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公开(公告)号：CN119312104A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411434472.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种顾及运动要素的目标相似轨迹匹配方法，涉及地理信息处理领域。本发明首先构建具备运动要素的候选匹配轨迹数据集，之后获取待匹配轨迹，根据待匹配轨迹与候选匹配轨迹数据集得到要素最大差值集，并根据待匹配轨迹、候选匹配轨迹数据集与要素最大差值集得到距离矩阵，之后根据距离矩阵得到路径矩阵，并根据路径矩阵得到待匹配轨迹与候选匹配轨迹数据集中任意轨迹之间的要素相似距离，将最小要素相似距离对应的轨迹记为匹配轨迹。本发明通过综合考虑待匹配目标以及候选匹配轨迹数据集中各个轨迹的运动状态，可对待匹配目标的相似轨迹进行精确匹配。
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公开(公告)号：CN114169442B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111495585.5
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于双原型网络的遥感图像小样本场景分类算法。首先，该发明利用支持标签的监督信息对支持特征生成的原型进行原型自校准，获得更准确的原型。然后，以校准后的较精准原型作为基础，将查询样本的预测结果通过变换作为查询原型，利用查询原型来反向预测支持样本。这个过程中，支持样本和查询样本之间的信息交互是对原型的进一步校准，称之为原型互校准。该发明优化了三个损失，其中自校准损失和互校准损失有助于模型学习更具有代表性的原型，做出更准确的预测。由于网络不需要学习额外的参数，该发明的模型非常轻量且易于使用。在三个公开遥感数据集上的实验表明，该方法与其他先进的小样本图像分类方法相比具有较好的分类性能。
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公开(公告)号：CN119338220B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411908148.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/2453 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于全球剖分网格的卫星访问信息服务方法，属于卫星遥感领域。本发明基于全球网格剖分理论，将全球划分为若干网格，这些网格对全球无缝覆盖，且没有交叉，提前计算卫星对每个网格的访问信息进行存储；当接收到遥感观测需求时，根据观测需求位置快速计算出观测需求的对应网格，从数据库中检索出卫星对该网格的访问信息，将其作为卫星对观测需求的访问信息。本发明采用以空间换时间的方式，具有计算效率高、易于实现、易于扩展、兼容性强的特点，可解决大规模遥感星座对海量地面观测需求访问计算耗时长、不能满足时效性要求的问题。
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公开(公告)号：CN118819293A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410792515.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F3/01 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式脑机接口的遥感智能解译方法，它涉及脑机接口交互领域和遥感图像处理领域。本发明首先构建遥感影像目标的SSVEP刺激图案及目标三维场景图；然后进行人工判读，将脑电信号与目标类别进行匹配，形成人员判读目标属性结果对；接着构建并训练目标类别与脑电信号的匹配模型；最后，操作人员佩戴脑电信号采集设备观看待解译的遥感影像，将脑电信号输入到训练好的匹配模型中，输出目标类别。本发明可用于遥感智能解译系统，实现高质量实时渲染方案，以及更加直接、自然和高效的交互方式。
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公开(公告)号：CN116595209A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310443121.2
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/587 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06V20/17 , G06V20/62
Abstract: 本发明公开了一种基于序列无人机图像的快速场景位置更新方法，属于无人机定位导航领域。以图像中店铺标牌的文字与电子地图中的POI名称匹配并进行场景定位，并以无人机飞行距离限制POI的匹配范围，提高了匹配精度和效率；在无人机长航时GNSS拒止情况下可以实现快速场景更新，从而避免惯性导航系统的定位误差累积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119003584A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410943781.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度栅格划分的最邻近点检索方法，属于地理信息处理领域。包括：获取检索点集库内所有点的位置信息，并构建栅格原点；以检索点集库内最近两点的距离作为最高空间分辨率，得到检索点集库的多尺度栅格；依据各点位置及栅格尺度确定任意点的多尺度栅格编码，得到更新后的检索点集库；对于任意目标点，获取所在的栅格编码和邻域栅格编码集；获取不同尺度下目标点所在栅格及所有邻域点集合；获取目标点的多尺度最邻近点集合；然后筛选得到目标点的多尺度最邻近点。本发明可利用栅格结构划分多尺度空间网格，实现对点位候选库分区及编码，依据邻域栅格的编码信息可实现目标点邻域点快速确认，极大程度提升最邻近点的检索效率。
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公开(公告)号：CN119295535A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411282146.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于三角形构建伴随图的语义点集匹配方法，属于地理信息及无人机视觉定位处理技术领域。其包括：构建候选精确点集；获取待匹配图像，识别目标，得到待匹配语义点集；在候选精确点集中筛选候选精确点子集，构建不规则三角形网；基于待匹配语义点集中所有点构建不规则三角网；构建三角形伴随图；计算三角形伴随图中任意两个节点边的相似度概率；求任意节点的权重；获取匹配三角形对；根据匹配三角形对中三角形的匹配规则，寻找待匹配语义点集中任意点的匹配点集；根据最大概率原则，寻找待匹配语义点集中任意点的匹配点。本发明可利用数据库中点位的空间关系构建匹配图，引入优化的求解伴随图方法，实现图像中点的快速匹配。
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公开(公告)号：CN115878737B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211314651.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于路网数据的交叉口提取及拓扑结构描述方法，属于图像处理技术领域。其包括步骤：采用OSM数据中的道路矢量作为基础路网数据，提取城市主干道路网；对存在断点的路网线进行拼接，形成完整路网；求各路网的交点，获得道路交叉口候选集；对交叉口候选集中多余的伪交叉点进行处理，获得交叉口点集；计算每条道路的方向；以点集中的交叉口点为对象，获取与其相交的道路线集合；根据道路方向和交叉点位置计算交叉口的拓扑结构描述。本发明充分利用路网数据空间关系求交叉口，并结合相交的道路方向特征构建拓扑结构，提高多源道路数据匹配的可靠性。
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公开(公告)号：CN116089558A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310117539.4
申请日：2023-02-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于频数约束和三角形原则的地理点匹配方法，属于地理信息处理领域。其包括：获取待匹配地理点集合和基础地理点集合；计算拓扑结构；计算带有距离约束的拓扑结构；寻找待匹配地理点集合拓扑结构中每个三角形描述子在基础地理点集合拓扑结构中最相似的候选三角形描述子；获取所有基础地理点集合，统计每个地理点出现的频数；筛选出大于频数阈值的基础地理点集合；形成新的描述子集合；统计描述子集合中所包含的所有基础地理点，得到与待匹配地理点集合成功匹配的点集。本发明充分利用了地理点的空间位置分布关系，并结合待匹配点集的拓扑结构特点，采用多属性约束提高匹配的可靠性，适用于从大量地理点中匹配局部的地理点。
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公开(公告)号：CN114821326A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210455974.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种宽幅遥感影像中密集弱小目标检测识别方法。该方法利用Mosaic、旋转、MixUp、缩放等手段进行样本扩增，获得丰富的、多尺度的训练样本；然后利用Transformer改进YOLOv5网络，并增加弱小目标检测头，增强模型对图像中全局信息和上下文信息的表征能力，提高密集场景下弱小目标检测识别性能；同时，使用多模型融合预测方法，提高预测精度，避免模型陷入局部最优；最后，使用分块检测的方法进行宽幅遥感影像中密集弱小目标检测识别。本发明使用了多模型融合预测，可以提高模型目标检测识别能力，避免模型陷入局部最优。
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