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公开(公告)号：CN119722961A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510232306.8
申请日：2025-02-28
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开的地下建筑物高空间分辨率三维形貌的双目视觉重建方法，利用双目相机对洞室进行图像记录，对双目相机获取的图像特征点进行检测和匹配，对匹配误差进行校正，获得特征点坐标匹配集；搭建全连接残差神经网络模型，根据特征点坐标匹配集对全连接残差神经网络模型进行训练；将双目相机图像中的像素坐标输入训练好的全连接残差神经网络模型，得到图像全像素匹配坐标集，并通过双目相机标定参数，建立洞室的三维坐标点云模型，对洞室的高空间分辨率三维形貌进行重建。本发明解决了目前利用全站仪进行形貌监测，只能以一定密度获取特定点坐标，不利于地下结构可视化表达的技术问题。
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公开(公告)号：CN119722961B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510232306.8
申请日：2025-02-28
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开的地下建筑物高空间分辨率三维形貌的双目视觉重建方法，利用双目相机对洞室进行图像记录，对双目相机获取的图像特征点进行检测和匹配，对匹配误差进行校正，获得特征点坐标匹配集；搭建全连接残差神经网络模型，根据特征点坐标匹配集对全连接残差神经网络模型进行训练；将双目相机图像中的像素坐标输入训练好的全连接残差神经网络模型，得到图像全像素匹配坐标集，并通过双目相机标定参数，建立洞室的三维坐标点云模型，对洞室的高空间分辨率三维形貌进行重建。本发明解决了目前利用全站仪进行形貌监测，只能以一定密度获取特定点坐标，不利于地下结构可视化表达的技术问题。
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公开(公告)号：CN119810685A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510302417.1
申请日：2025-03-14
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供了一种遥感图像的水体提取方法及装置、电子设备，涉及遥感图像数据处理技术领域。该方法包括：对采集的遥感图像进行LBP纹理特征和灰度特征提取，得到像素纹理特征向量；将遥感图像输入到水体预提取模型，得到初步水体提取结果，并根据其与像素纹理特征向量构建基于LBP‑MRF的水体提取优化模型；对水体提取优化模型的目标能量函数进行迭代优化，更新初步水体提取结果中的像素分类标签，直至目标能量函数的变化满足预设的收敛条件；根据更新后的初步水体提取结果确定水体提取图像。本公开实施例的技术方案可以更好的实现遥感影像中细小水体和边缘复杂的水体信息提取，提升水体提取结果的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119360412A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411029988.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司 , 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56
Abstract: 本公开提供了一种河道行人行为的识别方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该河道行人行为的识别方法包括：获取目标河道场景下的视频流数据；对所述视频流数据进行行人检测和行人跟踪，确定目标行人对应的行人轨迹图像序列；确定所述行人轨迹图像序列中不同图像对应的权重评分，并根据所述权重评分确定目标行人对应的多通道图像序列；将所述多通道图像序列转化为灰度图像序列，并对所述多通道图像序列和所述灰度图像序列进行特征提取和特征融合，得到融合特征；将所述融合特征输入预训练的视觉语言模型，得到所述目标行人对应的行为分类。本公开中的技术方案可以提升对河道行人行为识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115198867B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211009328.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市内涝预前应急处置方法及处置系统，包括安装架，所述安装架内壁开设有凹槽，所述凹槽为“T”字型，所述凹槽靠近下端两端内壁均开设滑槽，两个所述滑槽内壁均滑动设置有滑块，两个所述滑块侧壁均固定设置有同一个横板，所述横板侧壁与凹槽内壁均活动密封，所述凹槽下端内壁固定设置有密封气缸，所述密封气缸内壁活动密封有活塞，所述活塞上端固定设置有竖轴，所述竖轴贯穿密封气缸上端侧壁，所述竖轴与密封气缸上端侧壁贯穿处滑动设置，所述竖轴上端侧壁与横板下端侧壁固定设置，所述密封气缸下端侧壁连通设置有导气管。本发明通过积水的压力来启动装置报警器和水泵设备启动，减少工作人员操作，提高装置启动灵敏性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117589404A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311311191.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G01M7/02 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于四足机器人的水电站机电设备故障预警的方法，涉及水电站机电设备状态监测领域，解决了现有水电站楼梯、道路不平等复杂环境下轮式机器人难以对机电设备巡检以及现有巡检方法无法在机电设备发生跑、冒、滴、漏等故障前，对风险进行预知、预判的问题；本发明通过建立板状结构模型获取板状结构模拟的运动视频，构建FlowNet2卷积神经网络模型获得光流预测初始神经网络模型，建立真实结构空间光流场得到机电设备运动的光流信息、机电设备运动的位移计算评估机组设备状态；能够对处于复杂环境下机电设备全面巡检；能够在结构发生故障前，对故障进行预知；提升了巡检的实时性；为机电设备结构故障快速诊断提供了保障。
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公开(公告)号：CN116985976A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310992164.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于城市内涝的应急逃生装置，属于救生装置技术领域。该用于城市内涝的应急逃生装置包括：容纳腔室、充气救生设备、充气设备、气路管道以及控制组件，容纳腔室埋设于地面下，容纳腔室上设有第一开口使与地面上的外界相连通，充气救生设备以排气压缩状态设于容纳腔室内，控制组件与充气设备相连接，当路面积水达到即将发生城市内涝灾害时，控制组件控制充气设备对充气救生设备进行充气，随着充气救生设备的充气膨胀，逐渐膨胀的充气救生设备会从第一开口处被挤出，膨胀部分受到的浮力会进一步帮助拉出剩下的充气救生设备，待充气救生设备充气完毕，分离单向气阀组件与气路管道的可拆卸连接处，便使充气救生设备部署完毕。
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公开(公告)号：CN119025890A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411118466.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司 , 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01W1/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了考虑洪峰传播时间的洪水预报方法，具体为：数据采集与预处理，并划分为训练集和测试集；采用相关性分析方法以及洪水传播时间挖掘方法优选预报因子；构建BiLSTM_IBP预报模型，从正向和反向两个方面提取预报因子间的时序特征，将BiLSTM网络模型隐含层的输出作为IBP神经网络的输入；对BiLSTM_IBP预报模型参数寻优；采用预报模型和最优预报模型参数对测试集数据进行预报，输出结果。本发明通过构建多重改进的鲸鱼优化算法对BiLSTM‑IBP预报模型的参数进行优化，从而快速寻优模型参数并提升模型的效率和精度。
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公开(公告)号：CN118692005A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410694203.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了弱光环境下水轮机蜗壳微小裂纹形貌辨识的方法，具体按照以下步骤实施：视频记录蜗壳运动；选取目标图像，对被测蜗壳结构进行分区，筛选不同区域内的像素作为特征点，计算光流；构建不同区域稀疏光流矩阵，计算不同区域的稀疏光流信息熵，依据稀疏光流信息熵的大小定位裂纹位置；对带有裂纹的区域进行子域划分，计算不同子域内像素的稠密光流；构建不同子域的稠密光流信息矩阵，计算不同子域稠密光流信息熵的大小，采用基于自适应稠密光溜信息熵阈值判断方法，对蜗壳裂纹形貌进行辨识。本发明解决了现有蜗壳裂纹识别方法无法对裂纹形貌进行辨识，识别结果随机性高，识别成本高的问题。
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公开(公告)号：CN117272202A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311210414.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司 , 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于大坝安全监测技术领域，具体公开了一种大坝变形异常值识别方法及系统，解决了现有大坝变形异常值识别方法存在的识别结果不准确的技术问题。本发明的识别方法包括：对大坝上多个测点进行聚类分区，并获取每个分区内每个测点的预测值和实测值之间的残差；根据每个分区内所有测点的残差，确定每个分区的综合残差；结合预测值和综合残差，确定每个分区内测点的实测值中的异常值。本发明的识别方法及系统，考虑大坝变形的时空关联特性并提出了高精度的大坝变形预测模型，可以更加合理地识别出大坝的异常测值，提升了对变形监测数据的异常值识别精度，为大坝变形提供了一种高精度预测及异常值识别方法。
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