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公开(公告)号:CN118585894A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410636969.1
申请日:2024-05-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06V20/60
Abstract: 本发明实施例提供一种页岩纹层数量检测方法、存储介质及处理器,属于石油勘探技术领域,该方法包括:获取目标井的测井参数和成像测井图像;根据测井参数,确定静态电阻率差值数据;基于测井参数、成像测井图像和静态电阻率差值数据,生成待检测数据集;对待检测数据集进行分类处理,得到目标井的纹层变化信息;以及根据纹层变化信息确定页岩纹层数量。本发明可以自动得到页岩纹层数量,该过程无需借助人工,因而有效提高页岩纹层数量检测效率。
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公开(公告)号:CN115732041B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211561733.3
申请日:2022-12-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本文涉及二氧化碳捕获量预测模型构建方法、智能预测方法及装置,包括:利用第一训练样本数据集,训练第一初始模型,得到第一碳储量预测模型;第一训练样本数据集包括:地层参数样本集及某一时间节点对应的地层二氧化碳捕获量标签数据集;获取第一碳储量预测模型的输出数据,得到二氧化碳捕获量;根据地层参数样本集及二氧化碳捕获量,确定第二训练样本数据集;将第二训练样本数据集输入基于LSTM的第二初始模型,得到第二初始模型输出的二氧化碳捕获量初始预测值;根据损失函数、二氧化碳捕获量初始预测值及第二训练样本,训练第二初始模型,构建二氧化碳捕获量预测模型。本方案快速准确得到不同时间的地质二氧化碳捕获量,效率高、时效性强。
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公开(公告)号:CN115732041A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211561733.3
申请日:2022-12-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本文涉及二氧化碳捕获量预测模型构建方法、智能预测方法及装置,包括:利用第一训练样本数据集,训练第一初始模型,得到第一碳储量预测模型;第一训练样本数据集包括:地层参数样本集及某一时间节点对应的地层二氧化碳捕获量标签数据集;获取第一碳储量预测模型的输出数据,得到二氧化碳捕获量;根据地层参数样本集及二氧化碳捕获量,确定第二训练样本数据集;将第二训练样本数据集输入基于LSTM的第二初始模型,得到第二初始模型输出的二氧化碳捕获量初始预测值;根据损失函数、二氧化碳捕获量初始预测值及第二训练样本,训练第二初始模型,构建二氧化碳捕获量预测模型。本方案快速准确得到不同时间的地质二氧化碳捕获量,效率高、时效性强。
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