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公开(公告)号：CN102750537A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210140703.5
申请日：2012-05-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种高精度图像自动配准方法，包括如下步骤：步骤一、选取两幅在宽基线立体条件下针对同一目标体拍摄的影像；步骤二、利用SIFT特征匹配方法和自适应归一化互相关方法建立两幅影像的初始相关，并得到多个初始匹配特征点；步骤四、基于步骤三中得到的正确初始匹配特征点，再次利用自适应归一化互相关方法和局部单应约束进行匹配传播，以迭代产生更多的匹配特征点；步骤五、再次基于几何关系一致性原则检测所述迭代产生的匹配特征点，剔除其中的误匹配特征点；步骤七、根据步骤六中得到的所有正确匹配特征点对两幅影像进行配准。与现有的基于SIFT特征的图像配准方法相比，算法在抗几何变形和配准精度等方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN119986639A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077717.4
申请日：2025-01-17
Abstract: 本发明公开一种TDM‑MIMO固态边坡三维高分地基监测系统，包括：TDM‑MIMO固态监测单元和智能角反射系统；TDM‑MIMO固态监测单元包含：MIMO天线阵列、双频天线阵列、全极化天线阵列；TDM‑MIMO固态监测单元用于边坡坡向三维高精度解算，智能角反射系统用于在边坡高精度三维形变监测的过程对方位角和仰角方向微调。采用本发明的技术方案，根据真实监测环境自主调整观测角度，由边坡一维视线向解算提升为边坡坡向三维高精度解算，并且提高距离向、方位向成像的分辨率。
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公开(公告)号：CN112925865A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110144681.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 安徽省皖北煤电集团有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种矿区地表移动变形3D WebGIS预计分析方法及系统，采用倾斜摄影测量方法获取矿区osgb格式的实景三维模型数据并对关键地理要素进行单体化处理。基于B/S架构的ASP.NET Web应用框架，通过建立采煤工作面沉陷预计参数及矿区地表关键地物要素的地理空间数据库、开采沉陷预计模块、GIS空间分析模块。基于Cesium开源三维地球框架，实现图层控制及显示、3D WebGIS三维空间可视化分析、开采损害等级云图绘制及统计报表输出，本发明能够进行地表移动变形预计分析，同时还提高了矿山生产规划及矿山地质环境治理的工作质量和效率。
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公开(公告)号：CN118837884A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410929439.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种注意力融合阈值网络InSAR相位滤波方法，属于合成孔径雷达干涉数据处理领域，该方法包括以下步骤：构建地形干涉相位模拟数据集；构建注意力融合阈值深度学习网络模型，基于地形干涉相位模拟数据集对注意力融合阈值深度学习网络模型进行训练得到训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型；基于训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型对真实大梯度地形干涉相位进行相位滤波处理。本发明能够有效且高效的滤除干涉图高噪声、大梯度区域的相位噪声。
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公开(公告)号：CN112925865B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110144681.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 安徽省皖北煤电集团有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种矿区地表移动变形3D WebGIS预计分析方法及系统，采用倾斜摄影测量方法获取矿区osgb格式的实景三维模型数据并对关键地理要素进行单体化处理。基于B/S架构的ASP.NET Web应用框架，通过建立采煤工作面沉陷预计参数及矿区地表关键地物要素的地理空间数据库、开采沉陷预计模块、GIS空间分析模块。基于Cesium开源三维地球框架，实现图层控制及显示、3D WebGIS三维空间可视化分析、开采损害等级云图绘制及统计报表输出，本发明能够进行地表移动变形预计分析，同时还提高了矿山生产规划及矿山地质环境治理的工作质量和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102750537B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210140703.5
申请日：2012-05-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种高精度图像自动配准方法，包括如下步骤：步骤一、选取两幅在宽基线立体条件下针对同一目标体拍摄的影像；步骤二、利用SIFT特征匹配方法和自适应归一化互相关方法建立两幅影像的初始相关，并得到多个初始匹配特征点；步骤四、基于步骤三中得到的正确初始匹配特征点，再次利用自适应归一化互相关方法和局部单应约束进行匹配传播，以迭代产生更多的匹配特征点；步骤五、再次基于几何关系一致性原则检测所述迭代产生的匹配特征点，剔除其中的误匹配特征点；步骤七、根据步骤六中得到的所有正确匹配特征点对两幅影像进行配准。与现有的基于SIFT特征的图像配准方法相比，算法在抗几何变形和配准精度等方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN118333871B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410491753.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了基于CA‑ResNet的矿区沉陷相位滤波方法与系统，所述方法包括：获取矿区沉陷干涉相位模拟数据集；构建结合通道注意力机制残差神经网络模型；根据所述模拟数据集训练所述结合通道注意力机制残差神经网络模型；使用训练好的结合通道注意力机制残差神经网络模型对真实的矿区沉陷干涉相位进行相位滤波。本发明通过二维高斯曲面模拟矿区沉陷形变，并用异方差高斯噪声对形变相位进行相位降噪，使得更加接近真实噪声分布。本发明使用干涉相位的实部与虚部作为网络的输入，改善了干涉条纹相位跳变的问题。在原有的残差网络结构的基础上，加入了通道注意力机制，有效提升不同尺度目标的降噪效果和干涉相位的纹理特征获取能力。
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公开(公告)号：CN118333871A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410491753.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了基于CA‑ResNet的矿区沉陷相位滤波方法与系统，所述方法包括：获取矿区沉陷干涉相位模拟数据集；构建结合通道注意力机制残差神经网络模型；根据所述模拟数据集训练所述结合通道注意力机制残差神经网络模型；使用训练好的结合通道注意力机制残差神经网络模型对真实的矿区沉陷干涉相位进行相位滤波。本发明通过二维高斯曲面模拟矿区沉陷形变，并用异方差高斯噪声对形变相位进行相位降噪，使得更加接近真实噪声分布。本发明使用干涉相位的实部与虚部作为网络的输入，改善了干涉条纹相位跳变的问题。在原有的残差网络结构的基础上，加入了通道注意力机制，有效提升不同尺度目标的降噪效果和干涉相位的纹理特征获取能力。
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公开(公告)号：CN116879894A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310792610.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种针对矿区大梯度形变区域的相位解缠方法及系统，实现在解缠困难区域获取高精度解缠结果。具体包括：基于二维快速傅里叶变换(FFT2)将影像(干涉相位图)转换到频率域，通过对影像的二阶差分结果进行泊松方程的求解以及二维傅里叶反变换(iFFT2)得到影像的预解缠结果；通过原影像与预解缠结果进行复共轭相乘以稀释干涉条纹且得到噪声相位图；通过对噪声相位图进行L1范数相位解缠得到噪声相位中残留的有效相位信息；最后，将预解缠结果与残留相位进行共轭相乘，得到最终的解缠结果。本发明能解决大梯度变化区域的解缠精度低的问题，有效提高解缠精度。
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公开(公告)号：CN113284093A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110473659.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 安徽省皖北煤电集团有限责任公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进D‑LinkNet的卫星影像云检测方法，应用人工勾云样本生成二值图标签；其次，对D‑LinkNet50的编码器进行改进，使用带有通道注意力机制的ResNeSt50‑Block替换原始的ResNet50‑Block；另外，对损失函数进行加权，测试分析发现只用交叉熵损失作为损失函数，检测精度更高，最后使用条件随机场(CRF)对预测的结果进行后处理。实验结果表明，改进后的D‑LinkNet模型在测试集上的mIoU提升1.93％，precision提升2.45％，保持了较好的云边缘信息，可以很好地用于云检测，效果明显高于原D‑LinkNet模型。
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