-
公开(公告)号：CN118293008B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410495592.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种风电叶片颤振抑制的仿生液体循环装置及其建立方法，属于可再生能源技术领域，该风电叶片颤振抑制的仿生液体循环装置包括蒙皮、主梁、腹板以及仿生管网抑颤系统，仿生管网抑颤系统包括仿生管网以及测试装置，所述仿生管网布置有仿生液体循环装置，叶片从中弧线分为吸力面以及压力面；将叶片进行展向与弦向的区域划分，展向划分为：叶根、叶后段、叶中、叶前段、叶尖五部分；弦向划分为：前缘、翼型中部、后缘三部分，前缘对应叶根区域，翼型中部对应叶后段区域，后缘对应叶中、叶前段以及叶尖区域；本发明利用Voronoi图设计仿生液体循环装置，通过动态调整叶片的质量分布来改变叶片固有频率，抑制了复杂工况下的叶片颤振。
-
公开(公告)号：CN114241391B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111590232.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 一种用于羽毛球运动的球路战术识别方法，属于运动球路识别技术领域。为了解决采用现有方法对球路与技战术识别的准确率低的问题，本发明首先采集球员在羽毛球的视频，并进行预处理；然后进行分帧处理并对图像中的羽毛球与球员位置进行检测；根据羽毛球位置坐标标判断步骤二获得图像中的球员所处的位置以及判断回合的开始与结束，若当前图像中球处于过网阶段则判断为上一回合结束并且下一回合开始，若球处于非过网的阶段及球的坐标在某半侧场地的半区，则对球员位置坐标及关键点坐标进行数据处理，通过不断累积球员坐标所在的区域，从而形成运动轨迹，根据运动轨迹判断所有回合中所运用的球路与技战术。主要用于羽毛球运动的球路战术识别。
-
公开(公告)号：CN116822308B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310908582.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了基于仿生原理的百米级风力机叶片抑颤管网构建方法，属于风力机叶片抑颤技术领域，该基于仿生原理的百米级风力机叶片抑颤管网构建方法为：通过蜻蜓的翅膀分析翅脉的生成机理；在风力机叶片固定仿生管网，管网与翅脉的生成机理相同；确定机构内液体流动过程中仿生管网的质量变化对风力机叶片模态的影响；在风力机叶片上安装力传感器，根据力传感器测得的颤振频率调整风力机叶片的质量分布，实现对风力机叶片的颤振抑制；本发明提供一种基于仿生原理的百米级风力机叶片抑颤管网构建方法，能够解决现有的风力机叶片固有频率值不能改变，难以实现对复杂工况的风力机叶片颤振的抑制的问题。
-
公开(公告)号：CN118532301B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410591503.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F03D17/00 , F03D9/25 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于质量关系的风电叶片缩比准则构建与测试方法，属于风电叶片技术领域，该基于质量关系的风电叶片缩比准则构建与测试方法，构建方法包括以下步骤：获取已有的气动相似准则，根据已有的气动相似准则得无量纲数；获取风机叶片结构以及风机叶片材料，推导风机叶片截面的质心位置公式以及质量分布关系；根据叶片振动响应试验台以及3d打印尺寸，制定风机叶片与叶片缩比的相似比；根据推导得到的相似比以及风机叶片的气动特性得到叶片缩比模型材料；构建叶片缩比模型；测试方法用于测试仿真结果准确性，包括以下步骤：利用叶片振动响应试验台对叶片缩比模型进行叶片振动响应试验；对试验频率与仿真频率进行对比分析。
-
公开(公告)号：CN114005072A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111339274.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06T7/73 , A63B71/06
Abstract: 一种用于羽毛球运动的智能辅助裁判方法及系统，它属于智能辅助工具领域。本发明解决了现有方法对羽毛球是否压线以及发球是否违例判断的准确率低的问题。本发明借助电脑的计算把比赛场地内的立体空间分隔成以毫米计算的测量单位；然后利用高速摄像头从不同角度同时捕捉羽毛球飞行轨迹的基本数据；再通过电脑计算，将这些数据生成三维图像；最后利用即时成像技术，由大屏幕清晰地呈现出羽毛球运动路线及落点。本发明方法对羽毛球是否压线和发球是否违例的判断准确率高，判断结果的错误率低于1％，而且获取结果迅速，整个过程在10s以内。本发明可以应用于智能辅助工具领域用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118532301A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410591503.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F03D17/00 , F03D9/25 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于质量关系的风电叶片缩比准则构建与测试方法，属于风电叶片技术领域，该基于质量关系的风电叶片缩比准则构建与测试方法，构建方法包括以下步骤：获取已有的气动相似准则，根据已有的气动相似准则得无量纲数；获取风机叶片结构以及风机叶片材料，推导风机叶片截面的质心位置公式以及质量分布关系；根据叶片振动响应试验台以及3d打印尺寸，制定风机叶片与叶片缩比的相似比；根据推导得到的相似比以及风机叶片的气动特性得到叶片缩比的材料；构建叶片缩比模型；测试方法用于测试仿真结果准确性，包括以下步骤：利用叶片振动响应试验台对叶片缩比模型进行叶片振动响应试验；对试验频率与仿真频率进行对比分析。
-
公开(公告)号：CN118293008A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410495592.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种风电叶片颤振抑制的仿生液体循环装置及其建立方法，属于可再生能源技术领域，该风电叶片颤振抑制的仿生液体循环装置包括蒙皮、主梁、腹板以及仿生管网抑颤系统，仿生管网抑颤系统包括仿生管网以及测试装置，所述仿生管网布置有仿生液体循环装置，叶片从中弧线分为吸力面以及压力面；将叶片进行展向与弦向的区域划分，展向划分为：叶根、叶后段、叶中、叶前段、叶尖五部分；弦向划分为：前缘、翼型中部、后缘三部分，前缘对应叶根区域，翼型中部对应叶后段区域，后缘对应叶中、叶前段以及叶尖区域；本发明利用Voronoi图设计仿生液体循环装置，通过动态调整叶片的质量分布来改变叶片固有频率，抑制了复杂工况下的叶片颤振。
-
公开(公告)号：CN113095248B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110419564.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 一种用于羽毛球运动的技术动作纠正方法，它属于动作识别技术领域。本发明解决了采用现有方法对技术动作评价的准确率低的问题。本发明通过Faster‑rcnn算法对图像中的球拍位置坐标进行提取，再通过OpenPose算法对人体关键点位置坐标进行提取，并根据提取出的球拍位置坐标和关键点位置坐标评价图像中的技术动作是否标准，最后对不标准的技术动作进行纠正。本发明方法根据提取出的球拍位置坐标和关键点位置坐标来对技术动作进行评价，可以使评价结果更加可信，提高了对技术动作评价的准确率。本发明可以应用于对羽毛球运动中技术动作的评价。
-
公开(公告)号：CN110673215A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910888459.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种基于交会图与Fisher判别的复杂岩性自动判别方法，以岩心资料岩性判别数据为母本，建立岩心判别的岩性与对应测井曲线数据的联系，以测井曲线数据为学习样本，建立交会图与Fisher判别相融合的岩性自动判别模式，利用该模式对大量的测井曲线进行判别，自动判别所有井的岩性。本发明方法原理明确，结果准确，主要是针对发育多种岩性类型的复杂岩性判别提出的，适于广大具有测井资料的地下复杂地质体的岩性判别，特别适用于具有4种以上岩性的复杂情况下的岩性自动判别，可以极大提高效率和判别准确程度。
-
公开(公告)号：CN118278041A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410366949.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种基于差分隐私表征学习的因果推理增强型反事实交互式推荐系统。该系统建立了基于差分隐私表征学习的防御系统(CIRDP)，以捕捉和减轻对抗性威胁，增强基于因果推理的联邦个性化互动推荐(FedRecs)。当把隐藏窃听对手的交互级成员推理攻击描述为对用户满意度产生对抗性影响的主要原因时，CIRDP将离线强化学习与因果推理结合到FedRecs中。CIRDP通过优化具有新颖的双重互信息目标的敏感度引导的解缠表征模块，创新性地提供了反事实满意度。因此，CIRDP引入了基于差分隐私表示学习的防御器，在保证交互行为级差分隐私(DP)的同时显著降低了隐私成本。针对最先进基线的广泛实验证明了CIRDP在减少推理攻击威胁和提高互动推荐的长期成功率方面的优越性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.024 seconds)
