确定目标通道子集；其中，所述运动想象分类模型用于根据用户的脑电信号预测运动想象任务，所述运动想象分类模型包括第一通道注意力模块，所述第一通道注意力模块用于通过分配权重的形式为通道的重要度打分，所述目标通道子集包括至少一个通道。