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公开(公告)号：CN100525395C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200510108137.X
申请日：2005-09-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，一种在多摄像机下基于主轴匹配的行人跟踪方法，包括步骤：对序列图像进行运动检测；提取人的主轴特征；进行单摄像机下的跟踪；依据主轴匹配函数建立主轴匹配对；融合多视角信息对跟踪结果进行优化更新。本发明提出了一种新型的多摄像机匹配技术，克服了传统多摄像机匹配方法需要定标、采用特征易受噪声与视角因素的影响、依赖于准确分割算法的缺点，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN1941850A
公开(公告)日：2007-04-04
申请号：CN200510108137.X
申请日：2005-09-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，一种在多摄像机下基于主轴匹配的行人跟踪方法，包括步骤：对序列图像进行运动检测；提取人的主轴特征；进行单摄像机下的跟踪；依据主轴匹配函数建立主轴匹配对；融合多视角信息对跟踪结果进行优化更新。本发明提出了一种新型的多摄像机匹配技术，克服了传统多摄像机匹配方法需要定标、采用特征易受噪声与视角因素的影响、依赖于准确分割算法的缺点，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106508048B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110014846.7
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法，包括：对全色图像进行离散小波变换，得到与多光谱图像具有相似尺度的全色图像的低频信息以及高频信息；基于多尺度基本形式将该全色图像的低频信息与多光谱图像进行融合，得到待融合结果的低频信息，并将该待融合结果的低频信息与该全色图像的高频信息进行结合，得到待融合结果；以及利用逆小波变换对该待融合结果进行重建。利用本发明，使融合的信息在尺度空间具有一致性，大大提高了高分率全色图像和低分辨率多光谱图像的融合效果。
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