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公开(公告)号：CN119558169A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411411503.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物理约束深度学习替换大气波导预报模型中海气耦合参数化方法，设备及储存介质，该方法包括如下步骤：步骤1，训练数据准备：步骤2，增加物理约束提高泛化能力：步骤3，搭建网络进行计算；步骤4，对模型进行验证：本发明所公开的方法，可以减少对计算资源的占用率，同时提高运算速度和模型预报性能，为人工智能在气象领域的应用提供新思路，为气象领域的创新提供新的技术发展方向。
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公开(公告)号：CN118673657A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410404058.6
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙海面的3DPE模型的传播损耗预测方法，包括如下步骤：步骤1，建立矢量3DPE模型：步骤2，求解矢量3DPE模型：步骤3，初始场设置：步骤4，确定边界条件：步骤5，计算矢量3DPE模型中的电波传播损耗：步骤6，粗糙海面建模。本发明所公开的方法，克服了传统2DPE模型计算的电波传播场分布存在较大的偏差并且很难进行全空间的电磁效应评估与预测的问题。
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公开(公告)号：CN118520524A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410404055.2
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维马尔科夫链的全方位非均匀蒸发波导剖面建模方法，包括如下步骤：步骤1，将非均匀蒸发波导高度的区域划分成若干个大小相等的元素单元；步骤2，将二维非均匀蒸发波导高度的变化区域划分成横竖两个方向；步骤3，对出现波导区域的方块进行斜向模拟；步骤4，计算横向、纵向、斜向三个转移概率矩阵；步骤5，不同蒸发波导高度的横向与竖向延伸的长度进行估计。本发明所公开的方法及装置，为了更好的描述蒸发波导剖面的空间分布情况，将多个方向上的一维马尔科夫链进行耦合，并提出了适用于多维度蒸发波导剖面模拟的耦合马尔科夫链模型。
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公开(公告)号：CN114065607B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111213180.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积网络的海上非均匀蒸发波导剖面反演方法，其改进之处在于，包括如下步骤：步骤1，蒸发波导垂直M剖面的参数化建模：步骤2，距离向非均匀蒸发波导垂直M剖面样本的高斯‑马尔科夫过程生成：步骤3，构建一维残差卷积自动编码器网络模型：步骤4，计算多个海杂波接收功率：步骤5，构建深度卷积网络模型：步骤6，获得网络模型的最优神经元权重系数；步骤7，开展非均匀蒸发波导的反演测试和评估。本发明所公开的方法，采用一维残差卷积自编码器进行非均匀蒸发波导的特征提取，实现了蒸发波导垂直M剖面随距离方向的参数建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520524B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410404055.2
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维马尔科夫链的全方位非均匀蒸发波导剖面建模方法，包括如下步骤：步骤1，将非均匀蒸发波导高度的区域划分成若干个大小相等的元素单元；步骤2，将二维非均匀蒸发波导高度的变化区域划分成横竖两个方向；步骤3，对出现波导区域的方块进行斜向模拟；步骤4，计算横向、纵向、斜向三个转移概率矩阵；步骤5，不同蒸发波导高度的横向与竖向延伸的长度进行估计。本发明所公开的方法及装置，为了更好的描述蒸发波导剖面的空间分布情况，将多个方向上的一维马尔科夫链进行耦合，并提出了适用于多维度蒸发波导剖面模拟的耦合马尔科夫链模型。
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公开(公告)号：CN114065607A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111213180.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积网络的海上非均匀蒸发波导剖面反演方法，其改进之处在于，包括如下步骤：步骤1，蒸发波导垂直M剖面的参数化建模：步骤2，距离向非均匀蒸发波导垂直M剖面样本的高斯‑马尔科夫过程生成：步骤3，构建一维残差卷积自动编码器网络模型：步骤4，计算多个海杂波接收功率：步骤5，构建深度卷积网络模型：步骤6，获得网络模型的最优神经元权重系数；步骤7，开展非均匀蒸发波导的反演测试和评估。本发明所公开的方法，采用一维残差卷积自编码器进行非均匀蒸发波导的特征提取，实现了蒸发波导垂直M剖面随距离方向的参数建模。
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公开(公告)号：CN118859146B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410404057.1
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Inventor： 吴佳静 , 李清亮 , 崔铁军 , 魏志强 , 张金鹏 , 常博源 , 王建业 , 宋亚辉 , 聂婕 , 殷波 , 贾东宁 , 温琦 , 魏子良 , 郭相明 , 张玉生 , 张雅彬 , 赵强
IPC: G01S7/41 , G01S13/89 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于多头多尾VIT模型的全方位非均匀低空波导剖面反演方法，包括如下步骤：步骤1，针对非均匀蒸发波导区域里的蒸发波导高度信息，求出非均匀蒸发波导空间模拟的最优结果；步骤2，将计算得出的海杂波功率图和非均匀蒸发波导高度图组成深度学习反演模型所需的训练数据集；步骤3，建立一个基于深度神经网络多头多尾VIT模型的网络模型：步骤4，输出非均匀蒸发波导剖面空间变化图。本发明所公开的方法及装置，将原有的Transformer网络进行优化，提出了多头多尾的网络结构来构建非均匀蒸发波导的全空间变化图和海杂波功率图的非线性映射。
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公开(公告)号：CN119558673A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411411498.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国海洋大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SP‑URNet的海上非均匀对流层大气波导传播损耗时空预测算法，包括如下步骤：步骤1，大气波导大气修正折射率M参数化计算和波导传播损耗图像数据计算：步骤2，三维卷积自动编码器空间特征提取建模：步骤3，时间卷积网络TCN组成的U‑TCN模块对超视距传播损耗时间特征建模：步骤4，三维卷积自动解码器时间和空间特征整合：步骤5，SP‑URNet预测网络模型搭建。本发明所公开的算法，克服了现有技术无法满足对海上非均匀对流层大气波导传播损耗数据进行时空预测和非线性预测的缺失。
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公开(公告)号：CN118859146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410404057.1
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Inventor： 吴佳静 , 李清亮 , 崔铁军 , 魏志强 , 张金鹏 , 常博源 , 王建业 , 宋亚辉 , 聂婕 , 殷波 , 贾东宁 , 温琦 , 魏子良 , 郭相明 , 张玉生 , 张雅彬 , 赵强
IPC: G01S7/41 , G01S13/89 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于多头多尾VIT模型的全方位非均匀低空波导剖面反演方法，包括如下步骤：步骤1，针对非均匀蒸发波导区域里的蒸发波导高度信息，求出非均匀蒸发波导空间模拟的最优结果；步骤2，将计算得出的海杂波功率图和非均匀蒸发波导高度图组成深度学习反演模型所需的训练数据集；步骤3，建立一个基于深度神经网络多头多尾VIT模型的网络模型：步骤4，输出非均匀蒸发波导剖面空间变化图。本发明所公开的方法及装置，将原有的Transformer网络进行优化，提出了多头多尾的网络结构来构建非均匀蒸发波导的全空间变化图和海杂波功率图的非线性映射。
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