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公开(公告)号：CN116150716B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310446013.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国科学技术大学 , 合肥高维数据技术有限公司
Abstract: 本发明特别涉及一种数据库水印嵌入方法、提取方法、存储介质及电子设备。其中，一种数据库水印嵌入方法，包括如下步骤：确定数据库中可嵌入水印的数值属性列X；将X列的数值xi和待嵌入的水印信息W转换为相同进制得到xi'和W'；依次判断xi'是否为好数，若是则判断下一个，否则对xi进行小比例修改后再次执行该判断；好数判断结束后即完成水印的嵌入；对于任一xi'，若xi'在位置s处的数值与待嵌入的水印内容一致，则该xi'视为好数。本案中将数值的修改过程和水印嵌入过程独立开，无论数值是否被修改，只要其被判定为好数，就已经嵌入了水印信息，因此，我们只需要重复修改直至每个数都是好数，就可以实现水印的嵌入了。
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公开(公告)号：CN115831131B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310056386.7
申请日：2023-01-15
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G10L19/018 , G10L19/16 , G10L19/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的音频水印嵌入提取的方法，首先利用编码器将水印信息嵌入载体音频之中，得到含有水印的音频；在将含有水印的音频输入解码器之前，在编码器和解码器之间插入一个失真层，用于增强音频翻录过程的鲁棒性；将遭受失真层之后的含有水印的音频输入解码器，由解码器提取其中的水印信息。该方法能将水印嵌入目标音频之后，在目标音频遭受加噪、滤波、压缩、重采样、重量化、翻录等失真后仍可以提取其中的水印信息，从而实现音频泄密溯源、版权保护的目的。
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公开(公告)号：CN114377698A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210056999.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国科学技术大学 , 应急管理部上海消防研究所
IPC: B01J27/06 , B01J37/08 , A62D3/17 , A62D101/28
Abstract: 本发明公开了一种溴氧化铋复合材料、制备方法以及基于其的光催化洗消剂和应用，该洗消剂为一种溴氧化铋复合材料的悬浮液，其中溶剂为水或者氢氟醚。本发明还提供溴氧化铋复合材料的制备方法，原料易得，制备方法简单温和，材料均一性好。获得的溴氧化铋复合材料在可见光下具有高催化效率和吸附性能，适用性广，适用于多种场景下对于危化品的深度去除。
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公开(公告)号：CN112883874A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110198508.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种针对深度人脸篡改的主动防御方法，包括：训练扰动生成网络，将扰动生成网络生成的扰动叠加至原始人脸数据x，得到被感染的人脸数据x’；训练目标为：被感染的人脸数据x’与原始人脸数据x在视觉上的一致性；以及，最大化被感染的人脸数据x’生成的伪造人脸数据y’与直接通过原始人脸数据x生成的伪造人脸数据y的差异；训练完毕后，将生成的扰动叠加至待发布的人脸数据，得到被感染的人脸数据，从而实现针对深度人脸篡改的主动防御。该方法能够生成具有主动防御效果的被感染的人脸数据，不管伪造者将这些数据作为输入抑或是训练数据，人脸篡改模型的性能和表现都将会大打折扣，因此，能够抵抗伪造者在不同环境下的人脸伪造篡改。
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公开(公告)号：CN105884605A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510816636.8
申请日：2015-11-20
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: C07C51/00 , C07C53/02 , B01J23/755 , B01J35/10
CPC classification number: Y02P20/584 , C07C51/00 , B01J23/755 , B01J35/006 , B01J35/1014 , B01J35/1019 , C07C53/02
Abstract: 本发明提供了一种二氧化碳资源化的方法，在纳米镍存在的条件下，将二氧化碳源与还原剂反应，得到甲酸或乙酸。与现有技术相比，本发明以纳米镍为催化剂催化完成二氧化碳的资源化，反应条件温和；催化选择性高，产物只有甲酸或乙酸，且两者皆为化工原料，具有广泛的应用价值；催化效率较高，催化活性受pH值影响较小，设备简单，成本较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103029440B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210517130.3
申请日：2012-12-06
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供一种压电超声驱动液体喷射装置，包括振子、联接螺钉、变幅杆、压电陶瓷片、环形铜电极、压紧螺杆、压环、压紧垫圈和容器；变幅杆通过联接螺钉与振子一端同心联接，振子另一端中心加工有螺纹孔，压紧螺母与振子端面中心孔通过螺纹联接，压紧螺母通过压紧垫圈将压电陶瓷振动单元串压在振子端部，容器与压环通过螺杆固定在振子节点法兰上。本发明区别于以往腔式、蠕动式和行波式等压电陶瓷泵，以及离心式液体泵与活塞式喷射装置，不需要控制液体流向的阀和特殊结构的输入、输出端口，液体通过变幅杆端部向外射出，适用于高频振动形式驱动。该发明在化学、医学、喷墨打印、喷泉等领域有一定的应用。
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公开(公告)号：CN103029440A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210517130.3
申请日：2012-12-06
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供一种压电超声驱动液体喷射装置，包括振子、联接螺钉、变幅杆、压电陶瓷片、环形铜电极、压紧螺杆、压环、压紧垫圈和容器；变幅杆通过联接螺钉与振子一端同心联接，振子另一端中心加工有螺纹孔，压紧螺母与振子端面中心孔通过螺纹联接，压紧螺母通过压紧垫圈将压电陶瓷振动单元串压在振子端部，容器与压环通过螺杆固定在振子节点法兰上。本发明区别于以往腔式、蠕动式和行波式等压电陶瓷泵，以及离心式液体泵与活塞式喷射装置，不需要控制液体流向的阀和特殊结构的输入、输出端口，液体通过变幅杆端部向外射出，适用于高频振动形式驱动。该发明在化学、医学、喷墨打印、喷泉等领域有一定的应用。
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公开(公告)号：CN119354183A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411301248.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G01C21/16 , G01S17/86 , G01S17/93 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及移动机器人技术领域，公开了一种高效激光雷达惯性定位方法，包括：基于惯性传感单元检测数据建立动力学模型，实现位姿估计的前向演化；通过反向演化实现对激光雷达扫描得到的雷达点云进行运动补偿，得到补偿后的雷达点云坐标；利用补偿后的雷达点云坐标构建检测残差；利用构建的检测残差进行位姿估计的单步迭代更新，得到对位姿的实时估计；本发明从定位系统后端的角度出发，通过单步迭代更新来计算位姿的完全估计，有效提升了定位效率；利用不变扩展卡尔曼滤波来融合传感器信息实现定位，在整个位姿估计过程中避免了线性化误差的引入，从而在提高效率的同时保证了定位精度。
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公开(公告)号：CN115879539A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310051577.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F21/57 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种深度神经网络的模型逆向脆弱性分析方法，首先根据top‑n选择策略，针对目标模型获取一个具有私有标签信息的公开数据集；将条件生成对抗网络cGAN引入到所述目标模型的逆向攻击中，对每个类的特征分布进行单独的建模，并使用伪标签来指导生成图像的方向；当需要重建某个类别的私有数据时，搜索对应类别的子空间，就可获得重建的私有图像，缩小了搜索空间。该方法能够有效对不同架构和不同数据集的模型逆向脆弱性进行评估，提高了在各种数据集和模型下的攻击成功率和重建图像的视觉质量，从而有助于提高人工智能在使用中的安全性与隐私性。
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公开(公告)号：CN112861079A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110326758.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种具有凭证识别功能的归一化方法，包括如下步骤：步骤1、建立模型性能与正确凭证之间的关系，利用仿射变换的分布调制，将仿射变换参数γ、β改变为凭证的函数；如果向目标模型输入不正确的凭证，生成的仿射变换参数也会不正确，使模型工作异常；学习另一组仿射变换参数γ0、β0，用于模型的原始任务；步骤2、在模型训练中引入凭证时，相应的统计量进行独立计算，包括两个分支，其中第二个分支作为凭证识别分支，对于全连接层后的归一化，第二个分支将计算自己的归一化统计量μ1，σ1，并分别学习基于凭证pγ、pβ的仿射变换参数γ、β。该发明适用于所有现在流行的归一化方法，不改变模型使用阶段的网络结构；提出的可学习放射变换操作可以使模型验证阶段的性能相比使用阶段性能不会下降很多；该发明可以有效抵抗针对模型版权的混淆攻击。
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