基于嵌入特征差异和双支神经网络融合的轴承剩余寿命预测算法

    公开(公告)号:CN118981956A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411060425.1

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入特征差异和双支神经网络融合的轴承剩余寿命预测算法,包括:基于嵌入特征的差异性,搭建了一种新的轴承健康指标构建和寿命预测方法;在健康指标构建阶段,通过训练自动编码器和嵌入网络,提取振动信号样本的编码特征和嵌入特征;将特征之间的差异度作为监测轴承状态的健康指标,根据3σ原则确定首次预测时间,通过特征相减得到包含轴承抽象和高级退化信息的差异特征;在剩余寿命预测阶段,采用双支路神经网络结构分别提取不同尺度的退化特征表示,并在特征层将退化信息融合,随后输入回归层来预测轴承剩余寿命。本发明所提算法可实现较高的RUL预测精度。

    一种基于多频载波相位的隧道内高精度定位方法

    公开(公告)号:CN114924224A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210537722.5

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于多频载波相位的隧道内高精度定位方法,包括以下步骤:(1)搭建RFID定位系统;(2)模拟受限空间下超高频RFID多径信道模型;(3)利用步骤(1)搭建的RFID定位系统进行空域滤波抗干扰处理,且在进行空域滤波抗干扰处理时利用步骤(2)模拟的多径信道模型进行仿真;(4)空域滤波抗干扰处理完成后,进行基于WMMSENS法的测距和定位,使用最小二乘法求解待定位坐标,通过采用标签阵列空域滤波的方法以对抗密集多径干扰;提出一种基于临近解搜索的加权最小均方误差载波相位测距方法解决相位模糊问题;最后使用最小二乘法求解定位坐标,能够实现隧道内高精度定位。

    一种基于钻-震-磁一体化的岩溶区桩基综合探测方法

    公开(公告)号:CN114895374A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210562119.2

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于钻‑震‑磁一体化的岩溶区桩基综合探测方法,通过设置随钻接收杆,并将其通过无磁钻杆与常规钻杆同轴连接,预设处于钻孔的不同深度的多个位置点,然后开始钻孔时随钻接收杆随着钻头的钻进进入钻孔内,并在每个位置点通过地面发射阶跃脉冲磁场,八通道接收线圈对反馈的电磁数据进行接收,从而完成该位置周围的异常体探测,如此重复能完成各个位置点的异常体探测,并在钻孔达到孔底时旋转控制器控制三分量检波器与第一空心杆贴合,通过地面激发的各个震源,随钻接收杆内的三分量检波器及地面上各个检波器均接收反馈的地震波信号,并将所有数据进行汇总,最终进行反演和联合解释,从而得出岩溶区的位置及范围。

    MEMS甲烷传感器的电阻匹配调整方法

    公开(公告)号:CN108181350B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201711474771.4

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 一种MEMS甲烷传感器的电阻匹配调整方法,包括MEMS甲烷硅传感元件电阻特性测试步骤、MEMS甲烷硅传感元件电阻的比较步骤、MEMS甲烷硅传感元件的匹配以及阻值调整匹配步骤,适用于MEMS甲烷传感器在使用过程中构成惠斯通电桥时电阻不同的阻值调整。通过对用作敏感元件或补偿元件的MEMS甲烷硅传感元件施加电压或者通以电流进行阻值调整,利用计算误差以及计算机控制实现对MEMS甲烷传感器电阻的匹配。该方法具有使用设备简单、容易操作、调整速度快、电阻匹配程度高的优点,可有效提升MEMS甲烷传感器检测性能。

    一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法

    公开(公告)号:CN106650576A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610841099.7

    申请日:2016-09-22

    CPC classification number: G06K9/0051 G06K9/00523 G06K9/6223 G06Q50/02

    Abstract: 本发明公开一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法,a.采集矿山设备噪声信号;b.对采集的噪声信号进行加窗分帧;c.计算MFCC系数形成特征参数;d.计算特征参数的特征统计量并形成特征向量;e.利用改进的短时模糊C均值聚类算法形成分类结果输出。本发明通过计算的特征参数,计算出其均值和方差两个统计量,形成一维的特征统计向量,并利用改进的短时模糊C均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚,从而实现设备健康状态的判决,由于仅存储特征统计量,大大降低存储样本维数,提高了判决速度,解决了矿山设备运行状态的实时判决方法,降低了判决运行时间。

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