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公开(公告)号：CN104049755A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410271542.2
申请日：2014-06-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06N3/08 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06N3/0454
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置；所述方法包括：利用评价对象种子、评价词种子以及评价关系种子对深度神经网络进行训练；在第一输入层对候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系对应的向量进行连接得到第一输入向量，在第一隐藏层对所述第一输入向量进行压缩得到第一中间向量，在第一输出层将所述第一中间向量进行解码得到第一输出向量；确定解码错误值小于解码错误值阈值的第一输出向量，并将所确定的第一输出向量对应的候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系确定为第一观点信息。采用本发明实施例的技术方案，能够提升从评价文本中提取观点信息的精度。
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公开(公告)号：CN112037315B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202010899254.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本申请公开了一种应用于人工智能领域的局部描述子生成方法，本申请包括获取待处理模型中每个局部顶点所对应的小波能量，得到M个小波能量；根据M个小波能量确定M个小波能量贡献值；根据M个小波能量贡献值确定M个能量特征向量；基于M个能量特征向量，通过图卷积神经网络获取待处理模型所对应的M个局部描述子。本申请还公开了一种模型生成的方法及装置，本申请可利用图卷积神经网络直接获取局部描述子，无需使用后处理的手段，很大程度上减少后处理的时间，提升生成局部描述子的效率。
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公开(公告)号：CN105653538A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410642239.9
申请日：2014-11-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种数据挖掘的方法，包括以下步骤：获取各个用户的行为序列，所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点，所述行为节点由行为与行为执行时间组成；搜索所述行为序列中对应的提升值满足预设的长期提升条件的行为节点作为所述行为序列中的行为频率提升点，所述行为节点对应的提升值为所述行为序列中该行为节点后的行为发生频率与所述行为序列中该行为节点前的行为发生频率的比值；获取发生时间满足行为频率提升点相关的时间条件的对应用户发生的事件作为行为频率提升因素。上述方法可挖掘出准确的用户行为频率提升因素。此外，还提供一种数据挖掘的装置。
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公开(公告)号：CN105653538B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201410642239.9
申请日：2014-11-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 一种数据挖掘的方法，包括以下步骤：获取各个用户的行为序列，所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点，所述行为节点由行为与行为执行时间组成；搜索所述行为序列中对应的提升值满足预设的长期提升条件的行为节点作为所述行为序列中的行为频率提升点，所述行为节点对应的提升值为所述行为序列中该行为节点后的行为发生频率与所述行为序列中该行为节点前的行为发生频率的比值；获取发生时间满足行为频率提升点相关的时间条件的对应用户发生的事件作为行为频率提升因素。上述方法可挖掘出准确的用户行为频率提升因素。此外，还提供一种数据挖掘的装置。
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公开(公告)号：CN104049755B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410271542.2
申请日：2014-06-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06N3/08 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06N3/0454
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置；所述方法包括：利用评价对象种子、评价词种子以及评价关系种子对深度神经网络进行训练；在第一输入层对候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系对应的向量进行连接得到第一输入向量，在第一隐藏层对所述第一输入向量进行压缩得到第一中间向量，在第一输出层将所述第一中间向量进行解码得到第一输出向量；确定解码错误值小于解码错误值阈值的第一输出向量，并将所确定的第一输出向量对应的候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系确定为第一观点信息。采用本发明实施例的技术方案，能够提升从评价文本中提取观点信息的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112037315A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010899254.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种应用于人工智能领域的局部描述子生成方法，本申请包括获取待处理模型中每个局部顶点所对应的小波能量，得到M个小波能量；根据M个小波能量确定M个小波能量贡献值；根据M个小波能量贡献值确定M个能量特征向量；基于M个能量特征向量，通过图卷积神经网络获取待处理模型所对应的M个局部描述子。本申请还公开了一种模型生成的方法及装置，本申请可利用图卷积神经网络直接获取局部描述子，无需使用后处理的手段，很大程度上减少后处理的时间，提升生成局部描述子的效率。
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公开(公告)号：CN113822125B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110703815.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 华南理工大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种唇语识别模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术，将整个蒸馏过程划分为交替训练的学生训练阶段与大师训练阶段，在大师训练阶段，利用临时训练样本对前次交替训练更新的学生模型再次更新，获得的临时学生模型通过验证样本向大师模型反馈当前的学习状态，引导大师模型根据当前反馈自适应地调整教学知识；此外，大师模型还接受大师训练样本的监督，通过大师训练样本所确定的大师识别损失来调整教学内容。接着在学生训练阶段对学生模型进行训练，如此反复迭代多次之后根据学生模型获得唇语识别模型。上述方案能够在提升大师模型教学知识准确性的同时灵活调整教学内容，提升知识蒸馏效果。
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公开(公告)号：CN114252178B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011021465.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 同济大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G01L1/12
Abstract: 本申请公开了一种触觉传感器、压力事件检测方法和装置及智能机器人，涉及传感器技术领域，用于提升触觉传感器的压力事件检测的准确性。该触觉传感器在存在压力事件时，导线在压力作用下切割磁性层的磁感线，产生感应电流使得电致发光器件发光，光线进入光波导之后，被光信号接收器接收，同时电信号接收器检测到导线上的电信号，因而通过电磁学原理输出外力位置，利用光学原理输出外力的大小，降低电磁干扰对于外力估计的干扰问题，同时电流使得电致发光器件发出的光进入光波导的入射光强大致相等，降低不同入射光强导致的外力估计不准确的概率，从而提升了触觉传感器的压力事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109492214B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201710813362.6
申请日：2017-09-11
Applicant: 苏州大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种属性词识别方法及装置，包括：获取评论语料的名词词表；获取上下位关系矩阵，所述上下位关系矩阵为种子词与种子词的下位词的上下位关系的矩阵；根据所述上下位关系矩阵及所述名词词表中的各词，确定所述名词词表中各词的预测上位词向量，所述预测上位词向量为所述上下位关系矩阵与词的词向量的乘积；根据各词的所述预测上位词向量确定种子词的属性词。该方法及装置，仅需通过少量人力资源确定种子词，而无需通过大量的人力资源，便可以确定与种子词相关的属性词，从而降低了人力资源消耗量。本发明还提供一种与上述属性词识别方法及装置对应的属性词的层次构建方法及装置，以及一种计算机设备及计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN110119307B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201810111838.6
申请日：2018-02-05
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种数据处理请求的处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取并发的多个数据处理请求对应的运行参数，其中，运行参数包括：运行时间和运行带宽；按照运行时间从小到大的顺序确定多个数据处理请求中的每个数据处理请求的处理顺序，其中，在多个数据处理请求中，运行时间较小的数据处理请求被设置为优先于运行时间较大的数据处理请求被处理；在轮到处理多个数据处理请求中的目标数据处理请求、且目标数据处理请求对应的目标运行带宽满足目标运行条件的情况下，处理目标数据处理请求。本发明解决了数据处理请求的处理效率较低的技术问题。
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