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公开(公告)号：CN118918477A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410998362.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据的森林地上生物量估算方法、装置及设备。首先，获取森林样地数据并对树种进行分类，以确定不同森林类型的样地生物量，同时将多源遥感影像数据进行合理分类，建立单一遥感变量；其次，根据样地生物量以及单一遥感变量，使用多种不同的机器学习方法构建森林地上生物量模型，对模型进行训练，并从中筛选出最优的机器学习方法；然后，根据样地生物量以及单一遥感变量构建多源遥感变量组合、多源变量重要性组合、多源变量相关性组合、多源变量主成分分析组合；再然后，根据样地生物量以及多源遥感变量组合、多源变量重要性组合、多源变量相关性组合、多源变量主成分分析组合使用所选取最优的机器学习方法分别构建其对应的森林地上生物量模型，通过对模型进行精度对比和模型调参，最终筛选出精度最高的森林地上生物量模型，并使用该模型估算森林生物量。通过此方法可以快速地对多种森林地上生物量模型进行对比和筛选，以筛选出精度最高模型，并且可应用于不同研究区、不同树种森林地。
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公开(公告)号：CN115115542B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210718755.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T5/77 , G06T5/40 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台遥感影像镶嵌后色差条带的快速修复方法，包括以下步骤：1)在Google Earth Engine(GEE)云平台获取由多景影像镶嵌而成的Landsat影像，对不同色差影像区域分割，将分割后面积小于50％的部分作为待修复影像，其余部分作为参考影像；2)分别获取参考影像和待修复影像的灰度直方图累积分布函数和概率密度函数，确定其灰度阈值范围；3)在GEE云平台运用随机森林方法对待修复影像进行直方图匹配，从而实现遥感影像色差的匀色处理。与现有技术相比，本发明具有适用于大范围研究区、速度快、修复效果好等优点。
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公开(公告)号：CN117975263B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410042055.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/766 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种区域森林年龄估算方法，所述方法包括：获取待估算森林区域影像，分别对待估算森林区域影像的各像元执行以下步骤，得到待估算区域的森林年龄分布：从年龄‑树高模型集中，查找该像元的树种在该像元的坡向的年龄‑树高模型；将该像元的树高代入查找到的年龄‑树高模型，得到该像元的树木平均年龄；其中，所述年龄‑树高模型集的构建为：对任一树种，取其生长在阴坡的树木的参数，构建该树种在阴坡的年龄‑树高模型；取其生长在阳坡的树木的参数，构建该树种在阳坡的年龄‑树高模型。本发明的方法，提高了区域森林年龄的估算精度。
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公开(公告)号：CN116227982B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211727069.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0639 , G01N15/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种煤炭粉尘污染程度的量化方法，所述方法具体包括：获取待量化的各量化单元对应的原始数据；提取各量化单元所对应各量化指标的值，生成原始指标值矩阵；建立评语集：V＝{轻微，较轻，较重，严重}；设置各评语的分值，以及各评语对应的分级区间；构建隶属于各评语的隶属度函数；确定量化指标权重集；将原始指标值矩阵转化转换为量化指标分数矩阵；依据量化指标权重集、量化指标分数矩阵和隶属度函数确定各量化单元的煤炭粉尘污染程度。还涉及了装置，包括：数据获取单元、设置单元、第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元。本发明的方法和装置，能够全面、准确地评估煤炭粉尘污染程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117975263A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410042055.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/766 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种区域森林年龄估算方法，所述方法包括：获取待估算森林区域影像，分别对待估算森林区域影像的各像元执行以下步骤，得到待估算区域的森林年龄分布：从年龄‑树高模型集中，查找该像元的树种在该像元的坡向的年龄‑树高模型；将该像元的树高代入查找到的年龄‑树高模型，得到该像元的树木平均年龄；其中，所述年龄‑树高模型集的构建为：对任一树种，取其生长在阴坡的树木的参数，构建该树种在阴坡的年龄‑树高模型；取其生长在阳坡的树木的参数，构建该树种在阳坡的年龄‑树高模型。本发明的方法，提高了区域森林年龄的估算精度。
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公开(公告)号：CN117252443B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311280495.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种露天矿区生态累积效应的评估方法及装置。该方法包括：构建适用于半干旱草原的露天矿区生态环境质量评估指数SMAEEI；基于实际土地覆被分类结果和所述露天矿区生态环境质量评估指数SMAEEI构建第一生态环境质量状况调整系数R(Si,j,th)；通过待评估区单位面积生态服务价值系数VCjf和第一生态环境质量状况调整系数R(Si,j,th)得到所述待评估区若干年份的单位面积实际生态服务价值ESV；之后，基于单位面积实际生态服务价值ESV以及未受人类扰动的单位面积理想生态服务价值ESV′的时序轨迹积分值进行残差分析得到人为影响生态服务价值累积量ESVA‑AF。如此，构建出可分离、量化矿区人类活动累积效应并揭示其方向、程度和空间范围的半干旱草原露天矿区生态累积效应定量评估模型。
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公开(公告)号：CN115115542A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210718755.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T5/00 , G06T5/40 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台遥感影像镶嵌后色差条带的快速修复方法，包括以下步骤：1)在Google Earth Engine(GEE)云平台获取由多景影像镶嵌而成的Landsat影像，对不同色差影像区域分割，将分割后面积小于50％的部分作为待修复影像，其余部分作为参考影像；2)分别获取参考影像和待修复影像的灰度直方图累积分布函数和概率密度函数，确定其灰度阈值范围；3)在GEE云平台运用随机森林方法对待修复影像进行直方图匹配，从而实现遥感影像色差的匀色处理。与现有技术相比，本发明具有适用于大范围研究区、速度快、修复效果好等优点。
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公开(公告)号：CN117252443A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311280495.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种露天矿区生态累积效应的评估方法及装置。该方法包括：构建适用于半干旱草原的露天矿区生态环境质量评估指数SMAEEI；基于实际土地覆被分类结果和所述露天矿区生态环境质量评估指数SMAEEI构建第一生态环境质量状况调整系数R(Si,j,th)；通过待评估区单位面积生态服务价值系数VCjf和第一生态环境质量状况调整系数R(Si,j,th)得到所述待评估区若干年份的单位面积实际生态服务价值ESV；之后，基于单位面积实际生态服务价值ESV以及未受人类扰动的单位面积理想生态服务价值ESV′的时序轨迹积分值进行残差分析得到人为影响生态服务价值累积量ESVA‑AF。如此，构建出可分离、量化矿区人类活动累积效应并揭示其方向、程度和空间范围的半干旱草原露天矿区生态累积效应定量评估模型。
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公开(公告)号：CN116227982A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211727069.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0639 , G01N15/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种煤炭粉尘污染程度的量化方法，所述方法具体包括：获取待量化的各量化单元对应的原始数据；提取各量化单元所对应各量化指标的值，生成原始指标值矩阵；建立评语集：V＝{轻微，较轻，较重，严重}；设置各评语的分值，以及各评语对应的分级区间；构建隶属于各评语的隶属度函数；确定量化指标权重集；将原始指标值矩阵转化转换为量化指标分数矩阵；依据量化指标权重集、量化指标分数矩阵和隶属度函数确定各量化单元的煤炭粉尘污染程度。还涉及了装置，包括：数据获取单元、设置单元、第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元。本发明的方法和装置，能够全面、准确地评估煤炭粉尘污染程度。
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