公开(公告)号：CN119540090B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510080983.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  刘远铎 ,  卫泽琛 ,  惠辉 ,  杨鑫

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种磁粒子成像图像处理方法及装置，可以应用于图像处理技术领域。该方法包括：利用高斯噪声网络对磁粒子成像噪声图像进行噪声增强处理，得到目标噪声图像；利用N个级联的下采样注意力层对目标噪声图像进行多级特征提取，得到N个图像特征，其中，下采样注意力层是基于L个级联的下采样注意力激励子层构建得到的；利用灰度自适应学习网络层对第N个图像特征进行特征融合，得到图像灰度增强特征，其中，灰度自适应学习网络层是基于自适应灰度增强学习参数调整得到的；利用N个级联的上采样注意力层处理N个图像特征和图像灰度增强特征，得到磁粒子成像去噪图像，上采样注意力层是基于L个级联的上采样注意力激励子层构建得到的。

公开(公告)号：CN119540090A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510080983.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  刘远铎 ,  卫泽琛 ,  惠辉 ,  杨鑫

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种磁粒子成像图像处理方法及装置，可以应用于图像处理技术领域。该方法包括：利用高斯噪声网络对磁粒子成像噪声图像进行噪声增强处理，得到目标噪声图像；利用N个级联的下采样注意力层对目标噪声图像进行多级特征提取，得到N个图像特征，其中，下采样注意力层是基于L个级联的下采样注意力激励子层构建得到的；利用灰度自适应学习网络层对第N个图像特征进行特征融合，得到图像灰度增强特征，其中，灰度自适应学习网络层是基于自适应灰度增强学习参数调整得到的；利用N个级联的上采样注意力层处理N个图像特征和图像灰度增强特征，得到磁粒子成像去噪图像，上采样注意力层是基于L个级联的上采样注意力激励子层构建得到的。