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公开(公告)号:CN120001536A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510346963.5
申请日:2025-03-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种新型微细粒湍流强化的浮选方法及装置,该装置包括静态分离机构和设置在静态分离机构下方的湍流浮选机构;湍流浮选机构包括湍流浮选筒、设置在湍流浮选筒底部的轴向提升叶轮以及设置在轴向提升叶轮上方的潜入式转子组件;潜入式转子组件包括若干个潜入式转子,若干个潜入式转子在垂直方向上至少分两层布置,每一层中至少包括2个对称布置的潜入式转子。本发明将潜入式搅拌与短轴搅拌结合,潜入式转子组件浸入矿浆中,直接作用于湍流浮选核心区域,能减少能量损失,提升局部矿浆混合效率;短轴设计缩短了动力传递路径,减少振动和能量损耗,使叶轮旋转更稳定,从而增了强整体流场均匀性。
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公开(公告)号:CN117983421A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410054354.8
申请日:2024-01-15
Applicant: 沈阳隆基电磁科技股份有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种湍流静态微泡浮选机,包括浮选槽、精矿槽,所述精矿槽与所述浮选槽的上端连通,所述浮选槽内设置有湍流浮选机构,所述浮选槽的下方连通设置有静态分离机构,所述静态分离机构处于在所述湍流浮选机构上方。本发明将强剪切调浆与静态分选结合,相比于传统浮选机,本发明中的剪切碰撞区域能量密度高,湍流强度大,矿浆与气泡在强剪切条件下充分发生碰撞粘附,非常有利于提升微细粒矿物浮选效果。本发明采用独特的上下结构及动‑静设计,湍流浮选区位于下方、静态分离区位于上方,一体化完成两段式分选,浮选过程中管线连接少,因管线及连接造成的水头损失少,能量利用率高。
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公开(公告)号:CN109302588A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811329185.5
申请日:2018-11-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组态软件的矿井胶带机视频集控系统,由上位机主机、工业以太环网、服务器、传感器、摄像仪、电缆、控制分站、防爆交换机、显示器、通信网关、UPS防爆电源、组态软件组成。本发明通过使用工业以太网技术,将井下信息通过网线传输到调度中心,解决了目前煤矿存在的井下数据无法及时传输到井上调度中心的问题。通过使用国际上通用的组态软件iFix,实现了集控制、数据采集、过程监控、报警和报警管理、趋势分析等功能于一身的皮带集控系统,有效加快了井上对井下信息的获取速度,并且实现了对井下设备的远程控制与故障监测。
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公开(公告)号:CN119909855A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510286891.X
申请日:2025-03-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种高效循环的湍流微泡浮选机,包括:外层筒体、设置在外层筒体内部的内层筒体、设置在内层筒体内部的转轴、由上至下依次设置在转轴上的多层耦合径向剪切叶轮和高通量轴向双向输送叶轮、位于高通量轴向双向输送叶轮正下方的下导流分隔筒。本发明中的高通量轴向双向输送叶轮能够有效提高精煤的回收率,改善设备的整体分选效果。本发明能够大幅减少浮选精煤的损失,提高设备生产的经济效益;本发明的外层筒体上部的精矿分配环呈环形分布,精煤泡沫在输送至外端泡沫槽时分布均匀且流速缓慢,气泡体积变小,使得精煤的输送过程更加稳定,从而达到减少精煤损失的效果。
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公开(公告)号:CN119951677A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510286889.2
申请日:2025-03-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于细粒矿物分选的浅槽式湍流微泡浮选装备,包括浮选槽、精矿槽、垂直设置的进料管、设置在浮选槽内部的逆流矿化机构以及设置在浮选槽底部的若干矿浆分散板;逆流矿化机构包括设置在浮选槽内的湍流浮选筒、连接在湍流浮选筒底部的锥形底罩、设置在湍流浮选筒内部的若干定子板、同轴设置在湍流浮选筒内部的转轴以及连接在转轴上的若干转子板,湍流浮选筒的底部与矿浆分散板的上部连接。本发明采用上方垂直给料的方式,转子板转动于给料口形成负压区吸入矿浆,可以确保矿浆均匀分布,该给料方式与上升气泡逆流矿化协同,能够进一步降低能耗。本发明的逆流矿化机构结构紧密,能量输送集中,湍流耗散率高,大幅提高了能量利用率。
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公开(公告)号:CN209017078U
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201821840047.9
申请日:2018-11-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本实用新型公开一种基于云平台来实现的智能型宿舍环境监测系统,包括嵌入式控制器最小系统(U1)、WiFi模块(U2)、噪声检测模块(U3)、烟雾监测模块(U4)、电源模块(U5)、RTC(实时时钟)模块(U6)以及云平台系统(U7)。其中,控制器通过烟雾监测模块来确定宿舍内是否有烟雾的产生,若有则触发自身的声光报警功能并通过WiFi模块传输到云平台做记录;通过噪声检测模块在规定休息的时间内检测该宿舍是否有噪声,若有则通过WiFi模块上传云平台并触发断电断网,从而督促学生及时就寝。本云平台宿舍环境监测系统具有节约成本、易于管理、智能实用等优点。
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