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公开(公告)号：CN115329657B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210788889.9
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书提供了一种钻井参数优化方法及装置。该方法包括：获取已钻井段的第一钻井参数和第一机械钻速预测模型；构建钻井参数组合空间；利用第一机械钻速预测模型和钻井参数组合空间，获取符合要求的测试钻井参数组合；控制钻机基于测试钻井参数组合进行测试钻进并采集测试机械钻速；组合测试钻井参数组合和测试机械钻速，得到扩充训练数据集；利用归一化后的第一训练数据集和扩充训练数据集，训练第一机械钻速预测模型，得到第二机械钻速预测模型；根据第二机械钻速预测模型，控制钻井在目标井段钻进。基于上述方法能够解决现有方法中存在的外推能力差问题，实现机械钻速的精准预测和钻井参数的合理选取，以便能够精准地控制钻机在目标井段钻进。
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公开(公告)号：CN114492757B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210111450.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、测井信息预测方法、装置和设备，获取样本数据集，包括与钻进深度相对应的样本数据，样本数据包括特征数据和标签数据，特征数据包括钻井参数，标签数据包括测井信息；计算各样本数据与参考样本数据之间的距离，将特征数据输入至测井信息预测模型，得到输出结果；根据输出结果、距离以及标签数据，计算损失信息；根据损失信息确定预测模型的参数。本申请还提供了一种测井信息预测方法，将钻井参数输入至测井信息预测模型，输出测井信息预测值。可见本申请实现了建立测井信息预测模型及预测测井信息的目的。
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公开(公告)号：CN114492757A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210111450.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、测井信息预测方法、装置和设备，获取样本数据集，包括与钻进深度相对应的样本数据，样本数据包括特征数据和标签数据，特征数据包括钻井参数，标签数据包括测井信息；计算各样本数据与参考样本数据之间的距离，将特征数据输入至测井信息预测模型，得到输出结果；根据输出结果、距离以及标签数据，计算损失信息；根据损失信息确定预测模型的参数。本申请还提供了一种测井信息预测方法，将钻井参数输入至测井信息预测模型，输出测井信息预测值。可见本申请实现了建立测井信息预测模型及预测测井信息的目的。
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公开(公告)号：CN114491190A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210110327.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本文提供了一种钻井机械钻速敏感性可视化方法、装置及设备，所述方法包括：获取历史钻井中与机械钻速相关的数据信息；根据样本深度设置规则，依次对每种数据信息进行深度插值处理，以使每个指定深度对应的样本中均包含全部种类的数据信息，从而得到样本集合；对所述样本集合进行异常样本剔除和聚类处理，以获得包含指定数量样本的目标样本集合；根据所述目标样本集合和所述目标样本集合中每个样本对应的机械钻速，得到钻井机械钻速敏感性可视化图形，本文能有效扩展钻井机械钻速敏感性分析的维度，提高了对钻井机械钻速敏感性分析的可靠。
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公开(公告)号：CN116090119A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211632937.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种钻头磨损程度预测模型训练方法、预测方法、装置及设备。方法通过获取预先构建的钻头磨损程度预测模型，对该模型中至少一个优化系数进行赋值，根据赋值后的该模型的钻头磨损程度预测值构建训练样本，基于训练样本训练钻速预测模型，以得到训练后的钻速预测模型，对优化系数进行重新赋值，直至得到与重新赋值的优化系数所对应的训练后的钻速预测模型满足预测偏差要求，将满足预测偏差要求的钻速预测模型相对应的赋值后钻头磨损程度预测模型确定为目标钻头磨损程度预测模型，基于该模型对目标钻头的磨损程度进行预测。本申请获取对钻头磨损程度进行准确预测的钻头磨损程度预测模型，进而实现对钻头磨损程度的准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115329657A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210788889.9
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书提供了一种钻井参数优化方法及装置。该方法包括：获取已钻井段的第一钻井参数和第一机械钻速预测模型；构建钻井参数组合空间；利用第一机械钻速预测模型和钻井参数组合空间，获取符合要求的测试钻井参数组合；控制钻机基于测试钻井参数组合进行测试钻进并采集测试机械钻速；组合测试钻井参数组合和测试机械钻速，得到扩充训练数据集；利用归一化后的第一训练数据集和扩充训练数据集，训练第一机械钻速预测模型，得到第二机械钻速预测模型；根据第二机械钻速预测模型，控制钻井在目标井段钻进。基于上述方法能够解决现有方法中存在的外推能力差问题，实现机械钻速的精准预测和钻井参数的合理选取，以便能够精准地控制钻机在目标井段钻进。
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公开(公告)号：CN115095318A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210723052.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
IPC: E21B47/022 , G06N3/00 , G06K9/62
Abstract: 本说明书提供了一种基于粒子滤波的井眼轨迹预测方法及装置。该方法包括：获取待预测目标井周边的邻井数据，并基于邻井数据获得预处理数据；根据预处理数据，构建井斜角观测方程和状态方程，以及方位角观测方程和状态方程；基于粒子滤波，求解井斜角观测方程和状态方程，以及方位角观测方程和状态方程，以确定目标井的井眼轨迹参数和井眼轨迹参数置信区间。基于上述方法能够解决现有方法中存在的井眼轨迹预测算法自适应能力差的技术问题，实现井眼轨迹的精确预测和对井眼轨迹预测结果的不确定描述。
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公开(公告)号：CN117108259A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311077128.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书提供了压裂异常的检测方法和装置。基于该方法，可以先获取并利用当前时间点的压裂施工数据，以及当前时间点之前的预设时间段内的压裂施工数据，构建得到当前测试集；再从历史数据集中筛选出与各个测试时间点的压裂施工数据相匹配的历史样本数据，以构建得到相对应的多个样本训练集；利用多个样本训练集训练得到相对应的多个高斯过程回归模型；根据多个高斯过程回归模型和相对应的测试时间点的压裂施工数据，确定出多个测试时间点的井口压力预测值的置信区间；根据多个测试时间点的井口压力和多个测试时间点的井口压力预测值的置信区间，检测当前是否存在压裂异常。从而能够精准、高效地检测并识别出压裂施工过程中的压裂异常。
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公开(公告)号：CN115095318B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210723052.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
IPC: E21B47/022 , G06N3/006 , G06F17/11
Abstract: 本说明书提供了一种基于粒子滤波的井眼轨迹预测方法及装置。该方法包括：获取待预测目标井周边的邻井数据，并基于邻井数据获得预处理数据；根据预处理数据，构建井斜角观测方程和状态方程，以及方位角观测方程和状态方程；基于粒子滤波，求解井斜角观测方程和状态方程，以及方位角观测方程和状态方程，以确定目标井的井眼轨迹参数和井眼轨迹参数置信区间。基于上述方法能够解决现有方法中存在的井眼轨迹预测算法自适应能力差的技术问题，实现井眼轨迹的精确预测和对井眼轨迹预测结果的不确定描述。
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公开(公告)号：CN114491190B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210110327.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本文提供了一种钻井机械钻速敏感性可视化方法、装置及设备，所述方法包括：获取历史钻井中与机械钻速相关的数据信息；根据样本深度设置规则，依次对每种数据信息进行深度插值处理，以使每个指定深度对应的样本中均包含全部种类的数据信息，从而得到样本集合；对所述样本集合进行异常样本剔除和聚类处理，以获得包含指定数量样本的目标样本集合；根据所述目标样本集合和所述目标样本集合中每个样本对应的机械钻速，得到钻井机械钻速敏感性可视化图形，本文能有效扩展钻井机械钻速敏感性分析的维度，提高了对钻井机械钻速敏感性分析的可靠。
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