-
公开(公告)号:CN116542169A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310339424.X
申请日:2023-03-31
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/28 , G06Q50/02 , G01N15/08 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种砂岩渗透率预测方法、系统、装置及存储介质。该方法包括:获取第一或第二渗透率预测模型;获取目标样品的累计汞饱和度20%对应的孔隙半径或核磁共振T2分布中横向弛豫时间>40ms范围内的几何均值、高压压汞孔径累积进汞饱和度分布或核磁共振孔径累积百分比分布;获取目标样品的可动流体储集空间的孔径下限并以此作为分形分析的分界点,结合上述高压压汞孔径累积进汞饱和度分布或核磁共振孔径累积百分比分布,确定目标样品的第一或者第二分形维数;基于上述孔隙半径和第一分形维数利用第一渗透率预测模型确定目标样品的渗透率,或者,基于上述几何均值和第二分形维数利用第二渗透率预测模型确定目标样品的渗透率。
-
公开(公告)号:CN117851762A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311524013.4
申请日:2023-11-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出一种基于PI与DeepFM的机器学习储层渗透率确定方法及装置。该方法包括:获取目标岩心与样本岩心;基于排列重要性算法对所述样本岩心进行处理,得到所述样本岩心的目标属性;并将所述样本岩心的目标属性作为所述目标岩心的目标属性;确定所述目标岩心的目标属性对应的属性值;将所述目标岩心的目标属性对应的属性值输入到目标预测模型中,得到所述目标岩心的目标渗透率。基于上述方法能够预先对全量属性的重要性进行可信的、可解释性的量化显示,得到对渗透率影响较大的目标属性,并基于目标属性对应的属性值进行渗透率的计算,同时自动挖掘属性值之间的线性、低阶和高阶特征交互信息,提升渗透率计算的准确性。
-
公开(公告)号:CN116596188A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310561004.6
申请日:2023-05-17
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G01N15/08 , E21B47/00 , G06F18/241 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供一种页岩的渗透率确定方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待测页岩在不同相对压力值下采集到的多个氮气吸附量和多个氮气解附量;基于多个氮气吸附量和多个氮气解附量,生成氮气吸附曲线和氮气解附曲线;其中,氮气吸附曲线表征氮气吸附量随相对压力增大的变化趋势,氮气解附曲线表征氮气解附量随相对压力增大的变化趋势;依据氮气吸附曲线和氮气解附曲线,在氮气吸附曲线和氮气解附曲线所共处的平面坐标系中生成回滞环,并确定回滞环的回滞环参数;回滞环参数为表征回滞环的形状的参数;根据回滞环参数,确定待测页岩的渗透率范围。本申请的方法,提高了确定页岩的渗透率的效率和准确性。
-
-