公开(公告)号：CN117975263B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410042055.2

申请日：2024-01-11

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 李晶 ,  马天跃 ,  霍江润 ,  闫星光 ,  苏怡婷 ,  梁瑞麟 ,  余海霞

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62 ,  G06V10/766 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种区域森林年龄估算方法，所述方法包括：获取待估算森林区域影像，分别对待估算森林区域影像的各像元执行以下步骤，得到待估算区域的森林年龄分布：从年龄‑树高模型集中，查找该像元的树种在该像元的坡向的年龄‑树高模型；将该像元的树高代入查找到的年龄‑树高模型，得到该像元的树木平均年龄；其中，所述年龄‑树高模型集的构建为：对任一树种，取其生长在阴坡的树木的参数，构建该树种在阴坡的年龄‑树高模型；取其生长在阳坡的树木的参数，构建该树种在阳坡的年龄‑树高模型。本发明的方法，提高了区域森林年龄的估算精度。

公开(公告)号：CN117975263A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410042055.2

申请日：2024-01-11

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 李晶 ,  马天跃 ,  霍江润 ,  闫星光 ,  苏怡婷 ,  梁瑞麟 ,  余海霞

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62 ,  G06V10/766 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种区域森林年龄估算方法，所述方法包括：获取待估算森林区域影像，分别对待估算森林区域影像的各像元执行以下步骤，得到待估算区域的森林年龄分布：从年龄‑树高模型集中，查找该像元的树种在该像元的坡向的年龄‑树高模型；将该像元的树高代入查找到的年龄‑树高模型，得到该像元的树木平均年龄；其中，所述年龄‑树高模型集的构建为：对任一树种，取其生长在阴坡的树木的参数，构建该树种在阴坡的年龄‑树高模型；取其生长在阳坡的树木的参数，构建该树种在阳坡的年龄‑树高模型。本发明的方法，提高了区域森林年龄的估算精度。

公开(公告)号：CN118918477A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410998362.8

申请日：2024-07-24

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 闫星光 ,  李晶 ,  马天跃 ,  苏怡婷 ,  霍江润 ,  梁瑞麟

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据的森林地上生物量估算方法、装置及设备。首先，获取森林样地数据并对树种进行分类，以确定不同森林类型的样地生物量，同时将多源遥感影像数据进行合理分类，建立单一遥感变量；其次，根据样地生物量以及单一遥感变量，使用多种不同的机器学习方法构建森林地上生物量模型，对模型进行训练，并从中筛选出最优的机器学习方法；然后，根据样地生物量以及单一遥感变量构建多源遥感变量组合、多源变量重要性组合、多源变量相关性组合、多源变量主成分分析组合；再然后，根据样地生物量以及多源遥感变量组合、多源变量重要性组合、多源变量相关性组合、多源变量主成分分析组合使用所选取最优的机器学习方法分别构建其对应的森林地上生物量模型，通过对模型进行精度对比和模型调参，最终筛选出精度最高的森林地上生物量模型，并使用该模型估算森林生物量。通过此方法可以快速地对多种森林地上生物量模型进行对比和筛选，以筛选出精度最高模型，并且可应用于不同研究区、不同树种森林地。