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公开(公告)号：CN117269960B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311170774.4
申请日：2023-09-12
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于梯度优化的快速范数相位解缠方法，属于合成孔径雷达干涉数据处理领域，包括以下步骤：通过自适应窗口的矩阵束相位梯度估计模型获取相位梯度；将所述相位梯度进行优化处理，获得高精度相位梯度；基于所述高精度相位梯度，建立关于梯度模糊数的L1范数正则化模型；通过快速软阈值迭代算法对L1范数正则化模型进行求解，得到相位梯度模糊数；对所述相位梯度模糊数和缠绕相位进行求和处理，获得绝对相位梯度，并通过二维积分对所述绝对相位梯度进行积分运算处理，获得解缠相位。本方法在地形复杂区域可以获得更加理想的解缠结果，有效的提高了最终InSAR产品的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117269960A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311170774.4
申请日：2023-09-12
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于梯度优化的快速范数相位解缠方法，属于合成孔径雷达干涉数据处理领域，包括以下步骤：通过自适应窗口的矩阵束相位梯度估计模型获取相位梯度；将所述相位梯度进行优化处理，获得高精度相位梯度；基于所述高精度相位梯度，建立关于梯度模糊数的L1范数正则化模型；通过快速软阈值迭代算法对L1范数正则化模型进行求解，得到相位梯度模糊数；对所述相位梯度模糊数和缠绕相位进行求和处理，获得绝对相位梯度，并通过二维积分对所述绝对相位梯度进行积分运算处理，获得解缠相位。本方法在地形复杂区域可以获得更加理想的解缠结果，有效的提高了最终InSAR产品的精度和效率。
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公开(公告)号：CN113552565B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110823529.3
申请日：2021-07-21
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开一种针对SAR数据高噪声及大梯度变化区域的相位解缠方法，属于雷达卫星SAR数据领域，在高噪声区域及大梯度变化区域相位解缠问题中具有较好地应用。通过结合低通滤波技术及奇异值分解有效地抑制高频噪声，并且对频率估计结果的异常值进行检测和修正，提高相位梯度估计的精度；基于相位梯度估计结果采用自适应平方根无迹Kalman滤波技术结合最大堆解缠策略完成相位解缠。本方法步骤简单，使用效果好，对于高噪声区域和地形大梯度变化区域的相位解缠具有更好的解缠精度和模型鲁棒性，有利于提高最终InSAR数据处理结果的精度。
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公开(公告)号：CN116740095B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310782112.6
申请日：2023-06-29
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提供了一种双阈值二级滤波煤火区域提取方法，属于煤火探测监测技术领域。获取检测区域的Landsat8数据和SAR数据，经过单窗算法反演地表温度，采用基于自适应窗口的时序温度异常提取方法提取时序温度异常信息；同时采用利用分布式目标InSAR技术处理SAR影像集，获取高精度DSInSAR时序地表形变，选取形变阈值提取形变异常信息；时序温度异常信息和形变异常信息叠加分析统计整幅影像窗口损失比，确定双损失比阈值；使用双阈值二级滤波方法对联合提取的温度异常信息以及形变异常信息进行火区识别，得到火区范围识别结果。其步骤简单，识别精度高，具有广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN116148853A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310137542.2
申请日：2023-02-20
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开一种矿区沉陷干涉相位滤波方法和装置，包括：获取矿区沉降形变的模拟数据；根据所述矿区沉降形变的模拟数据，训练改进型CBDNet模型；根据训练好的改进型CBDNet模型，对真实DInSAR矿区沉陷干涉相位进行相位滤波。采用本发明的技术方案，解决干涉条纹密集区域和高噪声区域滤波后噪声残留或相位损失问题，具有有效的提高相位滤波的效果。
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公开(公告)号：CN113589286A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111139444.X
申请日：2021-09-28
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于D‑LinkNet的无迹卡尔曼滤波相位解缠方法，实现在解缠困难区域获取高精度解缠结果。具体包括：基于改进D‑LinkNet的高精度梯度模糊系数估计、距离/方位向梯度获取及结合最大堆解缠策略的无迹卡尔曼滤波相位解缠；通过改进D‑LinkNet对不同地形的模拟数据进行模型训练，从含有噪声的干涉相位中获取梯度模糊系数；通过距离/方位向梯度估计公式获取相应的梯度，并结合小窗口中值滤波器对梯度进行轻微滤波，提高梯度估计精度；最后采用无迹卡尔曼滤波及最大堆解缠策略对干涉相位进行逐像元解缠。本发明能够解决高噪声及大梯度变化区域解缠精度低的问题，有效提高相位解缠精度。
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公开(公告)号：CN118837884A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410929439.6
申请日：2024-07-11
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种注意力融合阈值网络InSAR相位滤波方法，属于合成孔径雷达干涉数据处理领域，该方法包括以下步骤：构建地形干涉相位模拟数据集；构建注意力融合阈值深度学习网络模型，基于地形干涉相位模拟数据集对注意力融合阈值深度学习网络模型进行训练得到训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型；基于训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型对真实大梯度地形干涉相位进行相位滤波处理。本发明能够有效且高效的滤除干涉图高噪声、大梯度区域的相位噪声。
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公开(公告)号：CN116719028A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310693772.7
申请日：2023-06-13
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于概率积分模型的矿区大梯度相位优化方法，包括：结合SAR影像日期及先验概率积分模型参数，估计不同时段下的矿区先验形变量；结合卫星影像参数，将先验时序形变量转换为雷达视线向形变量，并由形变量转为先验形变相位值；基于SAR影像数据构建全干涉对网络，将先验形变相位从差分干涉相位中去除，获取残余干涉相位；依据时序振幅值选取同质像素集，计算残余相位的相干性值，并构建复相干性矩阵；构建基于相干性次幂加权策略的相位优化模型，估计残余相位对应的相位优化估计量；构建短时空基线干涉对网络，将相位优化估计量计算的干涉相位与同时段的先验形变相位相结合，获取最终的优化后干涉相位。
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公开(公告)号：CN115902893A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211624799.2
申请日：2022-12-16
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明提供了基于外部DEM辅助的改进2‑DPUMA相位解缠方法，将干涉图抽象为MRF，以MRF为基础，构建PUMA算法的能量函数基础模型；构建一种以对数函数为底并与二次函数相组合的拟凸函数作为PUMA算法能量函数模型中的势函数；通过改变势函数中的调节参数的大小，可以自适应识别大梯度相位信息；采用DEM梯度信息辅助设置势函数权重的方法，提高大梯度变化区域相位的解缠精度；将新的能量函数模型映射到一个赋有权重的有向图中，并计算该图的最大流/最小割，即对能量函数进行最小化，不断迭代直至能量函数值不再减少，得到最终解缠结果。本发明能够有效解决大梯度变化区域解缠精度低的问题，有效地提高了相位解缠精度。
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公开(公告)号：CN114881081A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210523720.0
申请日：2022-05-13
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法，属于雷达卫星SAR数据形变监测领域。收集覆盖同一地区的多幅单视复数影像SLC的时间序列，提取时间序列幅度信息，同时利用SLC的时间序列数据构建全干涉对组合网络，基于主频率提取的自适应空间维相位滤波方法，兼顾空间维干涉相位的噪声抑制及相位信保护；引入基于第二类统计特征的相干性偏差纠正算法，提高相干性的估计精度；引入一种基于sigmoid模型自适应加权策略，为不同质量像素分配合理的权重，提高优化效果；其步骤简单，应用效果好，尤其是高噪声及大梯度形变区域的相位优化处理，既可以有效提高算法的优化效果、噪声鲁棒性及自适应性，使得用于时序形变解译的干涉相位信息光滑且丰富。
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