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公开(公告)号：CN117852617A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410018254.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N3/091 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/0499 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种兼具不确定性和代表性的主动学习框架，先通过设置基于对比学习的自监督前置任务学习器对整个数据池的样本进行排序分批处理，然后对分批后的样本在实例级和簇级双重框架下进行对比聚类，然后基于K近邻算法计算所有样本的异常值得分，并对所有簇中的离群样本进行采样。本发明能够更好地对未标记数据进行分类，实现在实例级和簇级双重对比框架下的聚类，具有更优秀的效果，在第一轮迭代中就表现出强大的优势，能够解决主动学习的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN117237304A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311215465.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种具有自主学习能力的儿童骨龄评估方法及系，先使用YOLOv5模型做粗粒度分类，从原始图像中定位出13块骨骼区域的位置及类别，将13块骨骼区域从原始图像中裁剪出来，然后利用CAP模型进行细粒度分类，预测每一块骨骼区域的骨龄等级，最后依据中华05骨龄评分标准计算骨龄。系统包括用于粗粒度分类的目标检测模型YOLOv5和用于细粒度分类的上下文感知注意力池化模型CAP两个深度神经网络，对输入影像进行数据预处理、特征提取、骨龄等级分类与计算；模型更新模块用于对CAP模型进行自动更新，利用基于知识蒸馏的增量学习方法对CAP模型进行增量训练。其具有自主学习能力。其预测精度高，预测成本低廉。
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公开(公告)号：CN111555670A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010285147.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏超力电器有限公司
Inventor： 孙仁科
IPC: H02P6/182 , H02P25/022
Abstract: 本发明为一种永磁无刷直流电机转子位置和速度估算方法，公开了一种无位置传感器控制方式下的无刷直流电机的转子位置检测方法，适用于电动机领域，将定子圆周等分为六个扇区，由于定子绕组换向的作用会产生续流，通过检测任意一相的续流结束时的反电势，估算出该相在刚刚经历的那个扇区开始换向位置的时间，如果该相在扇区开始的时候换向时间过早，那么该相在续流结束时检测的反电动势为0，如果该相在扇区开始的时候换向时间迟了，那么续流结束时检测该相的反电势则超过正常范围，通过检测相应相的续流结束时的反电动势的大小，从而估算出对应项的换向时刻的准确程度，进而可以估算出转子相对于该相定子的相对位置信息。可以减少磁场畸变对位置检测的影响，大大提高了转子位置检测的精度。
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公开(公告)号：CN111555670B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010285147.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏超力电器有限公司
Inventor： 孙仁科
IPC: H02P6/182 , H02P25/022
Abstract: 本发明为一种永磁无刷直流电机转子位置和速度估算方法，公开了一种无位置传感器控制方式下的无刷直流电机的转子位置检测方法，适用于电动机领域，将定子圆周等分为六个扇区，由于定子绕组换向的作用会产生续流，通过检测任意一相的续流结束时的反电势，估算出该相在刚刚经历的那个扇区开始换向位置的时间，如果该相在扇区开始的时候换向时间过早，那么该相在续流结束时检测的反电动势为0，如果该相在扇区开始的时候换向时间迟了，那么续流结束时检测该相的反电势则超过正常范围，通过检测相应相的续流结束时的反电动势的大小，从而估算出对应项的换向时刻的准确程度，进而可以估算出转子相对于该相定子的相对位置信息。可以减少磁场畸变对位置检测的影响，大大提高了转子位置检测的精度。
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