-
公开(公告)号:CN107481224A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710610438.5
申请日:2017-07-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/33 , G06T2207/10061 , G06T2207/20081 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明涉及图像处理领域和神经科学领域,具体提出了一种基于线粒体结构的图像配准方法及装置、存储介质及设备,旨在解决神经组织的电镜切片图像配准精度低的技术问题。为此目的,本发明中图像配准方法,通过获取神经组织的电镜序列切片图像,并对所获取的电镜序列切片图像检测线粒体区域,依据所检测的线粒体区域的特征点,匹配各切片图像之间的对应关系,依据所匹配的对应关系,对电镜序列切片图像进行图像变形,完成图像配准。同时,本发明中的图像配准装置、存储介质及设备,可以执行上述图像配准方法的各步骤。本发明的技术方案,可以提高神经组织电镜序列切片图像配准的精准度,避免了图像配准过程中的误匹配。