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公开(公告)号：CN118674957A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410803587.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V10/762 , G06T7/70 , G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种舰船编队的识别方法及装置，方法包括：根据区域图像中的舰船编队图像，得到舰船编队图像中每一舰船的位姿信息；根据每一舰船的位姿信息，判断舰船编队图像对应的舰船编队是否为圆形阵型；当舰船编队不为圆形阵型时，根据每一舰船的位姿信息，获取舰船编队的线性阵型判据，包括：分布轴线角、平均舰船航向角、沿分布轴线的投影聚类类别数以及线性阵型拟合置信度；根据线性阵型判据，获取舰船编队的阵型类别。通过上述方法，以解决相关技术中关于船舶编队识别的研究和分析相对较少，也鲜有实际应用层面的研究的问题。
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公开(公告)号：CN117311396B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311617752.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种飞行监控方法、装置、设备及介质，涉及辅助飞行技术领域，该方法包括：从飞行器监控界面显示模块中获取目标飞行器在飞行过程中的实时飞行轨迹；从飞行轨道仿真模型的飞行器及轨道数字孪生界面显示模块中获取目标飞行器对应的仿真飞行轨迹；在实时飞行轨迹偏离所述仿真飞行轨迹的情况下，生成纠正指令，纠正指令用于指示发送目标纠正决策至目标飞行器；飞行轨道仿真模型是利用三维数字孪生建模技术结合运行目标飞行器的飞行轨道数据而生成的；飞行轨道数据是从分布式存储模块中提取的安全控制管道中的飞行数据。本发明利用数字孪生技术与辅助飞行技术相结合，降低飞行器在飞行过程中的安全隐患，提升了乘客以及飞行器的安全性。
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公开(公告)号：CN119106725A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411108453.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于元学习的轨迹预测模型训练方法及装置，方法包括：获取至少一个目标场景的轨迹数据并构建元任务，并划分为多个域偏移组；在训练过程中的任意一个当前训练轮次，针对每个域偏移组，基于元任务的训练数据，调用轨迹预测模型依次执行域偏移组中的元任务，得到执行元任务的目标损失函数并在域偏移组内进行梯度传播，更新得到域偏移参数；根据每个域偏移组的域偏移参数更新轨迹预测模型在当前训练轮次中的原始模型参数，得到最终模型参数。通过本申请，解决现有技术中轨迹预测模型在实际应用中仍对训练时使用的特定源域数据存在过度依赖，跨场景的泛化能力差，在预测未遇到过的新目标域数据时导致预测性能下降的技术问题。
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公开(公告)号：CN118839487A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410839766.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国人民解放军32029部队
Abstract: 本发明提供一种基于规则的装备操作模拟训练方法、系统及电子设备，其中，上述方法包括：获取目标装备关联的目标课目配置；确定与所述目标课目配置对应的前端界面元素标识，以及与每一前端界面元素标识对应的后台模型逻辑变量；并在前端界面显示所述前端界面元素标识；确定用户在所述前端界面中选择的目标前端界面元素标识，以及与目标前端界面元素标识对应的目标模拟训练事件；基于所述目标模拟训练事件，按照预先构建的逻辑规则对与所述目标前端界面元素标识对应的目标后台模型逻辑变量进行更新；显示更新后的前端界面信息。通过本申请能够提高装备操作模拟训练方法的拓展性。
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公开(公告)号：CN116577252B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310445901.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种大气细颗粒物浓度测定方法、装置、设备及介质，涉及气象监测领域，该方法包括：获取当前时段内目标区域中每一目标子区域所对应的移动监测数据，获取目标时段内每一固定监测站所监测的固定监测数据；根据历史时段内每一固定监测站所监测的所有固定监测数据，确定历史时段内每一固定监测站所对应的固定监测均值及方差数据；融合移动监测数据、固定监测数据以及固定监测均值及方差数据，获取大气细颗粒物浓度。本发明采用高精度固定站点监测数据和低精度移动监测数据相融合的方法，不仅克服了固定站点监测数据精度高但采样密度稀疏的问题，还解决了移动监测数据存在误差精度低的问题，提升了大气细颗粒物浓度测定的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911888A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311789393.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/92 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种遥感图像舰船检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于遥感图像视觉检测技术领域，该方法包括：按照预设尺寸，对待检测全色遥感图像进行切片处理，得到多个切片图像；将各个所述切片图像输入至舰船检测网络模型，得到所述舰船检测网络模型输出的每个所述切片图像的检测结果，以根据各个所述切片图像的检测结果，确定所述待检测全色遥感图像的检测结果；所述舰船检测网络模型是根据目标遥感切片图像样本及对应的舰船目标标签训练得到的；所述目标遥感切片图像样本是基于全色遥感切片图像样本集和彩色遥感切片图像样本集进行跨域迁移处理得到的。本发明可以实现针对全色遥感图像的舰船目标检测。
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公开(公告)号：CN116977633A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310842758.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V20/13 , G06V20/17
Abstract: 本发明提供一种地物要素分割模型训练方法、地物要素分割方法及装置，属于计算机技术领域，所述模型训练方法包括：获取有标注遥感图像样本、有标注遥感图像样本的地物要素分类标注和无标注遥感图像样本；基于有标注遥感图像样本、地物要素分类标注和无标注遥感图像样本，对学生网络模型进行半监督训练，直至综合损失值小于损失阈值或达到预设训练轮数，学生网络模型用于对地物要素进行分割；确定已训练的学生网络模型作为目标地物要素分割模型。通过结合有监督的第一损失值、一致性正则化方式计算损失所获取的第二损失值和对比学习方式计算损失所获取的第三损失值，计算综合损失值，进而更新模型参数，能够减少数据标注数据量，提高分割精度。
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公开(公告)号：CN116486611A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310415345.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G08G1/01 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种城市道路车辆速度预测方法，属于车速预测技术领域，解决了现有技术中因忽略车速的时空相关性而导致预测准确度不高的问题。包括：采集城市道路网络中各节点的车辆速度，构建样本集，从样本集中划分出训练集；根据训练集中各节点的网络拓扑结构和每日的车辆速度概率，构建动态邻接矩阵；按照时间顺序对训练集进行多时段划分，根据各时段构建多个网络模型，融合多个网络模型的输出得到预测模型；基于训练集和动态邻接矩阵，训练预测模型，得到训练好的预测模型；采集待预测节点的车辆速度，根据待预测时段和预置的各时段样本数量，选取各时段的待测样本传入训练好的预测模型，得到待预测时段的车辆速度。实现了车辆速度的精准预测。
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公开(公告)号：CN117333757A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311528950.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于图像处理领域。该方法包括：利用目标学生模型对待处理图像执行特征提取操作；基于提取到的特征确定目标识别结果；目标学生模型基于知识蒸馏训练得到，训练方法包括：将预处理后的训练数据分别传入老师模型和学生模型执行特征提取操作；对学生特征执行聚合操作，得到聚合学生特征；基于老师神经网络对聚合学生特征执行局部矫正操作；计算矫正后的学生特征与老师特征之间的亲和度；基于亲和度计算学生模型的训练损失；在训练损失满足预设条件的情况下，输出目标学生模型。本发明提供的图像处理方法利用高精度目标学生模型进行图像处理，可以有效实现资源受限场景下图像的精确处理。
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公开(公告)号：CN117311396A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311617752.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种飞行监控方法、装置、设备及介质，涉及辅助飞行技术领域，该方法包括：从飞行器监控界面显示模块中获取目标飞行器在飞行过程中的实时飞行轨迹；从飞行轨道仿真模型的飞行器及轨道数字孪生界面显示模块中获取目标飞行器对应的仿真飞行轨迹；在实时飞行轨迹偏离所述仿真飞行轨迹的情况下，生成纠正指令，纠正指令用于指示发送目标纠正决策至目标飞行器；飞行轨道仿真模型是利用三维数字孪生建模技术结合运行目标飞行器的飞行轨道数据而生成的；飞行轨道数据是从分布式存储模块中提取的安全控制管道中的飞行数据。本发明利用数字孪生技术与辅助飞行技术相结合，降低飞行器在飞行过程中的安全隐患，提升了乘客以及飞行器的安全性。
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