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公开(公告)号:CN118210985A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410259172.4
申请日:2024-03-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/906 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种改进Transformer的航迹关联方法及装置,首先获取已知目标的航迹数据,然后将已知目标的航迹数据输入至航迹关联模型中训练,对航迹关联模型进行参数修正,最后通过参数修正之后的航迹关联模型根据注意力机制对未知目标的航迹数据进行相似度分析,得到航迹关联的正确率。通过航迹关联模型中的改进Transformer网络对整条航迹数据的时间信息进行保存,并提取航迹数据的空间特征,实现对航迹数据信息完整特征的提取表达,提高航迹关联准确率。通过对航迹关联模型的训练,使其在提取航迹数据的特征时有较好的表现,进而再次实现航迹关联准确率的提高和速度的提升。
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公开(公告)号:CN119807346A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411778714.5
申请日:2024-12-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/3329 , G06N5/04 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段检索和大模型的规章制度智能问答方法及装置,属于基于规章制度文件的智能问答领域,包括步骤:基于大模型问答形式对每个文件进行文件摘要提取,构建摘要向量库;再对所有文件进行切割分块,将所有文本块采用稀疏向量模型和稠密向量模型对文本框分别向量化,构建内容向量库;第一阶段检索出与用户提问最相关的文件,采用混合检索方式对两个向量库进行检索,对两边的检索进行加权计算得到前K个最相关文件;第二阶段检索出与用户提问最相关的文本块,采用混合检索得到前k个最相关文本块;在回答时,将前k个最相关文本块作为参考文本,让大模型基于参考文本进行回答。本发明可以生成更准确的答案。
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公开(公告)号:CN120030881A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510059974.5
申请日:2025-01-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及空间目标轨迹预测技术领域,公开了一种基于表征学习的飞行器轨迹预测方法及系统,该方法基于对飞行器轨迹数据的自监督学习方法进行对飞行器轨迹数据的预测。本发明解决了现有技术存在的预测效率低、预测精度低等问题。
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公开(公告)号:CN119479384A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411441790.7
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G08G5/72 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种基于多航班训练和转置输入的航空轨迹预测方法、介质、装置及程序产品,所述方法包括:收集航班数据集并进行数据预处理;构建基于转置输入的Transformer模型并利用预处理后的数据训练模型;利用训练好的Transformer模型进行轨迹预测;将轨迹预测结果进行可视化。本发明通过数据预处理实现多航班输入进行训练,只利用有效的航班数据,大大减少了数据量,为后续的训练提供了便捷;同时基于转置输入的Transformer模型在进行轨迹预测时能够更好的捕获数据之间的依赖性,不仅解决了时间序列数据中的复杂依赖问题,还能在多变量情况下识别不同变量间的相互影响,从而提升预测的准确性和模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN117970245A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410150209.X
申请日:2024-02-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所 , 四川大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明提供一种基于运动累积的双站时频差定位方法,包括如下步骤:步骤1:设置观测站开始位于三维空间中任意位置,确定两个观测站的运动速度,确定每次观测的时间间隔和总的观测次数;步骤2:确定每次观测时目标信号到两个观测站的时频差,并确定时频差测量的噪声协方差矩阵;步骤3:确定网格搜索的规则,遵循最大似然准则,在感兴趣区域进行网格搜索得到目标位置的初步估计;步骤4:根据高斯‑牛顿法确定求解目标位置的迭代方程,以在步骤3中得到的目标位置的初步估计作为起始点,迭代多次后最终得到目标的精确位置。本发明提出的方法能够在观测站数量小于空间维度时,提供可靠的目标定位结果。
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公开(公告)号:CN117347949A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311202184.5
申请日:2023-09-18
Applicant: 四川大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种初值稳健的线阵三维定位迭代方法,包括如下步骤:S1、将多个线阵布置在空间中并初始化,确定线阵数目、每个线阵中心的空间位置坐标以及线阵相对于参考坐标系的姿态角;S2、测量每个线阵与目标来波方向的空间夹角;S3、利用各线阵的空间位置坐标、线阵相对于参考坐标系的姿态角、线阵与目标来波方向的空间夹角,根据几何关系和中间变量数学特征,建立问题的目标函数;S4、运用因子图重新建模优化问题,结合消息传递导出一种迭代方法;S5、通过迭代得到目标的精确位置。本发明运用因子图对基于线阵空间角测量的三维定位问题进行重新建模,并运用消息传递导出一种迭代的解法,减少了计算量,并且该迭代方法对初始值的选取不敏感,提升了定位的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116911274A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310793088.6
申请日:2023-06-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F40/186 , G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种结构化文档自动生成方法、装置及存储介质,涉及文档生成技术领域。包括步骤:建立领域模型结构、条目标签的全集以及结构标签,为所述领域模型结构添加所述条目标签和所述结构标签,完成领域模型搭建;基于所述领域模型创建文档模板,将所述文档模板存入模板库,基于所述领域模型和所述模板库生成接口文档与模板标识;根据所述接口文档接收文档信息,根据所述模板标识解析相应的文档模板,根据所述文档信息与所述文档模板实现文档生成。本发明通过将领域模型引入文档,得到了一种应用范围更加广泛,生成能力更加强大的文档的自动化生成方案。
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公开(公告)号:CN119479375A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411442172.4
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G08G5/25 , G08G5/50 , G08G5/70 , G08G3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种多可能性航迹预测方法及系统,所述方法包括:S01,读取历史航迹数据并进行数据预处理,提取关键航路和航路间连接关系;S02,对历史航迹数据划分航迹观测序列和真实预测航迹序列,结合关键航路及航路间连接关系,构建航迹预测数据集;S03,构建基于GAN的多可能性航迹预测模型;S04,利用航迹预测数据集训练多可能性航迹预测模型;S05,利用训练好的多可能性航迹预测模型对目标的未来航迹进行实时预测,给出多条不定长的未来航迹输出的同时,分别为每条预测航迹输出其置信度和可信度。本发明航迹预测准确,算法模型鲁棒性好,能够预测出目标的未来多种航迹,且为预测结果给出置信度和可信度的快速鲁棒。
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公开(公告)号:CN118625249A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410497931.0
申请日:2024-04-24
Applicant: 四川大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于AOA空间累积的三维目标运动分析方法,包括如下步骤:1、将所有观测站分别布置于三维空间中任意位置,确定观测站数目和三维坐标,确定所有观测站统一的观测间隔和观测次数;2、所有观测站同时等间隔地观测目标,确定每次观测水平角和俯仰角的测量和协方差矩阵;3、根据观测站和目标之间的空间几何关系,构造所需矩阵和向量,形成矩阵方程;4、利用加权最小二乘法计算方程的解,通过两次迭代得到目标的坐标和运动状态的精确估计;本发明运用低至两个观测站对目标进行到达角测量,通过对目标多次观测以实现定位和运动状态估计。该发明可在较少观测站的情况下完成定位,并且可同时估计目标包含了加速度信息的运动状态。
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公开(公告)号:CN116860986A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310698709.2
申请日:2023-06-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统,属于知识图谱构建领域,包括:S1,模式层设计;S2,缺陷知识挖掘:对数据源进行采集、信息抽取和数据预处理;S3,多模态知识图谱构建:在多个数据库中进行数据录入,在图数据库中存储节点间的语义关系,在关系型数据库中存储图数据库节点的多模态信息,构建多模态知识图谱。本发明构建的数据驱动和知识引导相结合的军用软件缺陷知识图谱,转变了传统的知识管理方式,多方位展示了丰富的语义信息和其他信息的缺陷,解决了军用软件缺陷知识资源碎片化,利用不充分,知识获取成本高和更新困难的问题,为军用软件缺陷百科检索、智能问答、智能预测和智能推荐等应用奠定基础。
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