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公开(公告)号：CN104239401B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410340429.5
申请日：2014-07-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于矿井巷道人员图像定位的安全规则集约简方法，属于煤炭矿井下的设备检测方法。约减方法：在规则集数据库中标记设备在规则集的位置信息；第一步：设计设备表、设备检查表、安全规则关联表和安全规则表；第二步：对矿井巷道人员进行图像定位；第三步：下载人员附近半径为R的区域内设备的安全规则集；定位方法：(1)待定位的目标Target位于三个WMSN节点摄像控件所构成的三角形之内；(2)待定位的目标Target位于三个WMSN节点摄像控件所构成的三角形之外；3个WMSN信标节点的摄像控件均采用相关参数规格，则3个WMSN信标节点获得目标的成像尺度信息在相同焦距的情况下，物体成像大小与距离成反比。在手持端不需要下载所有设备的安全规则集，提高了检测工作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104881711B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510253936.X
申请日：2015-05-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 种基于矿工行为分析的井下预警机制,属于井下预警机制。井下预警机制:对矿工的历史活动轨迹进行统计;方法是对井下矿工的移动轨迹数据进行随机抽样,抽样轨迹数据的时间长度为1个月,采集矿工的移动轨迹;对抽样的数据进行观察,剔除其中存在安全隐患和异常行为多的矿工;之后按照隐马尔可夫模型对其地点与行为进行建模,获取其三个状态参数λ=(A,B,Π)。在井下,矿工的移动数据蕴涵了该矿工的行为特征,通过对矿工的行为进行分析,建立套矿工行为的评价标准,使用该标准对矿工的行为进行评估,发现矿工的异常行为,起到预警的作用。优点:对矿工的不规范行为,通过其移动轨迹进行发现,建立套预警机制,防范于未然,提高矿工的在井下工作的安全性。
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公开(公告)号：CN104142982A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410340587.0
申请日：2014-07-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30533
Abstract: 一种基于巷道选择的安全规则集约简方法，属于煤炭矿井下的设备检测方法。安全规则集的约减方法：在规则集约减方法中，先要对设备检测员的历史活动轨迹进行统计；统计的方法是在检测员的身上安装GPS定位设备，在1个月的时间内，采集该检测员的GPS移动轨迹；之后使用历史移动轨迹计算出贝叶斯路径预测算法的先验概率；然后在规则集数据库中添加巷道坐标字段，标记该设备在规则集的位置信息。在手持端下载当前最可能需要的规则集，按照贝叶斯路径决策理论对其进行约减，当检测人员到巷道1，手持端将下载安全规则集1，接下来按照贝叶斯决策理论预测下一个需要检测巷道，将巷道相关的安全规则集提前下载到手持端，大大的提高了检测工作的效率。
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公开(公告)号：CN104883698A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510254316.8
申请日：2015-05-18
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/22 , H04W52/0206 , H04W52/0258 , H04W52/0274 , H04W84/18
Abstract: 一种基于热点区域的井下节点节能方法，属于井下无线传感器网络的节能方法。基于热点区域的井下节点节能方法：通过对井下热点区域进行统计，确定在时段中的热点区域，并对热点区域之间的转换进行统计，使用马尔可夫过程计算出各热点区域之间的转移概率，通过节能方法，实现热点区域节点打开，非热点区域节点关闭的控制。非热点区域为矿工在当前时间分布很少甚至没有人员的区域，热点区域的多媒体传感器节点需要重点监控，而非热点区域的节点可以在保持连通性的前提下部分关闭，对井下非热点区域的监控将浪费节点的能量，通过对热点区域序列的发现，关闭非热点区域的节点，节省无线传感器节点能量，提高井下无线多媒体网络的生存时长。
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公开(公告)号：CN104881711A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510253936.X
申请日：2015-05-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于矿工行为分析的井下预警机制，属于井下预警机制。井下预警机制：对矿工的历史活动轨迹进行统计；方法是对井下矿工的移动轨迹数据进行随机抽样，抽样轨迹数据的时间长度为1个月，采集矿工的移动轨迹；对抽样的数据进行观察，剔除其中存在安全隐患和异常行为多的矿工；之后按照隐马尔可夫模型对其地点与行为进行建模，获取其三个状态参数λ＝(A,B,Π)。在井下，矿工的移动数据蕴涵了该矿工的行为特征，通过对矿工的行为进行分析，建立一套矿工行为的评价标准，使用该标准对矿工的行为进行评估，发现矿工的异常行为，起到预警的作用。优点：对矿工的不规范行为，通过其移动轨迹进行发现，建立一套预警机制，防范于未然，提高矿工的在井下工作的安全性。
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公开(公告)号：CN104239401A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410340429.5
申请日：2014-07-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 一种基于矿井巷道人员图像定位的安全规则集约简方法，属于煤炭矿井下的设备检测方法。约减方法：在规则集数据库中标记设备在规则集的位置信息；第一步：设计设备表、设备检查表、安全规则关联表和安全规则表；第二步：对矿井巷道人员进行图像定位；第三步：下载人员附近半径为R的区域内设备的安全规则集；定位方法：(1)待定位的目标Target位于三个WMSN节点摄像控件所构成的三角形之内；(2)待定位的目标Target位于三个WMSN节点摄像控件所构成的三角形之外；3个WMSN信标节点的摄像控件均采用相关参数规格，则3个WMSN信标节点获得目标的成像尺度信息在相同焦距的情况下，物体成像大小与距离成反比。在手持端不需要下载所有设备的安全规则集，提高了检测工作的效率。
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