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公开(公告)号：CN115356702B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210994538.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国海洋大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法，包括如下步骤：步骤1，构建蒸发波导环境中的雷达海杂波功率和目标回波功率数据集：步骤2，构建基于多源雷达回波的EDH联合反演网络模型：步骤3，EDH联合反演网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了小EDH反演误差较大的问题，建立一种从联合反演数据集出发的双流深度神经网络联合反演模型，提供了一种海上蒸发波导反演的新方法，有益于蒸发波导反演算法的创新设计和性能提升。
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公开(公告)号：CN115356702A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210994538.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国海洋大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法，包括如下步骤：步骤1，构建蒸发波导环境中的雷达海杂波功率和目标回波功率数据集：步骤2，构建基于多源雷达回波的EDH联合反演网络模型：步骤3，EDH联合反演网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了小EDH反演误差较大的问题，建立一种从联合反演数据集出发的双流深度神经网络联合反演模型，提供了一种海上蒸发波导反演的新方法，有益于蒸发波导反演算法的创新设计和性能提升。
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公开(公告)号：CN115327504B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210779439.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于测量条件参数的海杂波幅度分布无类型化预测方法，包括如下步骤：步骤1，对海杂波的幅度分布进行无类型化参数建模：步骤2，得到实测海杂波数据的幅度分布无类型化模型参数：步骤3，构建基于测量条件参数的海杂波幅度分布无类型化预测网络模型：步骤4，海杂波幅度分布无类型化预测网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了传统的海杂波幅度分布特性认知和预测需依赖实测海杂波数据，且对幅度分布特性的描述需假设满足某种幅度分布类型，从而导致目标检测算法难以提前获取海杂波幅度分布特性先验信息、场景通用性不足的问题，有益于雷达目标检测算法的创新设计和性能提升。
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公开(公告)号：CN114065607B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111213180.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积网络的海上非均匀蒸发波导剖面反演方法，其改进之处在于，包括如下步骤：步骤1，蒸发波导垂直M剖面的参数化建模：步骤2，距离向非均匀蒸发波导垂直M剖面样本的高斯‑马尔科夫过程生成：步骤3，构建一维残差卷积自动编码器网络模型：步骤4，计算多个海杂波接收功率：步骤5，构建深度卷积网络模型：步骤6，获得网络模型的最优神经元权重系数；步骤7，开展非均匀蒸发波导的反演测试和评估。本发明所公开的方法，采用一维残差卷积自编码器进行非均匀蒸发波导的特征提取，实现了蒸发波导垂直M剖面随距离方向的参数建模。
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公开(公告)号：CN112255600B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011113815.2
申请日：2020-10-17
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于收发共置多通道雷达仿机载运动方法，包括如下步骤：步骤1，采用IDPCA技术：步骤2，基于IDPCA技术确定雷达天线系统：步骤3，俯仰向天线设计：步骤4，确定阵列雷达体制。本发明所公开的方法，基于逆相位中心偏置技术模拟机载运动，解决了因收发异置引起的系统复杂度问题，既设计了能实现仿机载功能的雷达系统，又降低了岸基雷达系统的设计复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112213709B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202011113823.7
申请日：2020-10-17
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于相参脉冲串的仿机载数据分组方法，包括如下步骤：步骤1，原始二进制文件的数据解译：步骤2，相参脉冲串中脉冲数确定：步骤3，第一个相参脉冲串的起始脉冲的确定：步骤4，进行帧间数据分解；步骤5，帧内数据按照相参脉冲串进行分组。本发明所公开基于相参脉冲串的仿机载数据分组方法，以仿机载模式决定的相参脉冲串为基本单元，对仿机载数据进行帧间分组和帧内分组，使得仿机载数据转化为可以直接用来进行海杂波空时二维处理的数据，为后续数据分析提供可靠保证。
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公开(公告)号：CN112147588B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011092555.5
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种不对称的雷达照射面积快速计算方法，包括如下步骤：步骤1，建立不对称的收发天线照射面积方程：步骤2，创建自适应的交叉照射面积快速数值计算方法。本发明提出了一种不对称的雷达照射面积快速计算方法，以雷达接收天线为基准建立直角坐标系，然后依据雷达收发天线架设的位置关系、入射波束与方位波束分别建立雷达收发天线近区与远区长轴不等、短轴相等的雷达照射面积方程，最后通过步长修正方法获得不同入射角度对应的计算步长，求解出不同入射角度对应的收发天线交叉照射面积。相对于原有方法，提高了双天线体制雷达照射面积的计算速度和精度，增加了单位时间内有效雷达回波数据的采集量。
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公开(公告)号：CN112214467A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011093160.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06F16/182 , G06F3/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种多波段雷达实时采集杂波数据高速存储系统及存储方法，该系统包括若干雷达杂波数据采集节点、两个以上的数据管理节点、若干高速存储设备、两个以上的万兆以太网交换机和两个以上的FC交换机，其中各雷达杂波数据采集节点分别与雷达、万兆以太网交换机和FC交换机连接通信，两个数据管理节点分别与万兆以太网交换机和FC交换机连接通信，各高速存储设备分别与FC交换机连接通信。本发明所公开的存储系统，由雷达杂波数据采集节点、数据管理节点、高速存储设备、数据管理专用文件系统等组成，实现属性数据与杂波数据的分别独立传输，确保满足高速采集杂波数据的传输特性，具有很好的可靠性、负载均衡性、共享存储性和横向可扩展性。
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公开(公告)号：CN112068085A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011113016.5
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雷达海杂波原始数据快速预处理方法，包括如下步骤：步骤1，将驻留模式、不同雷达参数和海洋环境参数条件下的若干组海杂波原始数据解码、脉压；步骤2，针对海杂波幅度图数据集中的每张距离门‑脉冲数幅度图，进行纯化海杂波数据区域的人工标注；步骤3，对海杂波原始幅度图数据集及相应的标签文件，划分为训练集、验证集和测试集；步骤4，构建Faster RCNN图像目标检测深度学习网络。本申请针对驻留模式下的雷达海杂波原始数据，提供了一种基于Faster RCNN深度学习网络的雷达海杂波原始数据快速预处理方法，优点在于克服了海杂波原始数据人工预处理带来的主观差异性和效率低下性。
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公开(公告)号：CN111123233A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911313313.1
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性的海杂波纹理估计方法，包括如下步骤：步骤1，雷达接收回波数据记为；步骤2，基于 计算雷达回波数据每个脉冲功率值，并将相邻个脉冲的功率值取平均，形成矩阵；步骤3，基于计算雷达回波功率在距离维上的平均相关系数等步骤；本发明方法为解决海杂波纹理分量估计中独立同分布假设与实测数据不符这一问题，从实测数据中估算海杂波纹理分量的距离相关特性，具有更好的自适应特性。
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