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公开(公告)号：CN115880440A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310047876.0
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00 , G06T19/00 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于医学成像技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的磁粒子三维重建成像方法、系统、装置，旨在解决现有MPI高分辨率图像重建时间长、成像分辨率低的问题。本方法包括：采集待成像重建物体的仿体的多视角的稀疏二维MPI图像，并进行下采样，得到下采样后的稀疏二维MPI图像；将下采样后的稀疏二维MPI图像输入训练好的邻域点平均扩散搜索自注意力生成对抗网络的生成模型中，得到密集二维MPI图像；通过滤波反投影重建算法对各密集二维MPI图像进行重建，最终得到待成像重建物体的三维MPI图像；本发明加快了MPI图像重建速度，提高了成像分辨率，使磁粒子成像设备在医学领域有更大的应用前景。
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公开(公告)号：CN116030155A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310089840.9
申请日：2023-02-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T11/00 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于磁粒子成像重建领域，具体涉及了一种基于时频双信息的磁粒子成像重建方法及系统，旨在解决现有磁粒子成像无法同时实现分辨率和信噪比的提升，从而MPI成像质量较低的问题。本发明包括：获取MPI设备低场强梯度采集参数下的MPI时域图像，并通过二维傅立叶变换将MPI时域图像变换到频域；基于MPI时域图像和MPI频域图像，通过训练好的时频双分支神经网络进行图像重建，获得高质量磁粒子成像重建结果。本发明通过选择低梯度采集参数得到低分辨率的MPI图像，在此基础上，加上固定功率的高斯白噪声，利用时频双分支神经网络提高图像分辨率并去除噪声，最终，同时提高MPI的空间分辨率和信噪比，在较低磁粒子浓度下，依然可以检测到磁粒子浓度并清晰成像。
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公开(公告)号：CN116058823A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310074243.9
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于磁粒子成像重建领域，具体涉及了一种基于GPU加速的磁粒子成像并行重建方法及系统，旨在解决磁粒子成像重建效率难以匹配MPI扫描仪获取图像的速率，无法实现实时成像重建的问题。本发明包括：获取MPI扫描器实时扫描的信号序列，并将多帧信号序列构成的信号矩阵输入预先构建的并行加权最小二乘方程；将信号矩阵和并行加权最小二乘方程中的系统矩阵分别传递至GPU的全局存储器；GPU通过并行共轭梯度迭代法进行并行加权最小二乘方程的求解，获得信号矩阵对应的磁粒子成像并行重建图像。本发明弥补了当下仅针对多帧MPI图像重建时只能逐帧顺序重建，无法多帧并行重建导致实时MPI图像重建过程中耗时较长的问题，实现了高效率的实时磁粒子成像并行重建。
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公开(公告)号：CN115880440B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310047876.0
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00 , G06T19/00 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于医学成像技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的磁粒子三维重建成像方法、系统、装置，旨在解决现有MPI高分辨率图像重建时间长、成像分辨率低的问题。本方法包括：采集待成像重建物体的仿体的多视角的稀疏二维MPI图像，并进行下采样，得到下采样后的稀疏二维MPI图像；将下采样后的稀疏二维MPI图像输入训练好的邻域点平均扩散搜索自注意力生成对抗网络的生成模型中，得到密集二维MPI图像；通过滤波反投影重建算法对各密集二维MPI图像进行重建，最终得到待成像重建物体的三维MPI图像；本发明加快了MPI图像重建速度，提高了成像分辨率，使磁粒子成像设备在医学领域有更大的应用前景。
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