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公开(公告)号：CN106127719A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610445666.7
申请日：2016-06-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/20048 , G06T2207/20084
Abstract: 一种新型的神经网络医学图像融合方法，该方法利用Shearlet变换可以在任意方向和尺度对原始图像(CT图像和MR图像)进行分解获得图像的方向信息和纹理信息。首先利用PCNN具有全局耦合、变阈值、内部行为的乘积耦合、输入的漏电容积分加权求和方法，用于Shearlet变换中高频子带系数的选择；然后计算CT图像和MR图像分别作为自适应PCNN外部输入时各个像素点的点火次数，选择两幅图像对应像素点中点火次数多的像素点作为两者融合后图像的像素点；再通过对得到的Shearlet系数进行Shearlet逆变换，得到CT图像和MR图像融合后的图像。本方法通过Shearlet变换和自适应PCNN对CT图像和MR图像进行融合来提高医学图像的质量，与采用单一的使用Shearlet变换或自适应PCNN相比，有减少数据冗余和提高图像对比度的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103310382A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310205790.2
申请日：2013-05-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 一种矿山综合自动化集成平台下的数据定制方法及系统，属于矿用数据定制方法及系统。方法以矿山综合自动化集成平台下的集成数据库作为共享数据源，建立服务器端数据管理平台和客户端前置定制终端，实现数据定制；数据管理平台审核来自前置定制终端的数据定制请求，访问集成数据库，提供服务器端数据定制服务；前置定制终端通过有线或无线方式接入以太网，登陆数据管理平台，提供客户端数据定制服务；数据管理平台和前置定制终端通过以太网相连，采用TCP/IP协议传输数据。系统包括集成数据库、数据管理平台、前置定制终端。该方法及系统主要用于矿山综合自动化集成平台下各部门的数据获取和显示。
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公开(公告)号：CN117237304A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311215465.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种具有自主学习能力的儿童骨龄评估方法及系，先使用YOLOv5模型做粗粒度分类，从原始图像中定位出13块骨骼区域的位置及类别，将13块骨骼区域从原始图像中裁剪出来，然后利用CAP模型进行细粒度分类，预测每一块骨骼区域的骨龄等级，最后依据中华05骨龄评分标准计算骨龄。系统包括用于粗粒度分类的目标检测模型YOLOv5和用于细粒度分类的上下文感知注意力池化模型CAP两个深度神经网络，对输入影像进行数据预处理、特征提取、骨龄等级分类与计算；模型更新模块用于对CAP模型进行自动更新，利用基于知识蒸馏的增量学习方法对CAP模型进行增量训练。其具有自主学习能力。其预测精度高，预测成本低廉。
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公开(公告)号：CN117829248A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410017222.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于群体的Siamese自监督学习方法，该方法采用Siamese网络结构，将经过数据增强的两个相关视图随机裁剪成N个固定大小的重叠图像块，将图像块进行数据增强后分别输入到特征编码器获得多个特征值。该特征编码器由一个ResNet‑18网络和两个线性层组成。利用Siamese网络的两个分支产生的特征集来计算交叉相关矩阵损失，并采用rank‑k三元组损失来避免来自同一类的两个样本作为负特征对组的错误分类。本方法能够解决自监督学习中单视图特征的局限性，在很少的迭代轮次中即可取得显著的收敛性，使预训练得到的ResNet‑18具有很好的分类效果，在多个数据集上优于最先进的自监督学习技术。
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公开(公告)号：CN103310382B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310205790.2
申请日：2013-05-28
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种矿山综合自动化集成平台下的数据定制方法及系统，属于矿用数据定制方法及系统。方法以矿山综合自动化集成平台下的集成数据库作为共享数据源，建立服务器端数据管理平台和客户端前置定制终端，实现数据定制；数据管理平台审核来自前置定制终端的数据定制请求，访问集成数据库，提供服务器端数据定制服务；前置定制终端通过有线或无线方式接入以太网，登陆数据管理平台，提供客户端数据定制服务；数据管理平台和前置定制终端通过以太网相连，采用TCP/IP协议传输数据。系统包括集成数据库、数据管理平台、前置定制终端。该方法及系统主要用于矿山综合自动化集成平台下各部门的数据获取和显示。
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公开(公告)号：CN200948133Y
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200620077300.0
申请日：2006-09-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本实用新型基于计算机控制的输卵管通液诊断治疗仪，它由上位机和与其相连的下位机构成，上位机由微型计算机和打印机组成，下位机由MSP43OF147单片机电路、压力传感器、步进电机及其驱动电路、直流电源、执行机构组成，上位机与下位机间通过标准串行接口连接。用个人计算机加微控制器的两级操控的仪器，用于检测妇女输卵管疏通程度并治疗输卵管不通畅的疾病，同时运用现代数字电子技术保存治疗过程的详细记录并可打印输出检测治疗结果报告单，其结构简单，功能完善，操作方便，具有广泛的实用性。
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