一种基于知识图谱的军用软件质量风险管控方法及系统

    公开(公告)号:CN116820939A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310672756.X

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的军用软件质量风险管控方法及系统,属于软件生命周期管控技术领域,解决了军用软件质量监督中存在空缺的问题;包括:确定军用软件质量风险管控系统的整体架构;对质量问题相关知识进行分类,得到质量问题数据规范;采用自顶向下的方式构建领域知识图谱,通过内容提取算法,得到军用软件的数据,存入软件数据库;确定质量监督点,并与质量问题数据规范进行关联,形成智能匹配算法;对实际质量问题进行梳理,与质量监督点进行匹配,输出并呈现监督结果;本发明在知识图谱技术的辅助下,搭建了完善的质量风险管控框架,能够在军用软件的质量监督、风险管控、问题处理和缺陷预防等过程中发挥及时有效的作用。

    军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116860986A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310698709.2

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种军用软件缺陷多模态知识图谱构建方法、装置及系统,属于知识图谱构建领域,包括:S1,模式层设计;S2,缺陷知识挖掘:对数据源进行采集、信息抽取和数据预处理;S3,多模态知识图谱构建:在多个数据库中进行数据录入,在图数据库中存储节点间的语义关系,在关系型数据库中存储图数据库节点的多模态信息,构建多模态知识图谱。本发明构建的数据驱动和知识引导相结合的军用软件缺陷知识图谱,转变了传统的知识管理方式,多方位展示了丰富的语义信息和其他信息的缺陷,解决了军用软件缺陷知识资源碎片化,利用不充分,知识获取成本高和更新困难的问题,为军用软件缺陷百科检索、智能问答、智能预测和智能推荐等应用奠定基础。

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