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公开(公告)号：CN115356702B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210994538.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国海洋大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法，包括如下步骤：步骤1，构建蒸发波导环境中的雷达海杂波功率和目标回波功率数据集：步骤2，构建基于多源雷达回波的EDH联合反演网络模型：步骤3，EDH联合反演网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了小EDH反演误差较大的问题，建立一种从联合反演数据集出发的双流深度神经网络联合反演模型，提供了一种海上蒸发波导反演的新方法，有益于蒸发波导反演算法的创新设计和性能提升。
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公开(公告)号：CN115356702A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210994538.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国海洋大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法，包括如下步骤：步骤1，构建蒸发波导环境中的雷达海杂波功率和目标回波功率数据集：步骤2，构建基于多源雷达回波的EDH联合反演网络模型：步骤3，EDH联合反演网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了小EDH反演误差较大的问题，建立一种从联合反演数据集出发的双流深度神经网络联合反演模型，提供了一种海上蒸发波导反演的新方法，有益于蒸发波导反演算法的创新设计和性能提升。
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公开(公告)号：CN118673657A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410404058.6
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙海面的3DPE模型的传播损耗预测方法，包括如下步骤：步骤1，建立矢量3DPE模型：步骤2，求解矢量3DPE模型：步骤3，初始场设置：步骤4，确定边界条件：步骤5，计算矢量3DPE模型中的电波传播损耗：步骤6，粗糙海面建模。本发明所公开的方法，克服了传统2DPE模型计算的电波传播场分布存在较大的偏差并且很难进行全空间的电磁效应评估与预测的问题。
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公开(公告)号：CN118859146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410404057.1
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Inventor： 吴佳静 , 李清亮 , 崔铁军 , 魏志强 , 张金鹏 , 常博源 , 王建业 , 宋亚辉 , 聂婕 , 殷波 , 贾东宁 , 温琦 , 魏子良 , 郭相明 , 张玉生 , 张雅彬 , 赵强
IPC: G01S7/41 , G01S13/89 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于多头多尾VIT模型的全方位非均匀低空波导剖面反演方法，包括如下步骤：步骤1，针对非均匀蒸发波导区域里的蒸发波导高度信息，求出非均匀蒸发波导空间模拟的最优结果；步骤2，将计算得出的海杂波功率图和非均匀蒸发波导高度图组成深度学习反演模型所需的训练数据集；步骤3，建立一个基于深度神经网络多头多尾VIT模型的网络模型：步骤4，输出非均匀蒸发波导剖面空间变化图。本发明所公开的方法及装置，将原有的Transformer网络进行优化，提出了多头多尾的网络结构来构建非均匀蒸发波导的全空间变化图和海杂波功率图的非线性映射。
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公开(公告)号：CN119541845A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411463055.6
申请日：2024-10-20
Abstract: 本发明属于医疗技术领域，公开了一种直肠癌患者微卫星稳定性状态预测系统及方法，包括：训练数据集生成模块、微卫星稳定性状态评估模块、影像图像采集分割模块、放射组学特征提取与筛选模块、稳定性状态预测模型构建模块及微卫星稳定性状态预测模块，其中，放射组学特征提取与筛选模块用于提取三维体积图中每个肿瘤区域的放射组学特征，基于正态性分布法和最小绝对收缩和选择算子，对提取的放射组学特征进行筛选，得到预测微卫星稳定性状态的关键特征。本发明的影像组学提供了一种非侵入性的替代技术，通过影像数据即可实现对微卫星稳定性状态的预测，减少了患者的痛苦和风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925602B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210504832.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于航空产品研发多目标优化技术领域，公开了一种教练机后机身研发流程的多目标优化方法，包括基于Brooks规律的数据处理；求解多目标优化问题的双层交叉混合蛙跳算法：根据问题和编码的特殊性，首先采用多种方法来初始化种群；然后基于第一层交叉策略完成种群的第一次更新；再根据改进的memetic局部搜索框架搜索最佳个体；最后针对于种群内的最佳个体完成第二层交叉，从而进一步优化种群内的个体。本发明提出的教练机后机身研发流程多目标优化方法，可以缩短研发周期和生产成本。
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公开(公告)号：CN113747505B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111045742.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LEACH的无线传感器网络低功耗路由方法，包括两部分：基于模糊逻辑和改进阈值函数的簇头选举算法，自适应地选择最佳簇头节点；基于改进蚁群系统的单跳和多跳混合路由协议，设置最佳单跳距离和多跳距离，簇头到基站间信息传输方式根据距离因素选择簇间单跳或多跳路由机制，确定簇头到基站的最优路由路径。通过本发明的方法实现合理的分簇，延长网络运行周期；提升整个网络的能量利用效率。
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公开(公告)号：CN113467828B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110698088.9
申请日：2021-06-23
Abstract: 本发明提出一种异构众核处理器中编程语言转换方法和系统，其方法技术方案包括构建异构众核处理器主核中C++语言转换至C语言的语法识别规则和语法映射规则，并通过ANTLR技术对所述C++语言STL容器源代码进行语法解析，形成抽象语法树；对所述抽象语法树进行遍历，根据所述语法识别规则自动识别所述STL容器的声明语句，并将所述声明语句的声明信息保存到Utility类数据结构中；对所述抽象语法树再次进行遍历，根据所述语法映射规则将所述STL容器映射到基于所述C语言的libcstl上；根据所述libcstl的语法规则，对所述C++语言STL容器源代码进行重构，将所述C++语言STL容器转换为所述C语言的libcstl。本发明解决了现有STL容器数据重构复杂耗时，手工编写方式效率低、成本高的问题。
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公开(公告)号：CN113726342B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111046999.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 中国海洋大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模图迭代计算的分段差值压缩与惰性解压方法，涉及高频迭代计算中的大规模图数据压缩技术领域。方法包括基于聚簇分布特性的分段差值压缩过程和基于惰性解压机制的按需解压过程。基于图的出边具有聚簇分布这一特性将邻接表的出边序列按照聚簇进行分段，基于分段差值压缩，设计了按需解压的惰性解压技术，可灵活处理解压问题。对于特定顶点的消息发送只需要找到该分段对应的字典值以及对应的差值就可以完成解压缩过程，无需对边表进行完全解压；而在面对动态变化的图数据时，本方法可以做到直接对变化的顶点数据更新，不需要将整个图数据全部重新排序并压缩。
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公开(公告)号：CN113283473B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110425582.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN特征映射剪枝的快速水下目标识别方法，包括CNN特征映射剪枝的步骤：首先构建一个深度模型来充分地拟合训练数据，然后将该模型作为基准模型，开展神经网络剪枝工作；对隐藏层的剪枝敏感度进行测试，选取低敏感度的隐藏层并删除对精度影响小的特征映射；还包括改进的剪枝策略：完成剪枝操作后通过重训练恢复模型精度；通过本发明的方法减少神经网络的参数量及计算量，解决当前神经网络对硬件的存储和计算能力要求高的不足。
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