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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117636488B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202311543025.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/70 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种多模态融合的学习能力评估方法、装置及电子设备，所述方法包括：采集待评估学习者在学习过程中的多模态信息，所述多模态信息包括：眼部信息、面部信息、动作信息和生理信息；基于所述多模态信息，采用识别模型识别得到所述待评估学习者在学习过程中的学习状态信息，所述学习状态信息包括以下至少一项：动作状态、情绪状态、专注状态和知识点学习轨迹；所述识别模型的训练样本是对多组学习者在各自的学习过程中产生的多模态信息基于预设采样频率进行滑窗采样得到；基于所述学习状态信息和所述待评估学习者在所述学习过程中学习的学习内容，确定所述待评估学习者的认知负荷和/或认知迁移，可提高学习能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114119932A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111199977.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种VR教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，方法包括在检测到学习者通过VR学习课程进行学习时，采集所述学习者的学习过程数据；对所述学习过程数据进行学情类别分析，得到所述学习者的学情信息，所述学情信息用于智能导学。本发明通过获得学习者的学习过程数据，以分析学习者的学习过程，从而对学习者实现精确个性化的学习测评和教学指导，进而提高学习者的学习体验，最终提高VR教学的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115309258A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210594903.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种智能导学方法、装置和电子设备，涉及智能教学技术领域。该方法包括：在提供智能导学时，针对沉浸式学习环境中的待学习任务，采集目标对象学习过程中的生理数据、身体动作数据、以及与沉浸式学习环境间的交互操作数据；并根据生理数据、身体动作数据、以及交互操作数据，确定目标对象对应的目标智能导学策略，再控制沉浸式学习环境通过目标智能导学策略，为目标对象提供智能导学，实现了针对沉浸式学习环境，可以结合目标对象自身情况，有针对性地为目标对象提供智能导学。
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公开(公告)号：CN115309258B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210594903.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种智能导学方法、装置和电子设备，涉及智能教学技术领域。该方法包括：在提供智能导学时，针对沉浸式学习环境中的待学习任务，采集目标对象学习过程中的生理数据、身体动作数据、以及与沉浸式学习环境间的交互操作数据；并根据生理数据、身体动作数据、以及交互操作数据，确定目标对象对应的目标智能导学策略，再控制沉浸式学习环境通过目标智能导学策略，为目标对象提供智能导学，实现了针对沉浸式学习环境，可以结合目标对象自身情况，有针对性地为目标对象提供智能导学。
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公开(公告)号：CN117636488A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311543025.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/70 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种多模态融合的学习能力评估方法、装置及电子设备，所述方法包括：采集待评估学习者在学习过程中的多模态信息，所述多模态信息包括：眼部信息、面部信息、动作信息和生理信息；基于所述多模态信息，采用识别模型识别得到所述待评估学习者在学习过程中的学习状态信息，所述学习状态信息包括以下至少一项：动作状态、情绪状态、专注状态和知识点学习轨迹；所述识别模型的训练样本是对多组学习者在各自的学习过程中产生的多模态信息基于预设采样频率进行滑窗采样得到；基于所述学习状态信息和所述待评估学习者在所述学习过程中学习的学习内容，确定所述待评估学习者的认知负荷和/或认知迁移，可提高学习能力评估的准确性。
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