公开(公告)号：CN116736392A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310518501.8

申请日：2023-05-09

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 胡旭飞 ,  刘宇轩 ,  张盼 ,  戴顺 ,  张书妍 ,  赵东玥

IPC: G01V3/38 ,  G01V3/12

Abstract: 本申请提供一种地层数据处理方法、装置及电子设备，获取多层含倾斜对称轴的横向各向同性地层TTI模型的广义透射矩阵，广义透射矩阵表征多层TTI地层模型界面上电波的透射关系；根据电场通解，获取多层TTI地层模型的第一规则信息，电场通解表征多层TTI地层模型中的不同频率和/或不同极化方向的电波传播特征，第一规则信息表征多层TTI地层模型中的电场信息；根据广义透射矩阵和第一规则信息，得到多层TTI地层模型的数据处理结果。通过获取对应多层TTI地层模型下的广义透射矩阵，基于电场通解获取的第一规则信息，能够快速得到对应的待研究多层TTI地层的数据处理结果，在简化计算过程的同时提高了数据处理结果的准确性。

公开(公告)号：CN116071647A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310018665.4

申请日：2023-01-05

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 冯程 ,  戴顺 ,  冯梓岩 ,  钟云滔 ,  赵磊 ,  陈俊凯 ,  宗翔华

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06F17/15 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种裂缝识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，可以基于符合地层裂缝特征的余弦函数，得到包含裂缝的样本图像，并对裂缝识别模型进行训练，其中，所述裂缝识别模型基于yolov5网络模型实现。本申请可以对裂缝进行智能提取和精确识别，提高准确率的同时节省了大量的人力成本和时间成本；对yolov5网络模型残差结构的改进大大减少了模型的计算量，同时达到增大特征图感受野的同时不影响模型计算成本的目的，提高检测精度；将Denseblock全互连思想应用到yolov5网络模型中使得模型能够充分提取、传播并融合特征；在主干网络中添加SE模块可以学习并结合不同通道特征从而增大模型的全局感受野，可提高检测准确度。

公开(公告)号：CN116935154A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310694146.X

申请日：2023-06-12

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 胡旭飞 ,  王博 ,  刘宇轩 ,  戴顺 ,  张盼 ,  张书妍

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、裂缝检测方法、装置、设备及存储介质，涉及石油勘探开发领域。获取样本图像和样本图像中裂缝的标注数据，样本图像中的裂缝是根据符合地层裂缝特征的余弦曲线生成的，实现在小样本量情况下的样本扩充；将样本图像输入至目标检测模型中，基于FPN中相邻层间的融合因子，对样本图像进行裂缝检测，得到样本图像对应的第一裂缝检测结果，融合因子是根据FPN中各层学习到的样本图像的裂缝数量确定的；根据第一裂缝检测结果和标注数据，调整目标检测模型的模型参数。通过在模型中加入融合因子控制深层向浅层传递的信息量，增强对裂缝的检测能力，提高裂缝检测的效率和准确率，进而提高采油精确度。

公开(公告)号：CN116522760A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310340683.4

申请日：2023-03-31

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 冯程 ,  陈俊凯 ,  冯梓岩 ,  王振林 ,  王伟 ,  戴顺 ,  钟云滔

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/10 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F119/08

Abstract: 本申请提供一种页岩游离油饱和度计算方法及装置。通过获取页岩的地表温度、地温梯度以及T2谱，利用函数关系式计算得到测井解释数据；再建立训练数据集与验证数据集，将验证数据集发送至使用训练数据集训练好的机器学习算法模型，获得数据学习结果；基于该数据学习结果与不具有三峰特征的T2谱，确定不具有三峰特征的T2谱中的游离油数据，并对该游离油数据进行拟合，得到游离油谱的正态分布表达式；利用游离油孔隙度分量与有效孔隙度分量的比值，计算得到目标页岩的游离油饱和度，解决现有页岩游离油饱和度计算方法中数据采集成本较高、计算误差较大的问题。

公开(公告)号：CN116468964A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310308014.9

申请日：2023-03-27

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 戴顺 ,  冯程 ,  冯梓岩 ,  钟云滔 ,  赵磊 ,  陈俊凯 ,  宗翔华

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00

Abstract: 本实施例提供一种裂缝识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，可以利用符合地层裂缝特征的随机余弦函数生成模型的输入数据集，实现小样本情况下的样本扩充，简化了数据采集工作，并且可以自动对样本图像中的裂缝进行标注，节省了人力和时间成本，同时采用Cluster NMS代替yolo v5s原模型的NMS进行冗余框删除操作，并增加权重以及中心点距离惩罚项完成非极大值抑制，使模型能够更快更精确原则最优框，从而提升目标检测效果，对裂缝型储层探勘具有重要意义。