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公开(公告)号：CN111667132B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910170545.X
申请日：2019-03-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/20
Abstract: 本发明提供了一种管道完整性智能分析决策系统，包括：完整性管理部分和完整性专业评价与决策部分；所述完整性管理部分包括：数据管理模块、高后果区识别管理模块、风险管理模块、完整性评价管理模块、维修管理模块和效能评价模块；所述完整性管理部分的数据通过系统数据库实现管理；所述完整性专业评价与决策部分包括：完整性评价与维修决策模块、内检测数据校验与对齐模块；所述完整性评价与维修决策和所述内检测数据校验与对齐两个模块的数据分别通过评价数据库和对齐数据库实现数据管理。本发明能够实现管道完整性智能分析决策，解决了目前针对管道完整性管理的智能分析决策成套技术和系统仍属于空白的问题。
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公开(公告)号：CN115063337A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110251401.4
申请日：2021-03-08
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了一种埋地管道智能维修决策方法及装置，方法包括：获取待进行维修决策的管道的目标磁应力图片；将所述目标磁应力图片输入至预先训练好的维修决策模型中，得到所述目标磁应力图片的维修决策结果；维修决策结果包括缺陷像素位置和维修等级；所述预先训练好的维修决策模型为将预先已确定缺陷像素位置及维修等级的样本磁应力图片作为模型的输入，将所述样本磁应力图片中的缺陷像素位置和维修等级作为模型的输出，对神经网络模型进行训练和测试后得到的。本发明基于磁感应信号图片数据，提出一种适应性强且不受人为主观因素影响的智能维修决策方法，提高了检测结果解析的准确性，避免盲目维修，可以极大地提高经济性和降低劳动力。
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公开(公告)号：CN115048686A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110251390.X
申请日：2021-03-08
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种埋地管道完整性综合检维修决策方法及装置，方法包括：确定炼厂、集输管网或站场内埋地管道的管径和埋深；根据所述管径和所述埋深确定所述埋地管道的信号检测方法；根据所述信号检测方法对所述埋地管道进行信号检测，得到信号检测结果；将所述信号检测结果输入至基于深度学习算法训练得到的管道异常等级识别模型中，得到管道异常等级识别结果；根据管道异常等级识别结果，对所述埋地管道进行维修决策。本发明根据管道特点确定合适的信号检测方法，然后根据相应的信号检测结果采用机器学习的方式确定管道异常等级识别结果，最后根据管道异常等级识别结果，对所述埋地管道进行维修决策，从而能够制定出更为合理和准确的检维修决策。
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公开(公告)号：CN111199089B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811291453.9
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种管道环焊缝可靠性灵敏度分析方法及装置，包括：采集目标管道上预设数目的环焊缝的采样数据，根据采样数据获得各个管道变量的数值，并根据各个管道变量的数值确定对应的具体统计分布模型；从预设数值范围内获取多个分析点的数值，根据分析点的数值和具体统计分布模型获得各个分析点对应的各管道变量的数值；根据各个分析点对应的各管道变量的数值和预设的失效概率模型获得目标管道的失效概率，并根据失效概率模型划分失效域，获得失效域中的各个分析点对应的各管道变量的数值；根据各个分析点对应的各管道变量的数值和可靠性灵敏度分析模型获得可靠性灵敏度，能够准确评估管道变量对管道环焊缝可靠性影响的重要程度。
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公开(公告)号：CN112662931B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910977050.8
申请日：2019-10-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
IPC: C22C33/04 , C21D7/02 , C22C38/12 , C22C38/22 , C22C38/24 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C38/44 , C22C38/46 , C22C38/48 , C22C38/50
Abstract: 本发明提供了一种能同时提高奥氏体钢强度和塑性的方法，其特征在于，包括：向奥氏体钢中加入微量合金元素，对奥氏体钢进行冷轧处理，获得含有大量位错和孪晶的冷轧态高强度钢，再经低温保温处理后快速冷却。所述低温保温为在350℃‑550℃条件下，保温0.5h‑3h后快速冷却。通常材料经回复热处理后塑性会增加但强度会降低，而本发明在提高TWIP钢塑性的同时还可以增加其强度。
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公开(公告)号：CN114689496A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011634017.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了一种预应力腐蚀电化学测试装置。所述装置包括电化学工作站、弯曲加载夹具、固定器和腐蚀反应池；固定器用于将弯曲加载夹具固定于腐蚀反应池上端面；腐蚀反应池上端面具有凹陷平面，凹陷平面具有开孔，开孔处装有密封绝缘软垫片，垫片中部开孔；弯曲加载夹具包括加载支架、加载杆和位于加载支架内部、且可上下移动的加载模块。本发明的测试装置可以保证试验数据的准确性，且具有拆卸方便、设计简单和体积小的优点。
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公开(公告)号：CN111101136B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811249628.X
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
IPC: C23F13/22
Abstract: 本发明提供了一种金属管道阴极保护测试桩杂散电流低功耗监测设备及方法，设备包括：时间模块、通信模块、第一触发电路、第二触发电路、MCU主控、监测电路和存储模块；时间模块采用实时时钟模块实现；通信模块采用4G DTU实现；第一触发电路用于以第一时间间隔向MCU主控发送第一触发信号；第二触发电路用于以第二时间间隔向MCU主控发送第二触发信号；MCU主控在接收到第一触发信号后，启动监测电路对金属管道阴极保护测试桩杂散电流进行监测，并将监测电路获取的监测数据发送给存储模块；MCU主控在接收到第二触发信号后，将存储模块中存储的监测数据通过通信模块发送至服务器。本发明能够大幅降低监测设备的功耗。
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公开(公告)号：CN109753670B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201711072959.6
申请日：2017-11-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种地基沉降后非锚固储罐强度评价方法及装置，方法包括：获取以Fourier级数表示的组合谐波的地基沉降量，接收输入的地基结构参数和储罐结构参数并根据参数生成呈网格节点划分形态的非锚固储罐有限元模型，接收输入的所述有限元模型的边界条件和载荷参数，采用预设算法根据接收到的边界条件和载荷参数对有限元模型进行求解获得求解结果，根据求解结果生成变化后的非锚固储罐有限元模型并显示，同时根据求解结果进行应力分析获得分析结果并显示，解决了现有简化模型与实际不符的问题，提高了模拟的准确性和评价结果的科学性。
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公开(公告)号：CN114458967A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011135100.7
申请日：2020-10-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了存储器、油气管道监测预警方法、装置和设备，其中所述方法，包括步骤：获取油气管道历史的监测数据；将监测数据划分为静态数据和动态数据；对监测数据进行清洗对齐和融合，生成数据格式统一的数据集；以监测数据中的管道安全数据为因变量，以其他数据为自变量进行模型训练，生成用于预测管道安全事故和/或安全隐患的事故预测模型；实时获取监测对象的所述数据源的动态数据，并生成与数据集数据格式相同的输入数据；以输入数据为输入，通过事故预测模型生成监测对象的监测预警结果；本发明充分的利用了各类动态数据与静态数据，进行实时在线的状态监测与安全预警，从而使最终的监测预警结果能够更加的准确。
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公开(公告)号：CN114442653A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011122226.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
Abstract: 本发明公开了存储器、基于无人机的巡检控制方法、装置、设备和系统，其中所述方法，包括步骤：在启动油气管道巡检时，根据无人机和第一信标机的位置数据，生成无人机相对于第一信标机的方位角数据；根据方位角数据以第一信标机为目标信标机确定巡检路径；在向目标信标机飞行过程中实时计算无人机与目标信标机之间的距离，并获取相对于目标信标机的下一信标机的方位角数据；在距离小于预设阈值时生成用于关闭目标信标机的控制指令；根据方位角数据重新确定目标信标机和巡检路径后返回上一步骤直至目标信标机的下一信标机为空；本发明巡检过程中不再依赖GPS等外部通信信号实时的控制无人机，可以有效的避免因外部通信信号被截获造成的油气管道位置暴露的几率。
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