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公开(公告)号：CN114282341A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111316965.8
申请日：2021-11-09
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 无锡中科智能农业发展有限责任公司
摘要： 本发明的一种鸡舍环境对蛋鸡产蛋性能耦合作用的分析方法及存储介质，包括采集鸡舍环境数据，通过分析模型，得到不同环境参数下对应的蛋鸡产蛋性能参数预测数据；分析模型的构建步骤如下：获取鸡舍环境数据及对应蛋鸡产蛋性能数据，并对数据进行归一化处理；以归一化后的鸡舍环境及对应蛋鸡产蛋性能参数数据为训练数据，完成模型参数的初始化；通过对模型参数的优化微调，建立鸡舍环境对蛋鸡产蛋性能耦合作用机理分析模型。本发明可以从鸡舍高温高湿环境多因子和对应的蛋鸡产蛋性能参数基础数据库中，深度挖掘鸡舍高温高湿环境多因子与蛋鸡产蛋性能的关联关系，为深度挖掘鸡舍高温高湿环境与蛋鸡产蛋性能的关联关系提供了新的方法参考。
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公开(公告)号：CN107123090A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710278710.4
申请日：2017-04-25
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
CPC分类号： G06T3/4038 , G06K9/4671 , G06T5/002 , G06T5/50 , G06T7/33 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221 , G06T2207/30188
摘要： 本发明涉及一种基于图像拼接技术的自动合成农田全景图系统，包括：图像数据采集子系统，对整个大田区域进行农田序列图像的采集；图像数据处理子系统，进行图像预处理、图像配准、图像融合，生成目标农田的全景图；图像数据存储子系统，实现对无人机采集的序列图像的接收，拼接融合后的全景图，存储在云端服务器上。本发明还公开了一种基于图像拼接技术的自动合成农田全景图系统的自动合成方法。本发明通过无人机航拍技术采集农田的序列图像信息，然后将采集的图像，通过网络传输给云端服务器，通过云端服务器中的图像预处理技术对序列图像进行去噪声处理等，然后通过图像拼接技术，对序列图像进行拼接融合，生成目标农田的全景图。
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公开(公告)号：CN103822891A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410048364.7
申请日：2014-02-12
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本发明涉及一种小尺寸NDIR型气体传感器的光学结构，包括相对布置的上部本体和下部本体，其上均设置反射凹槽,两相邻反射凹槽之间设置隔板，上部本体的反射凹槽的中心位置处对应下部本体的隔板位置处，下部本体的反射凹槽的中心位置处对应上部本体的隔板位置处，光源、探测器分别布置在上部本体和下部本体的边角处，上部本体和下部本体共同围成由光源到探测器的光学路径。本发明由于优化结构从而减小了尺寸，用微组装来实现也能使其整体尺寸在1cm×1cm。另外，因为是小尺寸器件，所以可以使用MEMS工艺进行制作，可使此类传感器大大降低成本，同时MEMS工艺可以做到降低产品个体差异性，从而达到批量生产的目的。
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公开(公告)号：CN107122855A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710279448.5
申请日：2017-04-25
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/30557 , G06N99/005 , G06Q50/02
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，包括有采集终端，服务器端和客户端；采集终端实时采集农田各个监测点的气象数据信息并通过通信网络传输给服务器端；服务器端将气象数据写入数据库，再对所采集的气象数据进行预处理并利用机器学习算法进行数据模型训练，所述的数据可视化模块将预测的蒸散量结果绘制成蒸发量预测图谱，并将数据模型的结果通过通信网络发送给客户端进行预测结果展示，为大面积的农田作物灌溉提供更加科学合理的灌溉指导。
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公开(公告)号：CN103823371A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410048817.6
申请日：2014-02-12
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： Y02A40/12
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统，包括用于采集农田土壤参数的传感器数据采集模块，其输出端依次通过网关、数据传输模块与和中央处理器相连的数据库相连，中央处理器的输入输出端分别与RS遥感模块、GPS定位模块、GIS地理信息模块、DSS作物生长决策支持模块的输入输出端相连。本发明还公开了一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统的施肥方法。本发明按功能模块来划分，系统信息化、自动化水平程度高，融合了人工智能技术领域神经网络研究的成果，利用神经网络，可以充分逼近任意复杂的非线性关系，可学习和自适应不确定的系统，建立神经网络模型，使其按照生态效益、经济效益最大化进行施肥决策，为变量施肥实践提供方法依据。
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公开(公告)号：CN102904968A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210440491.2
申请日：2012-11-07
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及基于Android平台的农业环境远程实时监控方法，包括：用户在Android平台手机中输入用户名和密码，应用程序服务器对输入的用户名和密码进行验证；若验证成功，应用程序服务器根据用户信息，检索用户有权操作的地理位置，并将检索结果返回Android平台手机；否则，直接返回验证失败信息；用户通过Android平台手机接收的检索结果选择要监控的地理位置，并将地理位置信息传输给应用程序服务器，用户通过Android平台手机进行监控操作。本发明还公开了基于Android平台的农业环境远程实时监控系统。本发明采用无线网络技术，利用Android平台手机，可随时随地的为用户提供农业环境信息及对农业环境的控制，提高了管理效率，极大地方便用户对农业环境的监控。
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公开(公告)号：CN103822891B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410048364.7
申请日：2014-02-12
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本发明涉及一种小尺寸NDIR型气体传感器的光学结构，包括相对布置的上部本体和下部本体，其上均设置反射凹槽,两相邻反射凹槽之间设置隔板，上部本体的反射凹槽的中心位置处对应下部本体的隔板位置处，下部本体的反射凹槽的中心位置处对应上部本体的隔板位置处，光源、探测器分别布置在上部本体和下部本体的边角处，上部本体和下部本体共同围成由光源到探测器的光学路径。本发明由于优化结构从而减小了尺寸，用微组装来实现也能使其整体尺寸在1cm×1cm。另外，因为是小尺寸器件，所以可以使用MEMS工艺进行制作，可使此类传感器大大降低成本，同时MEMS工艺可以做到降低产品个体差异性，从而达到批量生产的目的。
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公开(公告)号：CN103823371B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410048817.6
申请日：2014-02-12
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： Y02A40/12
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统，包括用于采集农田土壤参数的传感器数据采集模块，其输出端依次通过网关、数据传输模块与和中央处理器相连的数据库相连，中央处理器的输入输出端分别与RS遥感模块、GPS定位模块、GIS地理信息模块、DSS作物生长决策支持模块的输入输出端相连。本发明还公开了一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统的施肥方法。本发明按功能模块来划分，系统信息化、自动化水平程度高，融合了人工智能技术领域神经网络研究的成果，利用神经网络，可以充分逼近任意复杂的非线性关系，可学习和自适应不确定的系统，建立神经网络模型，使其按照生态效益、经济效益最大化进行施肥决策，为变量施肥实践提供方法依据。
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公开(公告)号：CN117165667A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310745821.7
申请日：2023-06-20
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 无锡中科智能农业发展有限责任公司
IPC分类号： C12Q1/6869 , C12Q1/689 , G01N33/00 , G01N30/02
摘要： 本发明的一种益生菌促玉米秸秆微贮过程中微生物群落演替分析方法，包括以下步骤，先发酵，再取样；再通过秸秆微生物群落组成、演替规律分析及相关功能基因分析；对秸秆微细结构分析，最后对秸秆发酵参数及营养成分分析。本发明并通过代谢组学与宏基因组学的整合，实组学间的相互验证，既从基因层面预测代谢物的变化，又可以从营养成分层面验证基因表达的结果，可以深入解析代谢谱和功能基因间的相互关系和玉米秸秆微贮过程中真实的微生物群落结构、演替规律及其代谢机理。
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公开(公告)号：CN107123163A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710278995.1
申请日：2017-04-25
申请人： 无锡中科智能农业发展有限责任公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06T17/20
CPC分类号： G06T17/20
摘要： 本发明公开了一种基于多视角立体视觉的植株三维重建系统，其包括有顺次连接的植株点云获取模块和点云处理模块，植株点云获取模块包括有依次连接的图像序列的选择与加载模块、相机参数获取模块、稀疏点云数据获取模块、稠密点云数据获取模块，点云处理模块包括有依次连接的稠密点云去噪平滑模块、点云三角网格化重构模块、点云网格空洞填补模块。本发明的植株点云获取模块通过植株的图像序列，采用多视角立体视觉的方式获取植株的三维点云数据，再通过点云处理模块对获取的稠密点云数据进行去噪平滑、点云三角网格化重构和点云网格化空洞填补处理，最终将三维重建的植株模型展示出来。
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