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公开(公告)号：CN117370766A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311667660.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的卫星任务规划方案评估方法，属于卫星任务规划技术领域；该方法具体包括卫星任务规划方案历史数据获取、数据预处理、样本集构建、评估模型搭建、模型训练及验证和规划方案实时评估等步骤。其中卫星任务规划方案历史数据获取，整合已执行的卫星观测任务及规划方案；数据预处理步骤实现已获取数据的归一化处理；样本集构建步骤通过构建指标体系，计算组合权重，获得历史规划方案评分，进而形成包含评估指标数据及方案评分的数据集，并进行训练集合测试集划分。本发明相较于传统的卫星任务规划方案评估方法可避免人为因素的干扰，解决评估流程复杂，计算耗时长的问题，提升评估的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN116089475A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310228137.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/2455 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及航天对地观测载荷配置领域，提供一种基于气象条件和目标特性的航天对地观测载荷配置方法，具体包括如下步骤：首先，获取航天对地观测需求，需求中具体包括目标位置、目标类型、观测时间等信息；然后，根据观测时间和目标位置，查询对应的气象条件，确定航天对地观测载荷类型；其次，根据目标类型，分析目标特性，确定航天对地观测载荷对应的工作模式；最后，得到资源补全后的航天对地观测需求。本发明采用上述方法，能够替代人工进行资源决策的过程，从而实现航天对地观测载荷配置自动化运行。
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公开(公告)号：CN117560068A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410039326.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185 , G06N5/01 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向多平台协同观测的卫星任务规划方法，属于卫星任务规划领域。该方法具体包含如下步骤：首先获取包含用户录入、多平台侦测在内的任务需求，提取观测时间、观测地点等信息；然后构建航天对地观测任务筹划模型，并将需求信息代入筹划模型求解，得到航天对地观测元任务；其次，构建航天对地观测任务规划模型，并将元任务代入规划模型求解，输出航天对地观测协同方案及需要协同的平台；最后，卫星引导多平台完成对目标的定位、跟踪及观测。本发明采用星上计算资源进行卫星自主任务规划，并创新性提出卫星引导协同多平台观测、跟踪，能够减少人在卫星任务规划中的介入，有效提升了观测范围及准确性。
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公开(公告)号：CN119578748A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411517595.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种面向多阶段任务的异质星群动态规划方法，属于卫星任务规划技术领域。该方法包括：首先基于先验知识构建用于协同观测的卫星星群；然后依据接收到的标准化任务需求中的观测点类型、观测点经纬度信息对观测任务做分包处理；其次依据任务与资源约束快速建立卫星星群与任务包之间的映射关系模型；最后通过构建卫星遥感分级任务规划模型，接收对地观测任务，输出卫星任务规划方案。本发明将卫星任务规划分解为业务和计算两条线路，其中业务线进行卫星星群构建和任务分包，计算线进行对地观测任务的排布，两条线同时运行，通过降低卫星任务规划过程解空间的形式有效减少了任务规划耗时，从而为后续任务留出了更充足的反应时间。
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公开(公告)号：CN118606518A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411074727.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于时空网格的航天运控大数据存储方法，涉及遥感卫星运控数据存储技术领域，主要涉及遥感卫星运控大数据的组织与管理、遥感卫星任务筹划等应用。首先依托地球剖分网格理论方法，将地球划分为连续无重叠、全覆盖的单元网格，按照一定逻辑规律对网格进行编码，为后续时空网格构建提供基础框架。通过预测与计算卫星运行轨道和气象数据，将卫星资源信息和地理空间信息存入对应地理网格中，并附上时间维度信息。当用户提出观测需求时，通过时间、地理位置、载荷等限制条件，对数据库中的网格和卫星进行检索，筛选出满足条件的网格和卫星，为后续卫星任务筹划提供基础信息，减少任务筹划所需时间，大大提高卫星资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278707B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410687952.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N10/60 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种卫星测控系统任务自适应重分配方法，涉及地面站资源调度领域。该方法首先根据地面站发生故障后受影响的任务数量计算往期方案留存率；然后基于往期方案留存率进行量子遗传算法的种群自适应初始化、自适应交叉、变异、选择并进行算法迭代；最后，对最终的种群中适应度最高的染色体进行二进制转化和冲突消解，形成最优的任务重分配方案。本发明具有自适应进化、搜索方向多、算法收敛快、超参数数量少、全局最优等特点，适合用于海量测控任务调度等领域。
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公开(公告)号：CN118229118A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642829.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种卫星管控系统效能评估方法及系统，属于卫星任务规划领域。其包含如下步骤：首先依据卫星管控系统的能力关注点及提升点构建效能评估指标体系；然后通过卫星管控系统的输出方案提取效能评估指标值，并进行归一化处理；其次，采用层次分析法对指标体系的树状层级进行权重赋值，并进行方案得分计算，获得最优方案和最劣方案；接着采用理想点法进行综合评估计算，获得各方案最终得分；最后，通过计算各方案得分均值得到卫星管控系统的效能值。本发明计算效能评估值，而是从卫星管控系统输出结果入手，计算任务规划方案得分，间接实现对卫星管控系统的效能评估，更能反映卫星管控系统的能力及状态。
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公开(公告)号：CN117560068B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410039326.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185 , G06N5/01 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向多平台协同观测的卫星任务规划方法，属于卫星任务规划领域。该方法具体包含如下步骤：首先获取包含用户录入、多平台侦测在内的任务需求，提取观测时间、观测地点等信息；然后构建航天对地观测任务筹划模型，并将需求信息代入筹划模型求解，得到航天对地观测元任务；其次，构建航天对地观测任务规划模型，并将元任务代入规划模型求解，输出航天对地观测协同方案及需要协同的平台；最后，卫星引导多平台完成对目标的定位、跟踪及观测。本发明采用星上计算资源进行卫星自主任务规划，并创新性提出卫星引导协同多平台观测、跟踪，能够减少人在卫星任务规划中的介入，有效提升了观测范围及准确性。
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公开(公告)号：CN116187707A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310228129.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及卫星任务筹划领域，目的是提供一种渐进式多星任务筹划方法，以解决在任务筹划中求解空间会随着卫星任务与资源数量的增加急剧增大，对于大规模任务筹划问题，无法在合理时间内求解的问题。为了解决上述技术问题，具体包括如下步骤：首先，接收航天对地观测卫星资源、数传资源和任务；然后，赋予任务权重；其次，将卫星按任务量从小到大排序，依次进行任务筹划；最后，整合任务筹划结果，得到最终任务筹划方案。本发明从任务筹划流程入手，对任务筹划解空间进行分解，为任务筹划解空间大的情况下无法在合理时间求解问题的解决提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN118278707A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410687952.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N10/60 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种卫星测控系统任务自适应重分配方法，涉及地面站资源调度领域。该方法首先根据地面站发生故障后受影响的任务数量计算往期方案留存率；然后基于往期方案留存率进行量子遗传算法的种群自适应初始化、自适应交叉、变异、选择并进行算法迭代；最后，对最终的种群中适应度最高的染色体进行二进制转化和冲突消解，形成最优的任务重分配方案。本发明具有自适应进化、搜索方向多、算法收敛快、超参数数量少、全局最优等特点，适合用于海量测控任务调度等领域。
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