公开(公告)号：CN102867224A

公开(公告)日：2013-01-09

申请号：CN201210322641.X

申请日：2012-09-03

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 毛文吉 ,  王飞跃 ,  曾大军 ,  李晓晨

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种预测行为规划的期望效用的方法，所述规划是指为达到一个目标的行为的集合，该方法根据所观察到的证据获得行为规划的期望效用值，所述方法包括：步骤S1.根据证据计算状态出现的概率，所述证据指的是对行为和状态的观察结果，所述状态指的是行为的前提和结果的出现情况；步骤S2.根据状态出现的概率计算行为发生的概率；步骤S3.根据行为出现的概率计算行为结果出现的概率和行为的期望效用值；步骤S4.根据行为结果出现的概率和行为的期望效用值计算行为规划结果本。出现的概率和行为规划的期望效用值。本发明能够用于分析行为意图。

公开(公告)号：CN105653538B

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201410642239.9

申请日：2014-11-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 李晓晨 ,  陈川 ,  岳亚丁 ,  易玲玲 ,  贺鹏 ,  管刚 ,  刘婷婷 ,  孔庆超 ,  张育浩 ,  毛文吉

IPC: G06F16/2458

Abstract: 一种数据挖掘的方法，包括以下步骤：获取各个用户的行为序列，所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点，所述行为节点由行为与行为执行时间组成；搜索所述行为序列中对应的提升值满足预设的长期提升条件的行为节点作为所述行为序列中的行为频率提升点，所述行为节点对应的提升值为所述行为序列中该行为节点后的行为发生频率与所述行为序列中该行为节点前的行为发生频率的比值；获取发生时间满足行为频率提升点相关的时间条件的对应用户发生的事件作为行为频率提升因素。上述方法可挖掘出准确的用户行为频率提升因素。此外，还提供一种数据挖掘的装置。

公开(公告)号：CN105653538A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201410642239.9

申请日：2014-11-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 李晓晨 ,  陈川 ,  岳亚丁 ,  易玲玲 ,  贺鹏 ,  管刚 ,  刘婷婷 ,  孔庆超 ,  张育浩 ,  毛文吉

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种数据挖掘的方法，包括以下步骤：获取各个用户的行为序列，所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点，所述行为节点由行为与行为执行时间组成；搜索所述行为序列中对应的提升值满足预设的长期提升条件的行为节点作为所述行为序列中的行为频率提升点，所述行为节点对应的提升值为所述行为序列中该行为节点后的行为发生频率与所述行为序列中该行为节点前的行为发生频率的比值；获取发生时间满足行为频率提升点相关的时间条件的对应用户发生的事件作为行为频率提升因素。上述方法可挖掘出准确的用户行为频率提升因素。此外，还提供一种数据挖掘的装置。