公开(公告)号：CN108921186A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810429965.0

申请日：2018-05-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 丁世飞 ,  史颂辉 ,  王丽娟 ,  安悦瑄

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公布了一种基于孪生支持向量机的指纹图像分类系统与方法，涉及量子粒子群算法和“一对多”多分类孪生支持向量机算法，能够对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中的参数进行优化，完成指纹图像的分类，属于人工智能及图像分类领域。本发明主要包括如下内容：步骤1：指纹图像预处理；步骤2：指纹图像的特征提取；步骤3：用量子粒子群算法对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器的参数进行优化；步骤4：将最优参数带入“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中，确定最终的分类模型并对指纹图像进行分类。本方法成功的将孪生支持向量机应用于指纹分类并获得较高的分类准确率。

公开(公告)号：CN106991434A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710131613.2

申请日：2017-03-07

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 丁世飞 ,  张谢锴 ,  安悦瑄

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/4604

Abstract: 本发明一种基于小波孪生支持向量机的灰度图分类方法与系统涉及人工智能和计算机图像处理技术领域,特别涉及一种基于小波孪生支持向量机的灰度图分类方法与系统。所要解决的问题是灰度图像分类问题。本发明包括：先提取灰度图的纹理特征和边缘特征构造加权混合特征；然后利用人工萤火虫算法选取小波孪生支持向量机分类器的参数；使用选定的参数和灰度图像的加权混合特征作为输入以及小波函数作为核函数构建小波孪生支持向量机的二次规划问题；提取未知类别的新灰度图的加权混合特征，输入到小波孪生支持向量机分类器，输出新灰度图像对应的类别。