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公开(公告)号：CN112576238A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011394362.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种低渗透油藏剩余油位置与含量测定系统、方法及应用，在测井资料物性及非均质参数解释基础上，首先进行数据预处理，并对分布范围较大的渗透率及其级差参数作对数变换，然后对所有参数采用标准化标准差完成归一化；采用逻辑回归的机器学习方法，进行F‑score评分及序列迭代作降维处理，对已知类进行训练挖掘潜在数据模式以预测未知类。本发明基于逻辑回归算法，在井间插值、平面展布方面具有通用性、实用性、量化程度高的优点，本发明中的训练集和测试集的准确率分别为81％和84％，逻辑概率值与剩余油饱和度的相关性R2提高0.4，其等值线与剩余油边界的吻合程度达80％以上。
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公开(公告)号：CN110717301A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910889252.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法，样本集合的确定及数据预处理，并采用MATLAB中的mapminmax函数完成样本数据的归一化处理；采用C-SVM分类技术，进行模型构建及参数寻优；利用测试样本对建立的预测模型进行预测与检验。本发明采用在非线性问题上处理能力较强的基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法。本发明具有较高的吻合度，利用支持向量机算法开展流动单元研究的可信度较高，对剩余油潜力预测具有一定的参考价值。支持向量机算法在解决研究目标与多个因素相关的线性或非线性问题时，具有精度高、速度快、通用性强的优点。
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公开(公告)号：CN110717301B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201910889252.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法，样本集合的确定及数据预处理，并采用MATLAB中的mapminmax函数完成样本数据的归一化处理；采用C‑SVM分类技术，进行模型构建及参数寻优；利用测试样本对建立的预测模型进行预测与检验。本发明采用在非线性问题上处理能力较强的基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法。本发明具有较高的吻合度，利用支持向量机算法开展流动单元研究的可信度较高，对剩余油潜力预测具有一定的参考价值。支持向量机算法在解决研究目标与多个因素相关的线性或非线性问题时，具有精度高、速度快、通用性强的优点。
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公开(公告)号：CN115788389A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211357346.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B43/26 , E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种致密储层体积压裂二次造缝装置，其放置于预钻设的孔体中，包括造缝管、第一封堵盘、第二封堵盘以及抽吸管，其中，所述造缝管上开设有造缝孔，所述造缝孔的两侧分别设置有固定于造缝管外部的第一封堵盘、第二封堵盘，所述造缝管由造缝控制管所控制，且所述造缝控制管被配置为：先以第一流速，第一压力向所述造缝管中注入第一体积的压裂液，之后再缓慢将其部分抽出，之后再进行二次造缝处理。
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公开(公告)号：CN112576238B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202011394362.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种低渗透油藏剩余油位置与含量测定系统、方法及应用，在测井资料物性及非均质参数解释基础上，首先进行数据预处理，并对分布范围较大的渗透率及其级差参数作对数变换，然后对所有参数采用标准化标准差完成归一化；采用逻辑回归的机器学习方法，进行F‑score评分及序列迭代作降维处理，对已知类进行训练挖掘潜在数据模式以预测未知类。本发明基于逻辑回归算法，在井间插值、平面展布方面具有通用性、实用性、量化程度高的优点，本发明中的训练集和测试集的准确率分别为81％和84％，逻辑概率值与剩余油饱和度的相关性R2提高0.4，其等值线与剩余油边界的吻合程度达80％以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110673215A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910888459.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种基于交会图与Fisher判别的复杂岩性自动判别方法，以岩心资料岩性判别数据为母本，建立岩心判别的岩性与对应测井曲线数据的联系，以测井曲线数据为学习样本，建立交会图与Fisher判别相融合的岩性自动判别模式，利用该模式对大量的测井曲线进行判别，自动判别所有井的岩性。本发明方法原理明确，结果准确，主要是针对发育多种岩性类型的复杂岩性判别提出的，适于广大具有测井资料的地下复杂地质体的岩性判别，特别适用于具有4种以上岩性的复杂情况下的岩性自动判别，可以极大提高效率和判别准确程度。
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公开(公告)号：CN119902279A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411656926.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国石油大学(华东) , 孙致远
IPC: G01V1/30 , G01V1/36 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于3D U‑Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法。其技术方案是：基于单井资料建立泥页岩层裂缝的地质模型，对其进行正演模拟明确泥页岩裂缝识别的优势频带；利用频谱峰值分频得到优势频带数据体，对其进行3D U‑Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪计算，得到3D U‑Net蚂蚁体，利用微地震数据进行验证，提取沿层的3D U‑Net蚂蚁体属性，明确泥页岩裂缝的区域平面展布特征。有益效果如下：采用单井与地震资料结合预测裂缝，勘探成本降低效果显著；地震正演‑频谱峰值分解‑优势频段数据计算综合联用，显著提高泥页岩裂缝的地震分辨率；利用数据体提取沿层切片，扩大了裂缝识别范围。
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公开(公告)号：CN110717528A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910910706.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种运用常规测井资料的基于支持向量机的沉积微相识别方法，采用支持向量机的机器学习方法，在测井识别参数基础上，通过各个测井参数的组合建立沉积微相特征参数样本集，并进行PCA降维处理，利用Matlab软件构建支持向量机算法模型，对训练样本集进行训练并寻优，对测试样本集进行预测，实现沉积微相的自动识别。本发明可解决人工识别在沉积微相识别工作中面临的数据资料大、识别过程重复、效率低等问题，实现快速、有效地识别沉积微相类型。本发明在实施例中经过参数寻优确定g＝0.3536，C＝8为训练最优参数，训练样本集的识别准确率85％；测试样本集的识别精度91％。
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公开(公告)号：CN103529475B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310137562.6
申请日：2013-04-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: E21B47/0002 , G01V3/28
Abstract: 本发明所述的一种识别和解释碳酸盐岩古岩溶储层三维结构的方法单井洞穴识别的步骤优选的包括：根据岩心和电成像测井资料明确的洞穴发育段，总结其常规测井响应特征；通过测井参数交会法优选出洞穴敏感测井参数，建立识别图版；利用多参数归一化加权法建立洞穴识别函数；井间洞穴识别的步骤优选的包括：对每口单井利用合成地震记录法将深度域的洞穴解释成果标定到时间域的声波反演数据体上；然后确定洞穴段和非洞穴段的门槛值，进而对井间洞穴进行有效识别；沿规模大、连续性好的洞穴中间进行连续追踪，得到三维追踪层位，并计算出追踪层位周围2ms的声波阻抗的平均值，从而得到了古岩溶储层的三维空间发育位置。
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公开(公告)号：CN115788389B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211357346.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B43/26 , E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种致密储层体积压裂二次造缝装置，其放置于预钻设的孔体中，包括造缝管、第一封堵盘、第二封堵盘以及抽吸管，其中，所述造缝管上开设有造缝孔，所述造缝孔的两侧分别设置有固定于造缝管外部的第一封堵盘、第二封堵盘，所述造缝管由造缝控制管所控制，且所述造缝控制管被配置为：先以第一流速，第一压力向所述造缝管中注入第一体积的压裂液，之后再缓慢将其部分抽出，之后再进行二次造缝处理。
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