一种基于冗余开关序列的三电平SVPWM调制算法

    公开(公告)号:CN119853484A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411916677.X

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于冗余开关序列的三电平SVPWM调制算法,属于三电平逆变器的脉冲宽度调制技术领域。其技术方案为:包括以下步骤:S1:提出一种新的区域划分方式,将每个大扇区划分成四个小区域;S2:提出冗余开关序列的概念,构建所述小区域中的冗余开关序列;S3:对所述冗余开关序列进行调整,降低逆变器的开关频率;S4:确定参考电压矢量位于的目标区域;S5:确定合成参考电压矢量所需的相关电压矢量,求出相关电压矢量的占空比;S6:确定目标开关序列,发出PWM波。本发明的有益效果为:能够抑制NPC三电平逆变器在全功率因素、全调制度范围内的中点电位波动,降低NPC三电平逆变器的开关损耗。

    一种基于孪生支持向量机的指纹图像分类系统与方法

    公开(公告)号:CN108921186A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810429965.0

    申请日:2018-05-08

    Abstract: 本发明公布了一种基于孪生支持向量机的指纹图像分类系统与方法,涉及量子粒子群算法和“一对多”多分类孪生支持向量机算法,能够对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中的参数进行优化,完成指纹图像的分类,属于人工智能及图像分类领域。本发明主要包括如下内容:步骤1:指纹图像预处理;步骤2:指纹图像的特征提取;步骤3:用量子粒子群算法对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器的参数进行优化;步骤4:将最优参数带入“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中,确定最终的分类模型并对指纹图像进行分类。本方法成功的将孪生支持向量机应用于指纹分类并获得较高的分类准确率。

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