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公开(公告)号：CN113991713A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111433432.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国科学院广州能源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的风光地零碳综合能源系统及方法，涉及能源调度技术领域，蓄电池把间歇性风光电力转换为化学能储存，为直流地源热泵机组和建筑物日常设备、照明等运行供应电力；直流地源热泵机组，既可直接消纳风光电力也可在缺风光的情况下通过电池组驱动压缩机运行为建筑物提供冷热量：在供暖季节利用浅层换热器和中深层换热器提取地热储存在蓄热水箱中为建筑物供暖，在空调季节利用浅层换热器散热制冷储存在蓄冷水箱中为建筑供冷，在过渡季节利用浅层换热器提取地热储存在中深层热储中提供中深层跨季节储热。本发明解决了间歇性可再生能源稳定输出、风光地多能融合、跨季节地下储热、建筑能源供需时间匹配的问题。
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公开(公告)号：CN114046593A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111433465.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国科学院广州能源研究所
Abstract: 本发明公开了一种动态预测性机器学习型空调节能控制系统，涉及中央空调系统控制领域，通过数据采集模块获取环境参数、用户习惯和节假日规律等多特征变量，采用双种群粒子群训练算法模块优化支持向量机中央空调负荷预测算法模块，提高预测结果精确度和参数寻优性能；以中央空调系统运行能耗最小化为目标，构建全局参数寻优模块。本发明的有益效果是：既满足了中央空调系统综合能耗最优化结果输出，又能实现动态预测性智能化管理和稳定控制。本发明提供既能满足中央空调系统综合能耗最优化，又能实现动态预测性智能化管理和稳定性控制为目的的中央空调节能控制系统。
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公开(公告)号：CN115034491B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210713404.X
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国科学院广州能源研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/17
Abstract: 本发明公开了一种考虑供需随机性的风光地能综合能源系统优化配置方法，所述系统由若干机组组成，所述方法包括两层优化：第一层采用参数选择算法来产生机组参数；第二层采用采用近似动态规划方法，以求解给定参数下考虑供需随机性的风光地能综合能源系统的随机规划结果；第一层参数选择算法根据第二层随机规划结果产生新的机组容量参数，第二层随机规划方法根据新的机组容量参数再次求解，直到遍历各机组容量参数或者各机组容量参数收敛，得到风光地能综合能源系统的优化期望配置参数。本发明采用近似动态规划方法求解风光地能综合能源系统的随机规划问题，以缩短风光地能综合能源系统的设计周期并提升系统在运行时对供需波动的适应性。
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公开(公告)号：CN115034491A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210713404.X
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国科学院广州能源研究所
Abstract: 本发明公开了一种考虑供需随机性的风光地能综合能源系统优化配置方法，所述系统由若干机组组成，所述方法包括两层优化：第一层采用参数选择算法来产生机组参数；第二层采用采用近似动态规划方法，以求解给定参数下考虑供需随机性的风光地能综合能源系统的随机规划结果；第一层参数选择算法根据第二层随机规划结果产生新的机组容量参数，第二层随机规划方法根据新的机组容量参数再次求解，直到遍历各机组容量参数或者各机组容量参数收敛，得到风光地能综合能源系统的优化期望配置参数。本发明采用近似动态规划方法求解风光地能综合能源系统的随机规划问题，以缩短风光地能综合能源系统的设计周期并提升系统在运行时对供需波动的适应性。
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