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公开(公告)号：CN119229151A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756057.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及地质数据处理技术领域，公开了一种TBM掘进参数的预测模型训练方法及装置、预测方法，旨在解决现有TBM掘进参数的预测方案存在准确性较差的问题，方案主要包括：以里程桩号为参考基准，获取TBM掘进的围岩掌子面的多个第一样本图像，并确定各第一样本图像对应的围岩等级评价参数、岩体力学参数和TBM掘进参数；将各第一样本图像对应的围岩等级评价参数进行特征离散匹配后，根据预先训练得到的围岩等级预测模型，确定各第一样本图像对应的围岩等级；基于灰色关联度法对岩体力学参数进行筛选后，建立样本数据集；根据所述样本数据集训练CNN‑LSTM模型，获得TBM掘进参数预测模型。本发明提高了TBM掘进参数预测的准确性，特别适用于岩石隧道掘进。
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公开(公告)号：CN119538014B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510099745.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06N20/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/08
Abstract: 本发明主要涉及地质预测技术领域。提供一种基于多源数据的极高应力深部洞群围岩变形演化预测方法，包括用于预测地下洞室围岩的稳定性程度构建地下洞室围岩稳定性分类模型；收集地下洞室围岩多源监测数据建立多源特征数据集，从中筛选出主成分因子；基于筛选出的主成分因子与围岩的稳定性程度建立地下洞室围岩形变预测的影响因子集；构建地下洞室围岩形变预测模型，并对进行训练；构建目标围岩的地下洞室围岩形变预测的影响因子集，训练完成的地下洞室围岩形变预测模型基于目标围岩的地下洞室围岩形变预测的影响因子集对目标围岩进行形变预测，能够快速准确地分析极高应力下深部洞群围岩形变演化结果，为现场施工提供决策依据。
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公开(公告)号：CN119538014A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510099745.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06N20/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/08
Abstract: 本发明主要涉及地质预测技术领域。提供一种基于多源数据的极高应力深部洞群围岩变形演化预测方法，包括用于预测地下洞室围岩的稳定性程度构建地下洞室围岩稳定性分类模型；收集地下洞室围岩多源监测数据建立多源特征数据集，从中筛选出主成分因子；基于筛选出的主成分因子与围岩的稳定性程度建立地下洞室围岩形变预测的影响因子集；构建地下洞室围岩形变预测模型，并对进行训练；构建目标围岩的地下洞室围岩形变预测的影响因子集，训练完成的地下洞室围岩形变预测模型基于目标围岩的地下洞室围岩形变预测的影响因子集对目标围岩进行形变预测，能够快速准确地分析极高应力下深部洞群围岩形变演化结果，为现场施工提供决策依据。
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