公开(公告)号：CN109255465A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201810794219.1

申请日：2018-07-19

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 丁世飞 ,  李景灿 ,  史颂辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明一种基于粒子群算法的焊接生产线工类分配系统与方法，涉及粒子群算法和平衡规划求解算法，通过利用粒子群优化算法对多工位平衡规划问题求解，完成对多工位的合理安排，属于人工智能及控制技术领域。本发明主要包括如下内容：步骤1:获取多工位平衡规划模型信息；步骤2:将焊接的前后顺序用前驱图表示，并且用邻接表进行存储；步骤3：用粒子群优化算法对多工位平衡规划问题进行求解，得到给定节拍下的最小工位数；步骤4：根据步骤3的寻优过程与结果，得到分配的可行方案，然后再根据工时标准差得出最终方案。从结果中可以看出，各工位的焊接任务分配比较平衡，最大限度地提高了各台焊接机器人的利用率，从总体上缩短了工位工时，并且满足了生产节拍的要求。

公开(公告)号：CN108921186A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810429965.0

申请日：2018-05-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 丁世飞 ,  史颂辉 ,  王丽娟 ,  安悦瑄

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公布了一种基于孪生支持向量机的指纹图像分类系统与方法，涉及量子粒子群算法和“一对多”多分类孪生支持向量机算法，能够对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中的参数进行优化，完成指纹图像的分类，属于人工智能及图像分类领域。本发明主要包括如下内容：步骤1：指纹图像预处理；步骤2：指纹图像的特征提取；步骤3：用量子粒子群算法对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器的参数进行优化；步骤4：将最优参数带入“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中，确定最终的分类模型并对指纹图像进行分类。本方法成功的将孪生支持向量机应用于指纹分类并获得较高的分类准确率。