一种非均质地质条件下的CO2封存潜力评价方法和装置

    公开(公告)号:CN118609673A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410691080.3

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种非均质地质条件下的CO2封存潜力评价方法和装置,其中方法包括:获取研究区内任一位置处在不同深度下的多个地质数据;根据每一深度下的多个地质数据以及CO2注入条件进行非均质性建模,得到多个不同深度分别对应的一维网格模型,其中多个不同深度的一维网格模型的CO2注入条件相同;基于多个不同深度分别对应的一维网格模型,模拟得到多个不同深度的CO2封存量;综合多个不同深度的CO2封存量,分别对多个地质数据进行拟合,得到影响CO2封存量的主控因素;基于主控因素进行分析,将其中受主控因素影响的地层确定为具有CO2封存潜力的地层。通过本说明书实施例能够提高CO2封存潜力评价的准确度。

    基于人工智能算法的成岩参数预测模型训练方法和预测方法

    公开(公告)号:CN115203970B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210925841.8

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本文提供一种基于人工智能算法的成岩参数预测模型训练方法和预测方法,包括获取多个成岩作用样本,多个成岩作用样本均包括成岩条件参数和根据成岩条件参数演化得到的实际成岩参数;根据成岩作用样本和成岩条件参数的总维度,构建成岩参数预测初始模型;利用成岩作用样本训练成岩参数预测初始模型,直至成岩参数预测初始模型得到的成岩参数预测值与实际成岩参数的误差在预设误差范围内或成岩参数预测值达到预设准确率时,得到训练好的成岩参数预测模型。本方法能够根据已有的成岩作用样本训练得到成岩参数预测模型,从而解决成岩参数预测计算量大、不确定性强、误差大,进而导致储层评价精度低,限制了油气勘探的问题。

    白云石化参数数据预测模型建立、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119442847A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411436783.8

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本说明书涉及储层参数预测技术领域,提供了白云石化参数数据预测模型建立、预测方法及装置。白云石化参数数据预测模型建立方法包括:获取白云石化样本对应的白云石化参数数据集;对所述白云石化参数数据集进行筛选,得到筛选结果;根据所述筛选结果构建训练样本;利用超参数优化算法,优化梯度提升决策树模型中的超参数;利用所述训练样本训练优化后的梯度提升决策树模型,得到白云石化参数数据预测模型。通过本说明书实施例,可提高白云石化参数的评估精度。

    二氧化碳捕获量预测模型构建方法、智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115732041B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202211561733.3

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本文涉及二氧化碳捕获量预测模型构建方法、智能预测方法及装置,包括:利用第一训练样本数据集,训练第一初始模型,得到第一碳储量预测模型;第一训练样本数据集包括:地层参数样本集及某一时间节点对应的地层二氧化碳捕获量标签数据集;获取第一碳储量预测模型的输出数据,得到二氧化碳捕获量;根据地层参数样本集及二氧化碳捕获量,确定第二训练样本数据集;将第二训练样本数据集输入基于LSTM的第二初始模型,得到第二初始模型输出的二氧化碳捕获量初始预测值;根据损失函数、二氧化碳捕获量初始预测值及第二训练样本,训练第二初始模型,构建二氧化碳捕获量预测模型。本方案快速准确得到不同时间的地质二氧化碳捕获量,效率高、时效性强。

    基于人工智能算法的成岩参数预测模型训练方法和预测方法

    公开(公告)号:CN115203970A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210925841.8

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本文提供一种基于人工智能算法的成岩参数预测模型训练方法和预测方法,包括获取多个成岩作用样本,多个成岩作用样本均包括成岩条件参数和根据成岩条件参数演化得到的实际成岩参数;根据成岩作用样本和成岩条件参数的总维度,构建成岩参数预测初始模型;利用成岩作用样本训练成岩参数预测初始模型,直至成岩参数预测初始模型得到的成岩参数预测值与实际成岩参数的误差在预设误差范围内或成岩参数预测值达到预设准确率时,得到训练好的成岩参数预测模型。本方法能够根据已有的成岩作用样本训练得到成岩参数预测模型,从而解决成岩参数预测计算量大、不确定性强、误差大,进而导致储层评价精度低,限制了油气勘探的问题。

    二氧化碳捕获量预测模型构建方法、智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115732041A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211561733.3

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本文涉及二氧化碳捕获量预测模型构建方法、智能预测方法及装置,包括:利用第一训练样本数据集,训练第一初始模型,得到第一碳储量预测模型;第一训练样本数据集包括:地层参数样本集及某一时间节点对应的地层二氧化碳捕获量标签数据集;获取第一碳储量预测模型的输出数据,得到二氧化碳捕获量;根据地层参数样本集及二氧化碳捕获量,确定第二训练样本数据集;将第二训练样本数据集输入基于LSTM的第二初始模型,得到第二初始模型输出的二氧化碳捕获量初始预测值;根据损失函数、二氧化碳捕获量初始预测值及第二训练样本,训练第二初始模型,构建二氧化碳捕获量预测模型。本方案快速准确得到不同时间的地质二氧化碳捕获量,效率高、时效性强。

Patent Agency Ranking