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公开(公告)号：CN116522760A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310340683.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种页岩游离油饱和度计算方法及装置。通过获取页岩的地表温度、地温梯度以及T2谱，利用函数关系式计算得到测井解释数据；再建立训练数据集与验证数据集，将验证数据集发送至使用训练数据集训练好的机器学习算法模型，获得数据学习结果；基于该数据学习结果与不具有三峰特征的T2谱，确定不具有三峰特征的T2谱中的游离油数据，并对该游离油数据进行拟合，得到游离油谱的正态分布表达式；利用游离油孔隙度分量与有效孔隙度分量的比值，计算得到目标页岩的游离油饱和度，解决现有页岩游离油饱和度计算方法中数据采集成本较高、计算误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN116468964A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310308014.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06T7/00
Abstract: 本实施例提供一种裂缝识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，可以利用符合地层裂缝特征的随机余弦函数生成模型的输入数据集，实现小样本情况下的样本扩充，简化了数据采集工作，并且可以自动对样本图像中的裂缝进行标注，节省了人力和时间成本，同时采用Cluster NMS代替yolo v5s原模型的NMS进行冗余框删除操作，并增加权重以及中心点距离惩罚项完成非极大值抑制，使模型能够更快更精确原则最优框，从而提升目标检测效果，对裂缝型储层探勘具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116449102A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310244471.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种岩石电阻率的函数描述方法，该方法包括：选取同类型岩石的至少两个岩石样本，对岩石样本进行饱和水实验和离心实验，并测量岩石样本的孔隙水电阻率、饱和水饱和度对应的岩石电阻率和不同的部分含水饱和度下的岩石电阻率；根据岩石孔隙度、孔隙水电阻率、饱和水饱和度对应的岩石电阻率和不同含水饱和度下的岩石电阻率，分别得到了饱和水岩石电阻率描述函数方程的第一函数系数和第二函数系数，不同的有效含水饱和度对应的部分饱和水岩石电阻率与束缚水饱和度关系方程的第三函数系数与部分饱和水岩石电阻率描述函数的第四函数系数和第五函数系数，最终得到了岩石电阻率的函数描述，提升了岩石电阻率描述的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436330A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311277888.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F17/11 , G06T17/00 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供一种基于物理约束神经网络的电磁场计算方法、装置及设备。应用于电磁场计算领域，该方法包括：可以获取待计算电磁场的模型的分布范围、物理参数以及背景信号源。根据分布范围、物理参数以及背景信号源，确定模型约束条件以及物理约束条件，将模型的采样数据输入预设的计算电磁场的神经网络模型进行计算，得到模型的电磁场。本申请的方法，通过电磁场变化物理规律对神经网络通过进行约束，在电磁场计算时只需明确待计算电磁场的模型范围，无需大量已知数据作为数据驱动，从而提高了电磁场的计算效率。
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公开(公告)号：CN115270959B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210894158.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06N20/00 , E21B49/00
Abstract: 本申请提供一种基于递归特征消除融合随机森林的页岩岩性识别法及装置。该方法包括：根据原始测井数据和核磁共振测井数据，获取原始岩性特征集的特征数据；基于所述原始岩性特征集的特征数据，进行递归特征消除处理，得到训练岩性特征集，所述训练岩性特征集中的特征数量小于所述原始岩性特征集中的特征数量；根据所述训练岩性特征集对应的特征数据对岩性识别模型进行训练，获取用于识别页岩的岩性的岩性识别模型，所述岩性识别模型为随机森林模型。本申请的方法结合测井数据、特征消除法和随机森林模型进行岩性识别，其准确率高且运行时间少。
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公开(公告)号：CN116071647A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310018665.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06F17/15 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种裂缝识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，可以基于符合地层裂缝特征的余弦函数，得到包含裂缝的样本图像，并对裂缝识别模型进行训练，其中，所述裂缝识别模型基于yolov5网络模型实现。本申请可以对裂缝进行智能提取和精确识别，提高准确率的同时节省了大量的人力成本和时间成本；对yolov5网络模型残差结构的改进大大减少了模型的计算量，同时达到增大特征图感受野的同时不影响模型计算成本的目的，提高检测精度；将Denseblock全互连思想应用到yolov5网络模型中使得模型能够充分提取、传播并融合特征；在主干网络中添加SE模块可以学习并结合不同通道特征从而增大模型的全局感受野，可提高检测准确度。
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公开(公告)号：CN115270959A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210894158.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种基于递归特征消除融合随机森林的页岩岩性识别法及装置。该方法包括：根据原始测井数据和核磁共振测井数据，获取原始岩性特征集的特征数据；基于所述原始岩性特征集的特征数据，进行递归特征消除处理，得到训练岩性特征集，所述训练岩性特征集中的特征数量小于所述原始岩性特征集中的特征数量；根据所述训练岩性特征集对应的特征数据对岩性识别模型进行训练，获取用于识别页岩的岩性的岩性识别模型，所述岩性识别模型为随机森林模型。本申请的方法结合测井数据、特征消除法和随机森林模型进行岩性识别，其准确率高且运行时间少。
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公开(公告)号：CN116046632A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310025306.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N15/08
Abstract: 本申请提供一种储层渗透率处理方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：根据样本储层的各岩样的实验孔隙度和实验渗透率，获取各岩样对应的第一孔隙结构表征参数；根据样本储层的各岩样的实验孔隙度、实验束缚水饱和度、核磁共振T2谱，获取各岩样的有效渗流孔隙度；根据各岩样的实验渗透率和有效渗流孔隙度，获取各岩样对应的第二孔隙结构表征参数；根据各岩样对应的第一孔隙结构表征参数和第二孔隙结构表征参数，获取渗透率方程的系数；将获取的渗透率方程的系数代入渗透率方程中，得到目标渗透率方程，以用于预测目标储层在至少一个深度上的渗透率。本申请能够提高储层渗透率的预测精度。
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