基于支持向量机概率密度估计的离心泵故障预警方法

    公开(公告)号:CN111120348A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911359265.X

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机概率密度估计的离心泵故障预警方法,通过采集多工况下离心泵的正常和故障振动数据,从时域和频域特征两方面进行特征提取,充分挖掘数据所包含的信息,对特征进行降维处理,去除数据的冗余部分,使降维后的每组特征信息互不相关,得到的振动数据有效特征能够简化支持向量机概率密度模型运算。将各工况下正常状态样本的概率密度最小值设为阈值,并以故障状态下的概率值进行验证。所设立的各工况阈值能准确有效划分离心泵各工况下的正常与故障数据。通过以转速划分出的6种不同工况,分别设立阈值,验证结果表明所设立的阈值能完全区分正常及故障数据,能准确实现故障预警的功能。

    城市建筑群输送管道泄漏扩散数据生成方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN111611723B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010506297.4

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本申请公开了一种城市建筑群输送管道泄漏扩散数据生成方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括基于存在泄漏孔的输送管道所在建筑区域的城市建筑排布图构建三维扩散区域模型,并对三维扩散区域模型进行网格划分处理;根据输送管道内的压强、泄漏物液面所在管道位置及泄漏物的密度计算泄漏物的泄漏量和流动速度信息;根据接收到的参数设置指令设置泄漏扩散多相流三维模型的计算参数,利用泄漏扩散多相流三维模型基于三维扩散区域模型、泄漏量和流动速度信息自动生成泄漏物在建筑扩散区域的泄漏扩散数据,从而实现准确分析并得到城市建筑物密集区域的输送管道泄漏油污染物在城市地表或者建筑物表面扩散运移数据。

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