模型训练方法、裂缝检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116935154A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310694146.X

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、裂缝检测方法、装置、设备及存储介质,涉及石油勘探开发领域。获取样本图像和样本图像中裂缝的标注数据,样本图像中的裂缝是根据符合地层裂缝特征的余弦曲线生成的,实现在小样本量情况下的样本扩充;将样本图像输入至目标检测模型中,基于FPN中相邻层间的融合因子,对样本图像进行裂缝检测,得到样本图像对应的第一裂缝检测结果,融合因子是根据FPN中各层学习到的样本图像的裂缝数量确定的;根据第一裂缝检测结果和标注数据,调整目标检测模型的模型参数。通过在模型中加入融合因子控制深层向浅层传递的信息量,增强对裂缝的检测能力,提高裂缝检测的效率和准确率,进而提高采油精确度。

    地层数据处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116736392A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310518501.8

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本申请提供一种地层数据处理方法、装置及电子设备,获取多层含倾斜对称轴的横向各向同性地层TTI模型的广义透射矩阵,广义透射矩阵表征多层TTI地层模型界面上电波的透射关系;根据电场通解,获取多层TTI地层模型的第一规则信息,电场通解表征多层TTI地层模型中的不同频率和/或不同极化方向的电波传播特征,第一规则信息表征多层TTI地层模型中的电场信息;根据广义透射矩阵和第一规则信息,得到多层TTI地层模型的数据处理结果。通过获取对应多层TTI地层模型下的广义透射矩阵,基于电场通解获取的第一规则信息,能够快速得到对应的待研究多层TTI地层的数据处理结果,在简化计算过程的同时提高了数据处理结果的准确性。

Patent Agency Ranking