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公开(公告)号:CN118504566A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410568923.0
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于字符对网格表示的嵌套命名实体识别方法,包括以下步骤:首先,收集数据,构建中文命名实体识别语料库;其次,通过预训练模型和双向门控循环单元获得句子的向量化文本,使用多头双仿射注意力机制和多尺度融合方法相结合,增强对实体相邻关系建模信息的学习能力;同时考虑边界特征,有效利用实体边界信息。本发明在包含扁平实体和嵌套实体的中文海战领域命名实体识别语料库和中文细粒度数据集上进行了实验,结果显示本发明有效解决了扁平实体和嵌套实体统一识别的问题,相较于其他模型取得了有竞争力的结果。
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公开(公告)号:CN117953993A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311845104.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明属于药物相互作用预测技术领域,并公开了一种潜在药物相互作用预测方法、系统、设备及介质,包括:获取生物信息数据;将所述生物信息数据输入药物相互作用模型中进行相互作用预测,得到潜在药物相互作用预测数据;所述药物相互作用模型包括顺次连接的数据处理子模型、随机冲浪采样子模型和特征融合预测子模型;所述药物相互作用模型是基于随机冲浪方式和堆叠去噪自编码器构建的。本发明所述技术方案在能够有效地捕捉药物节点的高阶信息,通过对提取到多个网络中的特征进行融合,可以消除某一个特定特征可能引入噪声或过拟合的风险,全面性的展示底层数据和原始关键数据的特性。
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公开(公告)号:CN109920476A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910091125.2
申请日:2019-01-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌博弈算法的miRNA-疾病相关性预测方法,包括数据集的选择与建立,疾病语义相似矩阵、疾病高斯相似矩阵、miRNA高斯相似矩阵的生成,相似矩阵的融合,混沌博弈算法提取特征值,训练集和测试集的构建,分类器模型构建步骤完成,该方法是利用混沌博弈算法处理序列样本集的特征并得到特征值,使数据集的信息量大为增加;本发明能够利用宽度学习的方法构建模型,大大提高了预测精度,能够得到比较好的预测效果;本发明方法计算代价低,功耗小。
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