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公开(公告)号：CN107844802A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710996825.7
申请日：2017-10-19
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/46 , G06T7/30 , G06T17/05 , G06T2207/10032 , G06T2207/30184
摘要： 本发明涉及环境监测领域，公开了一种基于无人机低空遥感和面向对象分类的水土保持监测方法，解决现有监测方法都存在适用性较差，工作效率低的问题。本发明以无人机搭载可见光相机对水土保持监测目标区域拍摄，采集控制点；对原始影像照片进行坐标系配准、区域整体平差和多视角影像密集匹配，生成密集点云，再进一步生成TIN三角网，通过纹理贴图，生成待检测区域的真实三维模型；对三维模型进行计算和分割，得出适合水土保持监测目标区域实际最优的分割尺度；确定参与面向对象分类的特征参数指标，进行监督分类和提取；采用基于位置信息的精度评价方法和混淆矩阵，计算总分类精度和Kappa系数，对模型的分类精度进行评价。本发明适用于水土保持监测。
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公开(公告)号：CN104331889A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410599110.4
申请日：2014-10-30
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/62 , G06T2207/10004 , G06T2207/30188
摘要： 本发明涉及水土保持监测技术，目的是为了获取高效、准确的水土保持状况监测结果。本发明的目的是为了提供一种基于图像解译技术的水土保持状况监测方法，该方法首先通过图像采集工具对监测目标进行定点定期拍摄，获取初始照片。然后，利用遥感图像处理系统对所述初始照片进行处理，至少包括对相同目标不同时期的图像的配准以及对照片盖度的提取。最后，根据相同目标不同时期的图像配准信息及照片盖度信息分析计算获得监测数据。本发明适用于水土保持监测。
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公开(公告)号：CN112287892A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011322693.8
申请日：2020-11-23
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及生态环境监测领域，公开了一种基于无人机高光谱和机器学习算法的乔木生物量测算方法，用以更好的实现目标区域类型乔木的生物量监测。本发明先利用无人机获取目标区域陆生植物的高光谱影像，并基于高光谱影像就建模，提取数字表面模型的高程信息；再从原始影像照片中提取光谱信息，依据陆生植物生态环境监测植被分类的类型，结合目标区域中各类植物的高层信息、特征波段和植被指数，采用机器学习算法进行定量反演模型训练，得到反演模型；再利用反演模型对目标区域的植被类型进行分类，从而提取到乔木的分类数据；最后利用提取到乔木的分类数据，并结合地上生物量公式，计算得到乔木生物量。本发明适用于乔木生物量测算。
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公开(公告)号：CN105469385A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510771599.3
申请日：2015-11-12
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
CPC分类号： G06T17/05 , G06T2207/10004 , G06T2207/30181
摘要： 本发明涉及监测方法。本发明提供一种基于三维图像重建和分析技术的水土保持监测方法，首先，系统以周期形式获取同一待检测区域的不同角度的多幅初始照片；系统对多幅初始照片进行配准处理；系统对配准后的图片进行图像点云数据提取；然后，系统根据图像点云数据生成TIN三角网，从而实现待检测区域的三维模型重建，生成待检测区域的三维模型；最后，系统根据三维模型获取相关位置的长度、面积及体积的定量化计算，并将其与上一周期对应数值进行比较，分析水土保持是否一致。三维图像重建和分析技术的应用可以填补水土保持监测工作中对定量监测内容无常规监测方法和手段的技术空白提高了外业监测工作的自动化程度。适用于水土保持的监测方法。
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公开(公告)号：CN114220028B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111512373.3
申请日：2021-12-08
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/70 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及高光谱图像处理及机器算法技术，其公开了一种基于无人机高光谱影像和机器学习算法模型研发的珍稀树种识别方法，提高珍稀树种识别的效率和精度。本发明基于无人机高光谱影像获取特征波段及植被指数、纹理指数作为自变量，鉴别珍稀树种与其它树种之间的相关性并建立模型。通过调试模型的中的植被指数，纹理指数，原始波段的筛选来获取精度最高的模型。为实现稀珍树种的识别，为生态环境监测提供更有效更准确的技术手段。
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公开(公告)号：CN109684929A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811408343.6
申请日：2018-11-23
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/6276 , G06K2209/21 , G06T5/006 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06T15/04 , G06T17/05 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221
摘要： 本发明涉及生态环境监测领域，公开了一种基于多源遥感数据融合的陆生植物生态环境监测方法，用以更加高效地实现目标区域植被类型的识别、分类和动态监测。本发明以无人机对目标区域垂直拍摄，并生成无人机遥感三维建模；再通过卫星遥感获取目标区域的光谱遥感影像，将卫星遥感影像与无人机遥感三维建模生成的模型进行融合；再对融合后的影像进行计算和分割；再确定参与面向对象分类的特征参数指标，并对监测的植被类型分类和提取；再构建混淆矩阵，利用混淆矩阵对分类精度进行评价，之后提取各类植被的面积大小和分布情况；最后对两期的分类结果进行叠加对比分析，计算出不同植被类型的动态变化范围和面积。本发明适用于陆生植物生态环境监测。
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公开(公告)号：CN109448114B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201811285383.6
申请日：2018-10-31
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明涉及水土保持监测领域，公开了一种基于低空遥感和三维重建技术的挖填土石方量计算方法，解决人为误差大、工作效率低的问题。首先，在待监测区域放置若干把长度标尺；以周期形式获取同一待监测区域的不同角度的多幅初始影像；然后，系统对初始影像进行连接点提取；根据影像数据及标尺参考长度生成TIN三角网，从而实现待监测区域的三维模型重建，生成待监测区域的三维模型；最后，系统根据两期三维模型未变化的区域进行收敛计算，以最小收敛值把两期模型贴合在一起，从而以最小误差对比计算变化方量。本发明适用于土渣量等方量计算。
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公开(公告)号：CN116090335A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211671810.0
申请日：2022-12-26
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及水库下泄水温监测领域，为了便于获知水库下泄水温，提供了鱼类产卵期水库下泄水温的算法模型构成方法，包括：步骤1、获取水库监测数据，所述监测数据包括入库水温、进水口前垂向水温分布、入库流量、出流流量、水库水位、气温以及取水下泄水温；步骤2、将取水下泄水温作为因变量值，其余数据作为特征变量构建数据集；步骤3、对数据集进行主成分分析，将特征变量与取水下泄水温进行相关性筛选，筛选出相关性最高的自变量；步骤4、将筛选出的数据集带入模型库进行模型筛选；步骤5、基于筛选出的模型对目标区域的下泄水温进行预测。采用上述方式便于获知水库下泄水温。
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公开(公告)号：CN114220028A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111512373.3
申请日：2021-12-08
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/70 , G06K9/62 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及高光谱图像处理及机器算法技术，其公开了一种基于无人机高光谱影像和机器学习算法模型研发的珍稀树种识别方法，提高珍稀树种识别的效率和精度。本发明基于无人机高光谱影像获取特征波段及植被指数、纹理指数作为自变量，鉴别珍稀树种与其它树种之间的相关性并建立模型。通过调试模型的中的植被指数，纹理指数，原始波段的筛选来获取精度最高的模型。为实现稀珍树种的识别，为生态环境监测提供更有效更准确的技术手段。
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公开(公告)号：CN109448114A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811285383.6
申请日：2018-10-31
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明涉及水土保持监测领域，公开了一种基于低空遥感和三维重建技术的挖填土石方量计算方法，解决人为误差大、工作效率低的问题。首先，在待监测区域放置若干把长度标尺；以周期形式获取同一待监测区域的不同角度的多幅初始影像；然后，系统对初始影像进行连接点提取；根据影像数据及标尺参考长度生成TIN三角网，从而实现待监测区域的三维模型重建，生成待监测区域的三维模型；最后，系统根据两期三维模型未变化的区域进行收敛计算，以最小收敛值把两期模型贴合在一起，从而以最小误差对比计算变化方量。本发明适用于土渣量等方量计算。
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